Redis: watch,multi,exec组成的事务并不具有可扩展性,原因在于程序尝试完成一个事务的时候,可能因为事务执行失败而反复进行重试。1. SETNX命令:只会在键不存在的情况下为键设置值,而要做的就是将一个随机生成的128位UUID设置为键的值,并使用这个值来防止被其他进程取得。如果程序在尝试获取的时候失败,那么它将不断进行重试,直到成功地取得或超过给定的时间限为
原创 2018-03-11 20:15:58
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1、前言  为什么要构建呢?因为构建合适的可以在高并发下能够保持数据的一致性,即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误。同时还能够保证命令执行的成功率。  看到这里你不禁要问redis中不是有事务操作么?事务操作不能够实现上面的功能么?  的确,redis中的事务可以watch可以监控数据,从而能够保证连贯执行的时数据的一致性,但是我们必须清楚的认识到,在多个客户端
原创 2017-05-08 11:46:32
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    1、前言  为什么要构建呢?因为构建合适的可以在高并发下能够保持数据的一致性,即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误。同时还能够保证命令执行的成功率。  看到这里你不禁要问redis中不是有事务操作么?事务操作不能够实现上面的功能么?  的确,redis中的事务可以watch可以监控数据,从而能够保证连贯执行的时数据
原创 2017-05-08 11:33:26
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在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。
转载 2021-07-06 15:36:57
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在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。
转载 2022-02-11 14:51:15
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分布式 在实际应用场景中,我们可能有多个worker,可能在一台机器,也可能分布在不同的机器,但只有一个worker可以同时持有一把,这个时候我们就需要用到分布式了。 这里推荐python的实现库,Redlock-py (Python 实现). 正常情况下,worker获得后,处理自己的任务
转载 2020-01-13 22:38:00
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1. Redis分布式原理1.1. Redisson现在最流行的redis分布式就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式的了1.2. 原理分析分布式要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能;了解过redis分布式的人肯定知道,一开始redis作为分布式用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢?实际上看懂上图的人也就明
转载 2023-06-01 12:09:16
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在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式来实现。常见的分布式方案如数据库乐观Redis,zk等。Redis分布式的原理Redis分布式可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当k
转载 2023-09-20 20:53:40
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在开发中,一个进程中多个线程需要竞争某一资源的时候,我们通常会用一把来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock等操作。但如果是多个进程相互竞争一个资源,如何保证资源只会被一个操作者持有呢?比如在微服务的架构下,多个应用服务要同时对同一条数据做修改,要确保数据的正确性,那就只能有一个应用修改成功。Redis实现分布式锁上一篇文章中在String-
转载 2023-06-25 20:27:40
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大白话:各进程共用redis,每个进程都可以设置一个redis,但在同一时刻只能有一个进程得到,其他进程都要排队,等待释放或者过期自动释放,以此保证并发问题不会发生。首先了解分布式之前,先了解线程( synchronized、lock)主要是用在方法、代码块上,能保证同一时刻只有一个线程访问,只能用在同一JVM上。 现在的系统都是分布式的,所以共享资源上,线程就失去了作用,所以需要分
转载 2023-06-13 15:48:22
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    一年前写过一篇文章(话说同步机制,代码实现)比较了POSIX和SYSTEM V两种标准下的同步机制,从自旋讲到互斥讲到条件讲到读写讲到信号灯(信号量)讲到记录(文件),讲了各种机制的应用场景,最后附上性能测试报告。博文声情并茂小巧精炼代码整洁规范通俗易懂,不仅涵盖了多本《linux下编程指南》的优秀教材,更是凝聚了小哥我十年以上的一线研
1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。  然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了 2、
转载 2023-08-15 17:07:50
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   在高并发的使用场景下,如何让redis里的数据尽量保持一致,可以采用分布式。以分布式的方式来保证对临界资源的互斥读写。   redis使用缓存作为分布式,性能非常强劲,在一些不错的硬件上,redis可以每秒执行10w次,内网延迟不超过1ms,足够满足绝大部分应用的锁定需求。   redis常用的分布式的实现方式:一、setb
转载 2023-06-23 22:15:13
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Redis加锁命令分有INCR、SETNX、SET一、INCR key不存在时,key的值会先被初始化为0,其它用户在执行INCR操作进行加一, 如果返回的数大于1,说明这个正在被使用当中,通常用在同时只能有一个人可以操作某个行为。 $redis->incr($key); $redis->expire($key, $time); //过期时间 $redis->del($key
转载 2023-06-25 12:24:55
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前言我们都知道,在面对并发问题时,有加锁操作和保证原子操作两种解决方案。当我们采用加锁操作的时候,因为Redis多采用集群的方式部署,因此我们就需要考虑到锁在分布式系统中使用的注意事项。接下来就看看Redis的分布式问题。单机说到分布式,首先我们得了解【单机】。单机比较简单,不用考虑分布式系统中各个服务的资源、网络等差异。单机使用起来也很简单,用一个变量就能实现必备的互斥功能。比如设
转载 2023-06-23 22:19:18
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一:悲观悲观主义:认为我操作的时候,会出现问题,所以都加锁二:乐观乐观主义:认为什么时候不会出问题,所以不上锁,更新的时候去查询判断一下,再此期间是否有人修改过这个数据。redis的watch这个功能可以 
转载 2023-05-25 11:12:21
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事务:mulit、exec、discard从输入multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入exec后开始依次执行,discard是放弃组队执行组队阶段报错,提交都会失败,组队阶段不报错,提交有成功有失败并行:多个CPU同时执行多个任务,比如:多个人同时做不同的事 并发:一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务,比如秒杀平台,多个人做同件事悲观(Pessimis
转载 2023-06-21 21:42:21
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一、问题分布式,当我们请求一个分布式的时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们的,masterDown了,我们的应用继续请求的时候,会从继任了master的原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了红的概念。三、原理用Redis中的多个master实例,来获取,只有大多数实例获取到了,才算是获取成功。具体的红
转载 2023-08-30 14:02:46
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    Redis中也提供了类似数据库中的事务和的概念,基本用法如下:    开启事务:multi    取消事务:discard    提交事务:exec    例如转账交易,用户张三需要将自己账户中的钱转出100元到李四的账户,具体的操作可以分
转载 2023-05-25 14:30:34
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问题(1)redis如何实现分布式?(2)redis分布式有哪些优点?(3)redis分布式有哪些缺点?(4)redis实现分布式有没有现成的轮子可以使用?简介Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。本章我们将介绍如何基于
转载 2024-06-19 08:20:00
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