## Redis消息手动ACK
在分布式系统中，消息队列是一种常见的实现异步消息传递的方式。Redis作为一种高性能的键值存储系统，也提供了一个轻量级的消息队列功能。通过使用Redis消息队列，可以实现解耦和削峰的效果，提高系统的可伸缩性和可靠性。
在Redis中，消息的发布和订阅是通过发布/订阅模式来实现的。发布者将消息发送到一个频道，而订阅者则可以从该频道中接收到消息。但在某些场景下，我们
原创
2023-08-30 10:45:40
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1、PubSub订阅【生产者，channel，消费者】 一个生产者可以向1个或者多个频道推送消息，消费者可以订阅一个或者是多个频道。 发送消息：publish channel1 msg; 例如：publish order.queue mymsg &n
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2023-08-16 04:43:17
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一、ASK错误在进行重新分片期间，源节点向目标节点迁移一个槽的过程中，可能会出现这样一种情况：属于被迁移槽的一部分键值对保存在源节点里面，而另一部分键值对则保存在目标节点 里面当客户端向源节点发送一个与数据库键有关的命令，并且命令要处理的数据库键恰好就属于正在被迁移的槽时：源节点会先在自己的数据库里面查找指定的键，如果找到的话，就直接执行客户端发送的命令（底层实现：如果节点收到一个关于键key的命
# Redis 集群及其缺乏 ASK 机制的解析
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，经常用作数据库、缓存和消息代理。Redis 提供了丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在 Redis 集群架构中，数据分片是实现高可用性和可扩展性的关键。然而，在 Redis 集群中，有关请求重定向的处理存在一些复杂之处，尤其是没有 ASK 机制。本文将探讨 Redi
在Redis3.0集群出来之前，大家都对作者antirez寄予厚望，因为Redis从来没有让我们失望过。现在Redis3.0集群出来了，网上出了很多评论文章，都说他的功能多么强大，包括下面这张图是彻底把我欺骗了。 等到我把Redis3.0客户端库hiredis编译好集成到公司系统，访问其中一台Redis3.0服务器居然返回"MOVED 2318 10.
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2023-09-28 17:56:14
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键操作与Moved错误在对数据库中的16384个槽都进行了指派之后，集群就会进入上线状态，这时客户端就可以向集群中的节点发送数据命令了。实现原理当客户端向节点发送与数据库键有关的命令时，接收命令的节点会计算出命令要处理的数据库键属于哪个槽，并检查这个槽是否指派给了自己：如果键所在的槽正好就指派给了当前节点，那么节点直接执行这个命令。如果键所在的槽并没有指派给当前节点，那么节点会向客户端返回一个MO
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2023-09-10 21:41:05
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由于各种原因，我们都可能不会一直使用同一个redis实例，从而需要在不定的时候进行切换。 切换数据本身应该只是一个更改链接的过程而已，但进行数据源切换的唯一要点就是，原有数据如何平滑迁移到新实例，从而可以实现无缝迁移！网上进行redis数据库迁移的方式罗列: 1. redis-dump, 2. 基于 slave 方式的 rdb 备份恢复; 3. 自己写的python
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2023-10-10 11:03:29
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集群模式下，拥有16384个slot，只有当所有slot都有指派，集群才处于上线状态，出于性能考虑，每个节点都会记录所有slot的指派状态。重新分片：将任意数量已经指派给源节点的slot指派给新的节点。节点接受命令请求的过程：先检查键所在的slot是否由自己处理，如果不是，返回一个MOVED错误，指引client转向正确节点；如果键正在被迁移到其他节点，返回一个ASK错误，指引client转向迁移
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2023-11-11 09:49:52
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1. 引言此前的文章中，我们介绍了三种 redis 集群和搭建方法。redis 集群详解及搭建过程事实上，第三种 redis 原生的 redis-cluster 同时具备了前两种的特性，既能够实现主备也能够实现故障时的自动选举和切换，因此通常在生产环境中会直接使用 redis-cluster 的方案。 但是原
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2023-10-27 10:04:00
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1. 引言上一篇文章中，我们介绍了 redis 集群的搭建。 redis 集群详解及搭建过程 其中我们遇到了报错：这就是所谓的“MOVED转向”，那么什么是 MOVED 转向呢？本篇日志我们就来介绍一下。2. MOVED 转向当我们使用操作 redis 单节点的 client 来操作集群时，常常能够
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2023-08-07 10:26:50
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过期时间TTLTTL，Time to Live的简称，即过期时间。RabbitMQ 可以对消息和队列设置TTL。设置消息的TTL：目前有两种方法可以设置消息的TTL。第一种方法是通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息本身进行单独设置，每条消息的TTL可以不同。如果两种方法一起使用，则消息的TTL以两者之间较小的那个数值为准。 消息在队列中的生存时间一旦超过设置的TT
kafka apache开发的一个开源的流处理平台rabbitmq和kafka的对比吞吐量测试rabbit mq 36MB 轻量级 kafka 600MB 重量级 最新版本出了轻量级理论或者面试题请参见 从入门到入土 04 kafka理论篇环境：zookeeper(理解成数据库，也会检测心跳) 强一致性，选举Leader PS:建议分区数量最好的Broker的数量一致 C# 包：confluent
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2024-10-27 11:28:34
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一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理 场景说明
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2024-03-25 13:02:09
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研究下其简单使用。0. pom<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.8.0</version>
</dependenc
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2024-07-17 21:00:03
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发布确认原理：生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消 息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会 发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了， 如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回
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2024-07-11 20:15:13
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什么是mq消息中间件。可以在分布式系统的不同服务之间进行消息的发送和接收解决了什么问题让系统解耦实际项目应用场景监听商品添加消息，接收消息，将对应的商品信息同步到索引库每次添加完商品并将同步商品到索引库如果，如果直接同步数据库，当数据库很大的时候，会影响服务器性能，这时我们，就使用ActiveMQ消息中间件，后台添加完消息后，搜索服务器发送一个消息【商品id】，并将接收到的商品id在数据库中查找跟
# 如何在Java中使用RabbitMQ手动消费消息
RabbitMQ是一个流行的消息队列系统，允许我们进行消息的异步处理。若你是刚入行的开发者，可能会对如何实现RabbitMQ的手动消息消费感到困惑。本文将为你详细介绍整个流程，并用代码示例来帮助你理解。
## 整体流程
在我们实现手动消费消息的过程中，主要有以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录一、Kafka应用层面1.版本升级2.数据/副本迁移3.流量限制4.运维监控告警；4.1.硬件基础监控4.2.Kafka服务监控4.3.客户端应用监控4.4.zookeeper监控5.资源隔离6.集群归类7.扩容/缩容8.负载均衡9.安全认证10.集群容灾11.参数/配置优化11.1.服务参数优化；11.2.生产参数优化；11.4.服务器内核参数优化；12.硬件层面优化12.4.网络隔离
# 在 Java 中使用 Netty 手动发送消息的指南
在这篇文章中，我们将会探讨如何在 Java 中使用 Netty 框架手动发送消息。Netty 是一个高性能的网络通信框架，常用于各种类型的网络应用程序。我们将通过一个简单的实例来展示这一过程，确保你能轻松地实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们会展示整个过程的步骤，帮助你更清楚地了解如何手动发送消息：
| 步骤编号 | 步骤描述
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2024-10-21 07:44:28
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目录前言1、拉取式消费 & 推动式消费1.1 拉取式消费（Pull）1.2 推动式消费（Push）2、广播消费 & 集群消费2.1 广播消费（BROADCASTING）2.2 集群消费（CLUSTERING）3、顺序消费4 结尾 前言 上一章我们了解了RocketMQ的一些基本概念，这章我们将会通过一些实例结合实际场景对一些消费模式进
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2024-09-20 09:39:13
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