新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语(需要API向后兼容的情况例外)。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ(Dynamic HZ)以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择:集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈,满足大容量、高性能的业务需求。主从架构,提供高性能的缓存
概念:主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主特点:读写分离,性能扩展容灾快速恢复(当一台挂掉,可以快速切换)复制原理: Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个
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2023-07-12 15:46:16
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1、为什么要主从复制(一主多仆),读写分离:redis在作为缓存的时候,随着数据的不断增加,是有可能出现宕机的,这时候就出现了“单点故障”,解决方案就是进行主从复制,读写分离。原理图:Master是主,Slave是从,Master具有读写权限,Slave只有读权限(以下还会介绍redis分布式锁,即当Master死机之后,利用“sentinel监控”把Slave其中一个提升为Master,让系统继
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2023-08-15 18:13:42
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前言单机Redis的读写速度非常快,能够支持大量用户的访问。虽然Redis的性能很高,但是对于大型网站来说,每秒需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力,所以我们迫切需要一种方案能够解决单台Redis服务性能不足的问题。1.1 Redis性能测试1.1.1 redis-benchmark redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,用来测试Redis在当前环境下
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2023-08-23 09:10:18
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Redis之主从复制 读写分离: 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 一般来说,要将Redis运用于工程项目中,只使用一台Redis是万万不能的,原因如下:从结构上,单个Redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大;从容量上,单个
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2023-08-30 08:43:01
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Redis主从配置前言一、主从模式优缺点?二、搭建步骤三、启动看效果总结 前言Redis有三种类型模式: 主从模式(redis2.8版本之前的模式)、哨兵sentinel模式(redis2.8及之后的模式)、redis cluster模式(redis3.0版本之后)一、主从模式优缺点?为什么要读写分离: 读写分离使用于大量读请求的情况,通过多个slave分摊了读的压力,从而增加了读的性能。 过多
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2023-08-15 17:52:47
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1、为什么要主从复制、读写分离Redis在作为缓存的时候,随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,甚至出现宕机的可能性,这时候就出现了“单点故障”,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,并且会伴随哨兵进行监控
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2023-09-18 22:47:17
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redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离? 将读和写操作进行划分,让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下,为了提高网站的“可用性”,进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注:一般情况读操作要远远大于写操作,所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环
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2023-09-21 11:41:33
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Redis 读写分离高可用方案原理实现步骤java应用 原理利用redis 的主从复制,哨兵机制实现读写分离和高可用 1、redis 主从复制:redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有
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2023-07-07 12:51:25
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前言:由于redis的高性能,在应用中对其依赖很高,有时候一台redis服务器性能不够,需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读,一台用来写。一般对读的需求比较大,所以可以配置一主(写)多从(读)。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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Redis是一种NoSQL的文档数据库,通过key-value的结构存储在内存中,Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,性能很高,使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离,步骤如下:第一步:下载redis官网下载地址: https://redis.io/download 下载最新的稳定版,解压拷贝到 ~/redis 中编译代码:$ m
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2023-07-06 21:29:42
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前言部署步骤读写分离测试 前言前面已经介绍过了redis主从复制实现读写分离的原理;这一篇文章主要介绍下如何部署搭建一套主从复制,主从读写分离的环境。部署步骤1.下载 下载tcl8.6.1-src.tar.gz和redis-3.2.8.tar.gz;将两个tar包分别上传到服务器的路径上(/usr/local)。2.编译安装 依次登陆到服务器上,安装tcl8.6.1-src.tar.gz和r
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2023-06-14 22:02:34
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一.概述在Redis中,用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项,让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主服务器(master),而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器(slave)。其主要作用有二:读写分离,提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢?1.从上面这张图很明显可以看出,读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作(
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2023-07-15 02:29:40
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Redis学习笔记4之做主从复制、读写分离Redis的高并发和快速原因redis高并发瓶颈如果要redis支撑10万+,要怎么做?主从架构的核心原理主从复制断点续传无磁盘化复制Redis Replication(副本)核心机制Master必须持久化来保障主从架构的数据安全全量复制心跳机制异步复制搭建一主两从的结构启动master和2个slave测试模拟宕机情况Slave宕机Master宕机手动主
前言:随着web2.0的进一步发展,网民的生产力进一步提升,存储总量开始增加。 此时虽然仍然是读多写少的模式,但写入量已经大大提升。 原有的缓存技术不能缓解写入压力,而且原有的空间也受硬盘限制,因此开始出现分库分表,实现读写分离。 集中模式的数据库就这样开始逐渐分化:由一个集中的、稳定的、强关系的结构,朝一个分化的、容错的、弱关系的结构发展。 数据的存储空间与数据访问时间也进一步分离。 即原来是数
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2023-08-15 13:10:46
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应用程序对服务器大量的读写,服务器很可能会宕机,导致数据丢失。为了解决这一问题就有了主从复制。作用: 1:防止数据丢失 2:提高系统的吞吐量主从复制:从服务器复制主服务器中的数据。读写分离:应用程序在主服务器写,在从服务器读。配置: 1:手动 2:哨兵模式手动:一主二仆(一种说法,可以有多个仆),星火相传(一个主服务器可以传到另一个服务器,另一个服务器可以传到别的服务器),反客为主(操作,
因为热爱所以坚持,因为热爱所以等待。熬过漫长无戏可演的日子,终于换来了人生的春天,共勉!!! Redis主从,读写分离、哨兵、集群搭建详解1.Redis主从搭建2.哨兵模式高可用3.Redis集群 1.Redis主从搭建概述: Redis主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,
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2023-08-15 22:39:47
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要求:1、你已经知道redis是什么 2、熟悉Linux基本操作(CentOS 6.5) 3、有单机redis开发相关经验 4、有主观能动性,至少熟练百度的使用redis主从配置初步:2个节点主从如果我们redis的压力很大,如果我们的并发高到我们读数据和写数据都有了很大压力。 那么我们可能就需要把redis分开部署,并且配置为一个『主从』的状态。首先我们要安装redis官网地址:https://
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2023-07-10 22:44:38
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1、概述 随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力。 读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机器同时运行Redis服务,一台负责写服务,多台负责读服务,通过多台服务器对请求进行负载,大大提高了R ...
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2021-09-11 15:49:00
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1、概述随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力。读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机器同时运行Redis服务
原创
2022-01-11 17:07:45
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