Redis分布式处理可用并发修改问题Redis分布式处理可用并发修改问题看到网上说了三种分布式的做法,综合下来觉得redis比较好,也熟悉方便处理: a.使用redis分布式,主要使用了redis中的setnx和getset方法,分别对应redisTemplate的setIfAbsent和getAndSet方法 b.Redis是单线程(Redis内部是单线程,并且数据存在内存中,也就是
并发下 Redis 分布式失效的问题是一项常见的挑战,对于需要高效并发控制的业务系统来说,这个问题尤为棘手。此次博文将逐步剖析这个问题的背景、现象、根因,提供解决方案,并讨论验证测试与预防措施。 ## 问题背景 在当今的互联网应用中,并发的需求愈发显著。尤其是在电商、金融等行业,用户的并发请求量大幅增加,使得系统面临前所未有的压力。在这种情况下,分布式的有效性直接影响到数据一致性和操作
原创 5月前
98阅读
在学习Redis使用分布式的时候,我们必然会遇到实际开发中的一些问题。进行了一些记录一:缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,通常出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据就不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。 解决方案如下:缓存一个空对象public String getCacheThrough(
文章目录前言1. 什么是分布式2. 分布式的实现2.1 基于Redis分布式实现方法2.2 基于redis实现分布式的初级版本2.3 改进分布式2.4 基于Lua脚本改善分布式 前言上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观能解决并发问题。但是在集群模式下,我们使用悲观就无法解决并发问题,因为集群中每个java虚拟机不是共用一个,而是
并发解决方案之 redis 分布式 背景:秒杀服务中要写一个定时任务:活动到期时给order微服务发送关闭订单的通知。这需要改变数据库表中的数据,而集群中服务是多节点的方式进行部署,会出现并发执行的情况,所以采用的redis分布式的实现方式。Redis (setNx) 特点: 如果没有获取到,请求会被丢弃。 只适合 消息队列 和定时任务场景点击查看代码public function
在单机开发过程中,对于线程并发问题我们可以通过加锁来限制执行 但是在分布式系统的开发过程中,单机对于不同机器实例不同jvm对同一业务或资源的操作却不能生效 因此我们需要使用分布式来解决分布式情况下的多进程并发问题 以下主要是记录基于Redis/Zookeeper实现的简单的自定义分布式 文章目录基于Redis分布式Redis优点基于redis分布式Redission实现的分布式基于
分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。本篇内容包括:关于 Redis分布式Redis 分布式的问题及解决方式,Redis 中的 Lua 脚本 以及 Redis 中的 RedLock 算法! 文章目录一、关于 Redis分布式1、关于分布式2、
pId>org.sp
转载 2020-02-25 10:10:00
203阅读
2评论
超卖解决方案?1、mysql悲观:select_for_updata()2、mysql乐观:While Ture: #查询 。。。 User.object.filter(原来的条件).updata(现在的条件)分布式什么是分布式分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。什么实用分布式? 为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式? 数据重要且要
转载 2023-12-24 09:41:21
112阅读
一、Java并发解决方案 1、缓存方案:浏览器 -> CDN -> Nginx -> Redis -> DB (磁盘、文件系统)代码组件:Guava、Ehcache服务器:Redis、MemCache2、硬件增加服务器、提高内存、磁盘扩容等3、静态化对于一些访问量大,更新频率较低的数据,可直接定时生成静态html页面4、服务拆分、数据库拆分按照业务维度进行应用拆
   在并发的使用场景下,如何让redis里的数据尽量保持一致,可以采用分布式。以分布式的方式来保证对临界资源的互斥读写。   redis使用缓存作为分布式,性能非常强劲,在一些不错的硬件上,redis可以每秒执行10w次,内网延迟不超过1ms,足够满足绝大部分应用的锁定需求。   redis常用的分布式的实现方式:一、setb
易知上图的程序存在线程问题。加同步可正常在单体架构上线程安全执行。分布式集群的情况呢?集群部署到多个集群,每个tomcat应用都是一个jvm进程,同步只能在jvm内部生效。因此对于整个集群来说,存在了并发问题。并发量越高,问题场景越明显。使用JMeter模拟并发场景,会出现明确的并发场景。解决这个问题,需要使用redis分布式。SETNX命令:  只在键key不存在的情况下,将键
写在前面最近,很多小伙伴留言说,在学习并发编程时,不太明白分布式是用来解决什么问题的,
原创 2022-04-22 16:47:12
118阅读
基于redis实现分布式并发(注解实现)说明  前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis";   (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度、阿里都是用的这套): Redis分布式、Distributed locks with Redis   java版本的名字叫redisson,
用来解决什么问题呢? 在我们编写的应用程序或者并发程序中,不知道大家有没有想过一个问题,就是我们为什么需要引入为我们解决了什么问题呢? 在很多业务场景下,我们编写的应用程序中会存在很多的 资源竞争 的问题。而我们在并发程序中,引入,就是为了解决这些资源竞争的问题。 电商超卖问题 这里,我们可以列举一个简单的业务场景。比如,在电子商务(商城)的业务场景中,提交订单购买商品时,首先需要查
转载 2021-06-09 22:50:24
200阅读
写在前面最近,很多小伙伴留言说,在学习并发编程时,不太明白分布式是用来解决什么问题的,还有不少小伙伴甚至连分布式是什么都不太明白。明明在生产环境上使用了自己开发的分布式,为什么还会出现问题呢?同样的程序,加上分布式后,性能差了几个数量级!这又是为什么呢?今天,我们就来说说如何在并发环境下实现分布式,不是所有的都是并发的。万字长文,带你深入解密并发环境下的分布式架构,不是...
原创 2020-04-26 13:27:25
85阅读
分布式一般存在三种实现方式,1、通过数据库的乐观;2、redis 3、ZooKeeper。
   Redis分布式       分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。对于单进程的并发场景,我们可以使用语言或者类库提供的,而对于分布式场景,我们可以使用分布式。       分布式的实现方法也有很多,Memcached分布式、Zookeeper分布式等等,当然,Redis分布
1、为什么要用分布式? 在一些并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署在多个机器上,简单的同步加锁是无法实现的,给数据库加锁的话,对于并发,1000/s的并发,数据库可能由行变成表,性能下降会厉害。这个时候就需要用分布式了实现分布式的方式很多,我们
这里罗列出3种redis实现的分布式,并分别对比说明各自特点。Redis单实例分布式实现一:SETNX实现的分布式setnx用法参考redis官方文档语法SETNX key value将key设置值为value,如果key不存在,这种情况下等同SET命令。当key存在时,什么也不做。SETNX是”SET if Not
转载 2022-04-25 11:32:02
147阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5