对于那些只有一组消费者的消息队列，使用 Redis 就可以非常轻松的搞定。Redis 的消息队列不是专业的消息队列，它没有非常多的高级特性，没有 ack 保证，如果对消息的可靠性有着极致的追求，那么它就不适合使用。异步消息队列Redis 的 list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用rpush/lpush操作入队列，使用lpop 和 rpop来出队列。> rpush noti
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2023-07-10 23:34:35
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# 实现Redis消息队列推送的步骤和代码示例
## 介绍
在开发中，使用消息队列是一种常见的方式来实现异步处理和解耦各个组件。Redis作为一种高性能的缓存服务器，也可以用作消息队列的中间件来实现消息的发布和订阅。本文将介绍如何使用Redis实现消息队列推送，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
下面是使用Redis实现消息队列推送的整体流程：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
原创
2023-12-15 11:11:35
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# 实现Redis主动推送队列的步骤
## 1. 理解Redis主动推送队列的概念
在Redis中，我们可以通过发布者-订阅者模式实现消息的主动推送，即当某个事件发生时，Redis会主动将消息推送给所有订阅该事件的客户端。
## 2. 搭建Redis环境
首先，你需要确保已经安装了Redis，并启动了Redis服务器。
## 3. 创建发布者和订阅者
在代码中，我们需要创建发布者和订阅
原创
2024-03-26 08:09:56
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分布式锁目标：解决并发的问题 分布式锁本质上就是在 Redis 里面占一个“坑”，当别的进程也要来占时，发现坑位被占了，就只好放弃或者稍后再试。 使用 setnx(set if not exists) 指令，来实现占坑， del 指令释放坑位redis 分布式锁演进直接加锁，释放锁。（存在的问题：释放异常了，造成锁一直存在，导致死锁）加锁，锁过期时间，释放锁。（存在的问题：加锁和锁过期时间之间失败
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2024-06-20 08:04:42
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前序提到redis，更多的可能想到用作缓存的用途，其实redis也可以实现一些简单的消息队列用途，我们可以使用 list 数据结构实现队列。 list的几个命令lpush (left push)由队列的左边存放进去 rpush (right push)由队列的右边存放进去 lpop (left pop)由队列的左边取出来rpop (right pop)由队列的右边取出来以上的四个命令，
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2024-02-05 00:17:16
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消息队列的应用场景例如：秒杀、抢单功能。下面写个Demo简单实现一下秒杀，也就是抢购。首先创建一个lpush.html文件，代码如下：<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>TODO supply a title</title>
<meta cha
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2024-02-24 23:34:54
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1、PubSub订阅【生产者，channel，消费者】 一个生产者可以向1个或者多个频道推送消息，消费者可以订阅一个或者是多个频道。 发送消息：publish channel1 msg; 例如：publish order.queue mymsg &n
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2023-08-16 04:43:17
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laravel支持消息队列，发短信，发送消息通知 用起来很方便，延时队列还可以用来方式晚上发短信骚扰用户。但是使用的时候遇到了不少问题，比如laravel队列的重试功能，真的是让人很慌，打款或者消息推送，哪个重复了都会造成很大的影响。接下来就列举几个我遇到过的问题，总结一下，防止再次踩坑。 第一点： 使用worker监听，出队的代码如果又修改，那么上线必须
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2023-08-22 08:59:00
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文章目录1. 消息队列概述2. Redis基于List实现消息队列3. Redis基于PubSub实现消息队列4. Redis基于Stream的消息队列 1. 消息队列概述Redis不仅可以作为缓存中间件，还可以做为消息队列。最简单的消息队列模型包含这3个基本的角色：消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）生产者：发送消息到消息队列消费者：从消息队列获取消息并处
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2023-08-25 10:36:29
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# Java获取队列Socket推送
在实时数据传输的应用场景中，Socket推送是一种常见的方式。通过Socket连接，服务器可以实时将数据推送给客户端，实现实时更新。在Java中，我们可以利用Socket来获取队列中的实时数据推送。本文将介绍如何使用Java来获取队列中的数据，并通过Socket推送给客户端。
## 获取队列中的数据
在Java中，我们通常使用队列来保存需要推送的数据。队
原创
2024-03-26 05:06:32
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# Java 消息队列行情推送
在现代软件系统中，消息队列是一种常见的异步通信方式，主要用于解耦系统组件。它的优势在于提高了系统的可扩展性和可靠性。本文将探讨如何使用 Java 实现消息队列行情推送的基本思路，并提供相应的代码示例。
## 消息队列的基本概念
消息队列是一种数据交换的中介，生产者将消息发布到队列中，消费者从队列中取出消息进行处理。这种机制使得各个组件之间的互动更加灵活。以行情
原创
2024-08-07 10:29:20
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# Java中的线程队列与推送消息机制
在现代软件开发中，多线程处理已成为提升程序性能的重要手段之一。在Java中，线程的创建、管理与协调变得尤为关键，而消息的推送机制为不同线程之间的通讯提供了有效的方式。本文将深入探讨Java线程队列的推送消息机制，配合代码示例、状态图以及旅行图进行说明。
## 什么是线程队列？
线程队列是一种特殊的数据结构，允许多个线程同时对其进行操作，却又保证线程安全
还没有专栏 文章目录前言
一、pg_notify二、实现步骤
1.创建测试表
2.创建SQL函数3.绑定触发器4.客户端实现5.测试总结 前言减轻数据库查询压力建立redis缓存已经是IT业务场景里老生常谈的话题了,我周围的大多方案都是初始化表数据到缓存，建立过期时间，定时跑批，再去库里查询后进行更新，我把它认为被动更新缓存数据，先查库发现不同了或者定时跑批再去跟新热数据有点太被动了，我
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2023-08-04 18:09:15
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# 实现 Java 队列定时推送
作为一名经验丰富的开发者，你肯定知道如何在 Java 中实现队列，并且使用定时任务进行推送。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“java 队列实现定时推送”，以下是你需要教给他的步骤：
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建队列) --> B(添加元素)
B --> C(定时推送)
```
## 流程步骤
原创
2024-05-06 04:24:53
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一.生产消费模型 什么是消息队列？在生活中，其实有很多的例子，都类似消息队列。比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可
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2024-05-29 11:25:38
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一、延时队列的应用近期在开发部门的新项目，其中有个关键功能就是智能推送，即根据用户行为在特定的时间点向用户推送相应的提醒消息，比如以下业务场景：在用户点击充值项后，半小时内未充值，向用户推送充值未完成提醒。在用户最近一次阅读行为2小时后，向用户推送继续阅读提醒。在用户新注册或退出应用N分钟后，向用户推送合适的推荐消息。…上述场景的共同特征就是在某事件触发后延迟一定时间后再执行特定任务，若事件触发时
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2023-08-15 22:33:48
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前阵子开发了公司领劵中心的项目，这个项目是以redis作为关键技术落地的。先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。 其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说
上篇文章介绍了Springboot集成redis的用法，这篇文章简单介绍下，Redis作为消息队列和发布订阅的简单的应用；如果系统中需要简单的订阅发布功能而系统中没有mq的话，可以考虑使用Redis；1.订阅/发布在redis-cli中可以使用publish来发布消息，使用subscribe来订阅消息;我们可以进行试验一下，在上篇文章中是使用docker启动了redis服务器的容器，可以启动两个客
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2024-02-26 20:13:18
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Redis 数据类型 StreamRedis 常用命令，思维导图 >>>Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等
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2023-07-09 19:07:57
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在实际开发中，使用 Java 来与 RabbitMQ 进行消息的推送是常见需求。特别是在需要向指定队列推送消息时，设置和配置可以显著影响应用的往来效率与流程合理性。本文将详细探讨如何使用 Java 来实现向 RabbitMQ 的特定队列推送消息，包括所需的环境准备、分步指导、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认我们的软硬件环境能够支持 Rabbi
