Redis概述Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的应用程序的完美解决方案。Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。String，List,set,map,sortSetRedis可以将数据复制到任意数量的从服务器。Redis 优势异常快速：
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2023-07-09 15:39:44
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# Redis抽奖概率的实现
在现代应用中，抽奖活动已经成为了吸引用户的重要手段。本文将探讨如何利用Redis实现简单的抽奖机制，并介绍相关的抽奖概率计算。
## Redis为何适合抽奖
Redis是一种高性能的键值数据库，支持丰富的数据结构，比如字符串、哈希、集合等。由于其高并发处理能力和快速的数据访问速度，使它成为实现抽奖活动的理想选择。
### 抽奖概率的基本概念
在进行抽奖时，每
原创
2024-08-30 06:39:21
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# Redis SrandMember 概率解析
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。其提供的众多数据结构与命令使得我们能够高效地处理数据。在本文中，我们将深入探讨 `srandmember` 命令及其在概率抽样中的应用，并通过代码示例与甘特图的可视化帮助大家更好地理解。
## 1. 什么是 `srandmember`
`Srandmember` 是 R
使用Redis实现抢红包1、开发环境MyEclipse10、tomcat7、SSM、Redis、Mysql5、jdk72、使用注解方式配置Redis在RootConfig.java中创建一个RedisTemplate对象@Bean(name="redisTemplate")
public RedisTemplate initRedisTemplate(){
JedisPoolConfig po
Redis集群的脑裂问题（Split-Brain）是一个在分布式系统中可能发生的严重问题，特别是在基于主从复制和哨兵（Sentinel）机制的Redis集群环境中。以下是对Redis集群脑裂问题的详细阐述：定义Redis集群脑裂问题指的是在网络分区或其他故障的情况下，Redis集群的多个节点之间失去通信，导致它们各自形成独立的、都认为自己是主节点的分区。这时，每个分区都可以接受写请求，从而可能导致
什么是跳表？跳表是一个随机化的数据结构，实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。 如果要查找17这个元素，我们从二级索引的6开始，发现右边是15，还是小于7，于是进入一级索引，此时找到17元素。只需要进行很少的比较就可以找到所需元素。相当于是一个空间换时间的算法。跳表查询、插
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2023-08-11 10:33:07
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1. 什么是缓存雪崩？怎么解决？通常，我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击，如果缓存宕机，所有请求将直接打在 DB，造成 DB 宕机——从而导致整个系统宕机。如何解决呢？2 种策略（同时使用）：对缓存做高可用，防止缓存宕机使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入 DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。2. 什么是缓存穿透？怎么解决？解释 1：缓存查询一个没有的
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2024-02-23 10:36:02
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Redis的宕机条件什么是Reids宕机宕机是计算机术语,口语里面我们简单的把停掉机器叫做《宕机》,但很多人都叫做“当机”“死机”宕机条件 : Redis中的主机缺失时,并且没有从机替补,Redis内存数据丢失.这时Redis集群崩溃了.
问题1 : 6台redis 3主3从(1主1从分为3组). 至少Redis宕机几台集群崩溃. 至少2台 集群崩溃.问题2 : 9台redis 3主6从(1主2从
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2023-06-16 19:01:05
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1.Redis集群具体参见笔记1.1 Redis集群宕机条件宕机条件: Redis中的主机缺失时,并且没有从机替补,Redis内存数据丢失.这时Redis集群崩溃了.问题1: 6台redis 3主3从(1主1从分为3组). 至少Redis宕机几台集群崩溃. 至少2台 集群崩溃. 问题2: 9台redis 3主6从(1主2从分为3组). 至少宕机几台Redis集群崩溃. 至少5台 集群崩溃.集群宕机
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2023-08-09 21:51:20
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## Redis有概率读取不到的实现流程
为了教会这位刚入行的小白如何实现“Redis有概率读取不到”，我们需要先了解整个实现流程。下面是一个简单的流程图，用来展示这个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[生成随机数]
C[判断是否读取不到]
D[读取数据]
E[返回数据]
A --> B
B --> C
C --> D
D
原创
2023-10-28 07:39:05
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一、缓存1、缓存使用为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。
哪些数据适合放入缓存？
（1）即时性、数据一致性要求不高的
（2）访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）
举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定)，后台如果发布一个商品，买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。本
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2024-07-17 07:42:27
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redis学习笔记（6）—— redis常见问题 （高概率面试题）1.缓存雪崩2.缓存击穿3.缓存穿透4.手动高亮tip 1.缓存雪崩缓存雪崩的问题为： 1.数据在同一时刻失效，用户的请求都转变访问了数据库，造成数据库过载，导致服务堵塞甚至宕机。2. redis服务器宕机的话，也会造成缓存雪崩。缓存雪崩的解决方法为： 第一种解决办法为，设置随机有效期，使得数据不会在同一时刻失效。第二种解决办法为
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2023-08-15 19:54:31
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redis与跳跃表盖题跳跃表的基本思路skiplist数据结构简介skiplist与平衡树、哈希表的比较 盖题跳跃表是一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的，跳跃表支持平均O(logN),最坏O(N)复杂度的节点查找Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一跳跃表的基本思路表处理的是有序的链表（一般是双向链表，下图未表示双向），如下： 这个
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2023-08-31 22:55:11
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php中奖概率算法，可用于刮刮卡，大转盘等抽奖算法。用法很简单，代码里有详细注释说明，一看就懂<?php
/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字
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2024-06-05 12:57:40
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（一）如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？1、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接操作上线 redis，执行 keys * wxdb（此处省略）cf8* 这样的命令，导致redis锁住，导致 CPU 飙升，引起所有支付链路卡住，等十几
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2024-06-14 22:09:58
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导读：Redis官方号称支持并发11万读操作，并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作，相信很多人都在项目中都使用了Redis，为了不让应用过分的依赖 Redis服务，Redis的作用只作为提升应用并发和降低应用响应时间存在，即使Redis出现异常，应用程序也不应该出现提供服务失败问题，对此拍拍信最近安排了一次全环境的Redis Cluster 宕机演练。许彬：拍拍信架构负责人。朱荣松：拍拍信架
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2023-09-03 14:12:05
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Redis 的底层原理Redis 底层数据结构动态字符串SDSRedis 没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：获取字符串长度需要通过运算非二进制安全（如果在字符数组中中间有个元素为\0，那么C语言会认为到了字符串末尾）不可修改故Redis 构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串，简称SDS。SDS 的本质是一个结构体：例如一个包含字符串“name” 的sds 结构如下
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2024-04-19 10:22:35
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论文名称：DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110 论文作者：亚马逊 论文年份：2017 论文被引：558（2022/3/23）
什么是概率预测，如图所示： source：图片来源即不光要预测未来这条曲线（具体的预测值）
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2024-01-31 15:19:09
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联合概率、边缘概率、条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结： 条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的
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2020-11-07 19:54:00
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跳跃表是一种对顺序链表的改进，将查找顺序链表的O(N)时间优化为O(logN)时间，空间增加约两倍，有两种常见变体，一种是随机跳跃表，使用随机算法决定每个节点的高度，缺陷有产生随机数的开销；另一种是123确定性跳跃表，除了头和尾，第n层相邻的两个节点之间只有1个，2个或者3个第n-1层的节点，当插入或删除时调整结构；另一种对顺序链表的O(logN)优化是，使用一个指针数组，数组中每个指针指向一个链
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2024-02-21 21:29:59
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