list（双向链表） list是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，可以在链表的左右两边分别操作（反向查找和遍历等），所以也称为“双向链表”，不过也带来了部分额外的内存开销，redis内部的很多实现，同时，如果是在链表的两头插入或删除，会非常高效，但是要是这些操作在链表的中间，那就比较低效了。在插入时，若该key值不存在
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2023-08-15 10:30:46
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缓存架构脑中的直观反应计算机体系结构中的缓存多级缓存头条项目的方案SQLAlchemy起到一定的本地缓存作用
在同一请求中多次相同的查询只查询数据库一次，SQLAlchemy做了本地缓存（类似Django中的Queryset查询结果集）使用Redis构建一层缓存======================================缓存数据缓存数据的类型在设计缓存的数据时，可以缓存以下类
# Redis多表关联设计
## 1. 简介
在使用 Redis 进行数据存储时，有时会遇到需要进行多表关联的情况。这种情况下，我们需要设计合适的数据结构和使用正确的命令来实现多表关联。本文将介绍如何在 Redis 中实现多表关联设计。
## 2. 流程概述
下面是实现 Redis 多表关联设计的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建主表和从表
原创
2023-12-23 08:56:51
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# Redis实现多表关联
## 1. 概述
在关系型数据库中，我们可以通过外键来实现多表关联查询，但在非关系型数据库中，比如Redis，没有直接的外键概念。但是，我们可以通过一些技巧来实现类似的功能。
本文将介绍如何使用Redis实现多表关联，以及具体的实现步骤和代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现多表关联的具体步骤：
| 步骤 | 动作 | 说明 |
| --- | --- |
原创
2023-12-15 11:01:50
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# Redis多表关联原理入门指南
在现代开发中，Redis作为一种高性能的键值存储系统，被广泛应用于各种场景，比如缓存、会话管理等。不过，许多初学者可能会困惑如何在Redis中实现多表关联。本文将详细介绍Redis多表关联的原理，并提供具体的实现步骤和示例代码，帮助小白开发者逐步掌握这一技巧。
## 流程概述
下面是实现Redis多表关联的基本流程：
| 步骤 | 描述
一、多表查询讲解1.主要笔记多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。多表查询存在笛卡尔积错误的问题笛卡尔积的错误会在下面条件下产生，为了避免笛卡尔积， 可以在 WHERE 加入有效的连接条件
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2023-12-19 22:23:50
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Redis 网络请求处理模块一、关联的文件列表SOCKET只是TCP/IP协议的抽象软件层，提供简单的API给用户操作TCP/IP协议来进行网络请求处理，UINX一切皆文件的理念，所以SOCKET只是一个特殊的文件描述符。 摘要：redis的用TCP协议，socket来监听和读写网络请求，将需要监听的事件放入epoll事件管理里面，然后收集触发的事件，然后进行相应的命令处理。REDIS用
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2023-06-13 10:08:36
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# Redis 多表连接缓存方案
## 1. 引言
在现代应用程序中，数据的快速检索是非常重要的，尤其是在数据库中进行多表连接时，因为这种操作可能会导致性能瓶颈。本文将探讨如何使用 Redis 缓存实现高效的数据访问，尤其是在多表连接的场景中。我们将使用代码示例和流程图来帮助阐明我们的方案。
## 2. 問題分析
在传统的关系型数据库中，进行多表连接查询可能涉及到多个表的数据，并且这些查询
1.1 哈希表哈希表又称散列表，基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 K 为自变量，通过一种函数 H ( k )计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间的单元地址，将该记录存储到这个单元中。在此称为函数 H 为哈希函数或散列函数。同义词：具有不同关键词而哈希地址相同的对象称为同义词冲突现象：根据哈希函数算出的哈希地址的位置上已经存在记录，这种情况为冲突现象。1.1.1 哈希函数构造方法：1
ps:以下结果，测试环境都是基于开发环境mysqlspringBootMybatis plusRedis8.0.112.1.7.RELEASE2.33.2.100其他环境内存操作系统16gbwin10数据环境dc_departmentdc_materialdc_orderdc_project10条1000条10w条1000条 &
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2023-06-13 15:16:26
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今天根据经验总结一些高级查询(SQL)及SQL效率优化，有时同样能达到查询效果，但也许系统所耗费的资源可能有很大差异，由于SQL书写的影响，同一功能同一性能不同写法SQL的影响。下面是sql语句优化的一些提示要点，主要讲述的是操作符优化过程。IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从sql执行的步骤来分析用IN
多表查询多表查询具体实例笛卡尔积多表查询的分类1.内连接查询（1）隐式内连接：使用where条件来消除无用的数据i.举例(2)显式内链接i.语法ii.举例(3)内链接查询总结2.外链接查询（1）左外链接i.语法（2）右外链接i.语法3.子查询（1）慨念（2）举例(3)子查询不同情况i.子查询的结果是单行单列的ii.子查询的结果是多行单列的iii.子查询的结果是多行多列的多表查询练习 多表查询基本
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2024-04-12 17:26:29
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# 优化多表多条件查询 redis
随着互联网规模的扩大，数据量也在不断增加，多表多条件查询在数据库操作中变得越来越常见。对于大数据量的查询需求，传统的数据库查询方式可能会变得效率低下。为了解决这一问题，我们可以利用redis进行优化多表多条件查询。
## 什么是redis？
Redis是一个开源的内存中数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列
原创
2024-06-06 04:56:02
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学习笔记（7）redis缓存缓存设计限流的理念是“多层限流、尽早限流”，缓存也是如此。缓存是利用“数据冗余”来阻挡海量请求的冲击，即缓存实际是同一份数据的不同形式拷贝。例如，数据库缓存Redis实际就是以key-value结构，来存储数据库中二维表结构的数据。Redis中的数据，实际就是数据库的一份冗余。在设计缓存时，需要明确一点：对于数据的访问，“读的次数”远远大于“写的次数”。缓存动态请求在秒
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2023-08-15 10:19:08
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多表查询可以分为 什么是join join具有连接的作用，即当两个以上的表有关系时，需要用join来连接这些相关的表，来处理或分析数据。join的作用：连接这里有两张表，使用join将两个表连接，不会改变原来的表rili join ret 会生成一个新表select *from rili join ret; from先查找rili表，让后join 把 ret 添加上来 rili表+ret表j
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2023-07-30 18:04:10
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（最近几篇文章和业务逻辑绑定，未必具有普适性，仅供参考）。刚刚算了一下定制开发的查询函数的行数，快300行了，这还是只针对pandas处理join一种场景，如果再把同源表在数据库层面join的分支加进来，代码行数还会膨胀。所以需要重新想想，该怎么划分代码的层级，把一部分功能集中到某个层级里面，可以减少查询函数的代码行数。目标是缩减到100行左右。底层的函数代码可以多一点，毕竟逻辑相对单
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2024-03-07 12:03:31
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多表关系和多表查询 1.0 一对多 表与表之间也存在关系，有一对一，一对多，多对多三种，比如
在一些复杂的业务表中间查询数据，有时候操作会比较复杂一些，不过基于SqlSugar的相关操作，处理的代码会比较简单一些，以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（2）-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询，而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现，系统能够给大家一些参考思路。1、SqlSugar的开发框架的数
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2024-04-19 23:12:44
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多表联查使用多表联查的场景，有些时候数据在不同的表中，这个时候我们就需要用到mysql中的多表联查。多表联查概念将两个或两个以上的表按某个条件连接起来，从而选取需要的数据。多表联查是同时查询两个或两个以上的表时使用的。多表联查分类内连接查询内连接查询使用关键字join或cross join 或 inner join, 然后通过on连接表与表之间的条件注意： 内连接查询只能查询出两个表符合条件的数
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2023-11-20 08:44:01
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Redis数据类型redis有五种基本数据类型String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、ZSet（有序集合）。Redis底层的数据结构一共有6种，分别是简单字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。其对应关系如下图所示：全局哈希表Redis中存在全局哈希表，用来存储所有的数据。redis中的存储的都是(key,value)格式，每个(key,value)
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2023-08-09 21:17:37
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