1.什么是RedisRedis: 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。2.Redis 可以怎么用(1)存储键和五种不同类型的值之间的映射(2)键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合(3)与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,是已知性能最快的Ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 17:21:31
                            
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            ---字符类型的用法(语法大小写不做限制)
1.创建string字符串
写:SET 列名 "键值"
读:get 列名
特性:可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M
注意:一个键最大能存储 512MB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装Redis1.获取redis资源wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz2.解压tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz3.安装cd redis-4.0.8
make
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis (如果有执行出错,先安装gcc。安装命令为:yu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、redis简介 简单来说 redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外,redis 也经常用来做分布式锁。二、为什么要用 redis/为什么要用缓存? 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能: 假如用户第一次访问数据库中的某些数据,这个过程会比较慢,因为是从硬盘上读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天,Mayuyu来学习如何用C++来操作Redis数据库。通过hiredis.h接口来实现,目前只能在Linux环境使用。hiredis.h的下载地址为:https://github.com/redis/hiredis  主要包括如下四个方法   1. redisContext* redisConnect(const char *ip, int port)  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.6.3</version> </dependency> <dependency> ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.读写分离1.对读写能力进行扩展,采用读写分离方式解决性能问题运行一些额外的服务器,让他们与主服务器进行连接,然后将主服务器发送的数据副本通过网络进行准实时的更新(具体的更新速度取决于网络带宽),通过将请求分散到不同的服务器上面进行处理,用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力2.redis自身集成了读写分离供用户使用我们只需在从redis服务的配置文件里面加上一条,【slaveof            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis 简单介绍        redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Cluster集群 读写数据
Redis是一个开源的基于内存的数据存储系统,常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。Redis Cluster是Redis的集群模式,可以实现数据的分布式存储和高可用性。在Redis Cluster中,数据会被分片存储在多个节点上,每个节点负责存储部分数据,并且节点之间会进行数据复制,以实现数据的冗余和高可用。
## Redis Cluster基本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis读写分离数据延迟实现方法
## 1. 流程概述
实现Redis的读写分离数据延迟,需要经过以下几个步骤:
1. 配置Redis主从复制
2. 配置Redis哨兵
3. 配置应用程序读写分离
4. 实现数据延迟
下面将逐步详细介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 配置Redis主从复制
首先,我们需要配置Redis主从复制。主从复制是指将一个Redis实例作为主节点,其他R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                118阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 实现Redis读写数据的命令
## 介绍
在开发中,我们经常需要使用Redis作为缓存或数据存储。Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。本文将向一位刚入行的开发者介绍如何使用Redis进行数据读写操作。
## 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了Redis并启动了Redis服务器。你可以通过访问[Redis官方网站](            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-08 12:18:30
                            
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            # Python读写Redis列表数据
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据库,常用于缓存、消息队列等场景。在Python中,我们可以通过Redis模块来操作Redis数据库,包括读取和写入数据。本文将介绍如何使用Python读写Redis列表数据,并给出相应的代码示例。
## Redis列表
Redis中的列表是一个简单的字符串列表,可以存储多个值,并支持在列表两端进行添加、删除元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录核心配置选项参考资料服务器端客户端重要文档数据结构数据操作行为string类型保存获取键命令hash类型增加、修改获取删除list类型增加获取设置指定索引位置的元素值删除set类型增加获取删除zset类型增加获取删除 redis mysql 都是c/s架构sudo vi /etc/redis/redis.conf 修改配置文件给予超级管理员权限sudo -sbind 127.0.0.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis不同节点读写数据
在分布式系统中,为了提高系统的吞吐量和可用性,通常会将数据分布到多个节点上。Redis作为一个内存数据库,也可以通过分布式部署方式来实现高性能和高可用性的需求。本文将介绍Redis不同节点之间如何读写数据,并提供相应的代码示例。
## Redis的分布式部署
在Redis的分布式部署中,通常会采用主从复制(Master-Slave)的方式。其中,一个节点作为主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis哨兵模式数据读写
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis提供了多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合,使得它在各种应用场景下都具有很高的灵活性和性能。
在分布式环境中,Redis的高可用性和可靠性是一个重要的考虑因素。Redis的哨兵模式就是为了解决这个问题而设计的。哨兵模式通过监控Redis实例的健康状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis 读写分离高可用方案原理实现步骤java应用 原理利用redis 的主从复制,哨兵机制实现读写分离和高可用 1、redis 主从复制:redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connecto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言一、Redis集群1.1 Redis集群介绍1.2 Redis集群的优势1.3 Redis集群的实现方法1.4 Redis-Cluster数据分片1.5 Redis-Cluster的主从复制模型二、Redis集群搭建2.1 实验环境2.2 搭建过程2.3 验证集群功能2.4 模拟master服务器宕机情况2.5 总结 前言上一篇介绍了单节点Redis服务器的搭建,但是单节点Redis服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录一、集群说明二、搭建集群 一、集群说明那么随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master以写为主,Slave以读为主,Master主节点更新后根据配置,自动同步到从机Slave节点。读写分离的好处:性能优化:主服务器专            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 23:38:39
                            
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            首先回顾一下Redis数据结构如果想在技术道路上继续前行,往架构师方向发展,那么以上的数据结构以及高级的数据结构,一定要了解、熟悉,为以后在工作中做技术选型做准备。使用场景 **Redis 小总结与传统数据库不同的是 Redis 的数据是 存在内存 中的,所以 读写速度 非常 快,因此 Redis 被广泛应用于 缓存 方向,每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的 Key-Value            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 20:16:22
                            
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