一、Java高并发解决方案 1、缓存方案：浏览器 -> CDN -> Nginx -> Redis -> DB (磁盘、文件系统)代码组件：Guava、Ehcache服务器：Redis、MemCache2、硬件增加服务器、提高内存、磁盘扩容等3、静态化对于一些访问量大，更新频率较低的数据，可直接定时生成静态html页面4、服务拆分、数据库拆分按照业务维度进行应用拆
分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。(Wiki 解释：所谓**原子操作**是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。)
锁用来解决什么问题呢？
在我们编写的应用程序或者高并发程序中，不知道大家有没有想过一个问题，就是我们为什么需要引入锁？锁为我们解决了什么问题呢？
在很多业务场景下，我们编写的应用程序中会存在很多的 资源竞争 的问题。而我们在高并发程序中，引入锁，就是为了解决这些资源竞争的问题。
电商超卖问题
这里，我们可以列举一个简单的业务场景。比如，在电子商务（商城）的业务场景中，提交订单购买商品时，首先需要查
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2021-06-09 22:50:24
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写在前面最近，很多小伙伴留言说，在学习高并发编程时，不太明白分布式锁是用来解决什么问题的，还有不少小伙伴甚至连分布式锁是什么都不太明白。明明在生产环境上使用了自己开发的分布式锁，为什么还会出现问题呢？同样的程序，加上分布式锁后，性能差了几个数量级！这又是为什么呢？今天，我们就来说说如何在高并发环境下实现分布式锁，不是所有的锁都是高并发的。万字长文，带你深入解密高并发环境下的分布式锁架构，不是...
原创
2020-04-26 13:27:25
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在学习Redis使用分布式锁的时候，我们必然会遇到实际开发中的一些问题。进行了一些记录一：缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据就不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 解决方案如下：缓存一个空对象public String getCacheThrough(
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2024-05-28 12:25:32
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分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。本篇内容包括：关于 Redis 与 分布式锁，Redis 分布式锁的问题及解决方式，Redis 中的 Lua 脚本 以及 Redis 中的 RedLock 算法！ 文章目录一、关于 Redis 与 分布式锁1、关于分布式锁2、
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2023-10-12 21:07:25
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高并发解决方案之 redis 分布式锁
背景：秒杀服务中要写一个定时任务：活动到期时给order微服务发送关闭订单的通知。这需要改变数据库表中的数据，而集群中服务是多节点的方式进行部署，会出现并发执行的情况，所以采用的redis的分布式锁的实现方式。Redis 锁（setNx)
特点： 如果没有获取到锁，请求会被丢弃。 只适合 消息队列 和定时任务场景点击查看代码public function
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2023-06-23 22:11:57
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在单机开发过程中，对于线程并发问题我们可以通过加锁来限制执行 但是在分布式系统的开发过程中，单机锁对于不同机器实例不同jvm对同一业务或资源的操作却不能生效 因此我们需要使用分布式锁来解决分布式情况下的多进程并发问题 以下主要是记录基于Redis/Zookeeper实现的简单的自定义分布式锁 文章目录基于Redis的分布式锁Redis优点基于redis的分布式锁Redission实现的分布式锁基于
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2023-09-09 18:43:04
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2020-02-25 10:10:00
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2评论
1.为什么要使用分布式锁？ 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美12的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然
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2023-07-15 21:03:32
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java互联网架构 2019-04-22 18:02:09 前言:由于在平时的工作中，线上服务器是分布式多台部署的，经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料，做一个讲解和总结。希望这篇文章可以方便自己以后查阅，同时要是能帮助到他人那也是很好的。正文:第一步，自身的业务场景:在我日常做的项
首先说一下锁的理解，是指对资源的独占使用，具有排他性，在某些业务情景是必要条件，但不能乱用，因为比如会对性能有很大的影响。用java举例子，在单机器的情况下可以通过Synchronized或者ReentrantLock，对需要加锁的资源枷锁可以是类方法或者类属性、变量等。随着互联网的兴起，大部分互联网业务单机已经无法支撑，因此大量的分布式设计应运而生，这时候在单机上容易实现的锁就不是那么简单和直
分布式锁并发编程中的锁并发编程的锁机制：synchronized和lock。在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其
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2023-08-23 14:22:09
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什么是分布式锁？
• 当在分布式模型下，数据只有一份（或有限制），此时需要利用锁的技术控制某一时刻修改数据的进程数。
• 与单机模式下的锁不仅需要保证进程可见，还需要考虑进程与锁之间的网络问题。（我觉得分布式情况下之所以问题变得复杂，主要就是需要考虑到网络的延时和不可靠）。
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2023-07-18 09:08:26
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文章目录前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题。但是在集群模式下，我们使用悲观锁就无法解决并发问题，因为集群中每个java虚拟机不是共用一个锁，而是
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2023-11-10 15:03:38
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分布式:分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。从理念上讲，分布式的实现有两种形式：水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以提
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2023-07-09 13:21:20
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不啰嗦，我们直接开始！引言锁是开发过程中十分常见的工具，你一定不陌生，悲观锁，乐观锁，排它锁，公平锁，非公平锁等等，很多概念，如果你对java里的锁还不了解，可以参考这一篇：不可不说的Java“锁”事，这一篇写的很全面了，但是对于初学者，知道这些锁的概念，由于缺乏实际工作经验，可能并不了解锁的实际使用场景，Java中可以通过Volatile、Synchronized、ReentrantLock 三
一、什么叫分布式 将一个大的功能拆分成多个小的服务，协同完成。分布式解决的是中心化管理的问题，把所有的任务叠加在一个节点上处理，太慢了，压力太大了。分布式主要工作是分解任务，把智能拆解。应用的场景是：单台机器无法满性能的要求，必须融合多个节点，并且节点之间是有交互的。二、分布式的优缺点优点系统可用性提升：
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2023-09-18 18:19:56
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