一. 面试题分析根据题目要求我们可以知道：Redis的高并发和快速原因为什么Redis是单线程的Redis单线程的优劣势IO多路复用技术Redis高并发快总结分析需要全面并且有深度容易被忽略的坑分析片面 没有深入二. Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的
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2023-10-18 17:56:05
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今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来，突然脑袋灵光一闪，对象大小会不会超过redis限制？不管怎么着，还是搞清楚一下比较好，所以就去问了下百度，果然没多少人关心这个问题，没找到比较合适的答案，所以决定还是去官网找吧。找到两句比较关键的话，结论redis的key和string类型value限制均为512MB。补充知识：Redis获取所有键值通过遍历获取目标键值：import
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2023-07-07 13:43:44
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使用场景 在开发中，我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景，比如说微信小程序的request并发最多为5个，又或者我们需要做一些批量处理的工作，可是我们又不想同时对服务器发出太多请求（可能会对服务器造成比较大的压力）。这个时候我们就可以对请求并发数进行限制，并且使用排队机制让请求有序的发送
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2018-09-13 10:29:00
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这里我们介绍了2种言法一个是利用limit_conn来限制连接数据与一个单连接数据，另一个使用了ngx_http_limit_conn_module限制连接与限制流量。limit_conn语法：limit_conn zone_name the_size作用域：http, server, location 代码如下复制代码limit_zone one $binary_remote_a
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2023-11-21 16:37:40
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# 限制 Spark Thrift Server 的并发数
Apache Spark 是一个通用的分布式计算框架，而 Spark Thrift Server 允许用户通过 JDBC/ODBC 协议访问 Spark SQL。随着对数据查询和分析需求的增加，有时候我们需要限制 Spark Thrift Server 的并发连接数，以确保系统的稳定性和性能。本文将介绍如何限制 Spark Thrift
# Java限制并发数
在Java中，我们经常需要处理并发操作，例如多个线程同时对共享资源进行读写操作。然而，并发操作可能会导致一些问题，如数据竞争和死锁。为了避免这些问题，Java提供了一些机制来限制并发数，以确保程序的正确性和性能。
## 1. 并发数限制的需求
在某些情况下，我们希望限制同时执行的并发操作数量，例如：
- 限制数据库连接池中的并发连接数，以避免资源耗尽和性能下降。
-
原创
2023-09-27 09:09:30
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本文展示promise的三种用法promise实现异步代码的同步执行promise控制大量请求的并发执行promise控制大量请求的并发执行，并获取全部执行结果一.Promise实现异步代码的同步执行场景描述：有fn1 、fn2 、 fn3三个异步任务，要求必须先执行fn1，再执行fn2，最后执行fn3
且下一次任务必须要拿到上一次任务执行的结果，才能做操作
三个异步函数如下：// 异步函数fn1
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2024-07-11 16:00:49
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一、expressexpress是一个基于nodejs开发的一个web框架，我们都知道，nodejs是一个用js语言开发服务端代码的框架，但是如果要用nodejs直接开发，那如何去处理请求的异常，如何管理进入各个页面的路由，如何处理众多的API请求等等，这都是一系列的问题，都需要自己去实现，而express框架就是帮你处理这些事情的，相当于把这些处理的代码都封装了，只管用就行了，express和n
# MySQL 并发数限制及其优化
在现代应用程序开发中，数据库是应用程序的核心组件之一。MySQL 是流行的关系型数据库管理系统，支持高并发的请求处理。然而，当多个用户同时访问数据库时，有效的并发控制对于确保数据完整性和系统性能非常重要。本文将探讨 MySQL 的并发数限制、其带来的挑战以及如何优化数据库以应对高并发的情况。
## 1. 并发数限制
MySQL 中的并发数限制主要由以下几个
处理所有请求结束的时间点 想象操场上有三个赛道，有三个人在跑圈，跑完后会有后面的人接力， 如果结束的时候，就是没有人接力了，当finishround为3的时候，就是最后一个请求结束的时候
原创
2023-07-09 07:51:03
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jmeter 并发用户数，在线用户数，平均并发 峰值并发介绍：【记录以下两个案例】在线用户数与并发用户数的区别和比例关系在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数量并发用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算并发用户与在线用户之间的关系。即，并发与在线的比例约为5%-20%比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有5
在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对
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2023-05-30 15:03:25
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
s
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2023-08-22 21:57:10
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# 使用 Flask 限制并发数的实现指南
在现代 Web 开发中，如何管理并发请求是一个重要的课题。Flask 是一个轻量级的 Web 框架，但在处理并发请求时，它不是自带的解决方案。因此，今天我们将学习如何在 Flask 应用程序中限制并发请求的数量。这篇文章将详细介绍实现的步骤，并通过代码示例帮助你理解每个步骤的具体内容。
## 整体流程
以下是实现 Flask 限制并发数的步骤：
限制接口的并发数是一个在 Java 开发中经常遇到的问题。为了保证系统稳定性和性能，合理控制并发请求的数量是十分必要的。本文将详细记录如何在 Java 环境下限制接口的并发数的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详情、实战应用、排错指南以及性能优化等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认相关的技术栈兼容性。我们将使用以下技术：
- Java 11
- Spring Boot 2.x
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大家好，我是七哥，今天是2020.10.24，也是我们程序员的节日，在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供的并发工具类来实现限流。 在之前的工作中，我们有一个限流的场景，那就是在调用关联方系统的时候需要限流，因为提供服务方是保险的核心系统，大家应该都懂这种系统支持的并发不会大，为了保护双方系统的可用性，作为调用方我们在调用的时候也会做一个限流控制。 这种场景在工作中很
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2023-07-23 14:08:34
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Java是一门广泛应用于编程领域的高级编程语言。它以其安全性、可靠性和跨平台性而闻名。然而，在处理大规模并发请求时，Java有其限制。本文将深入探讨Java对最大并发数的限制，并提供相应的代码示例。
## 什么是并发数
在深入讨论Java对最大并发数的限制之前，我们先来了解一下什么是并发数。并发数指的是系统在同一时间内能够承受的并发请求数量。在高负载情况下，如果超过了系统的并发数限制，系统可能
原创
2024-01-05 06:08:47
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肥朝 | 作者本篇主要讲解的是前阵子的一个压测问题.那么就直接开门见山可能有的朋友不并不知道forceTransactionTemplate这个是干嘛的,首先这里先普及一下,在Java中,我们一般开启事务就有三种方式XML中根据service及方法名配置切面,来开启事务(前几年用的频率较高,现在基本很少用)@Transactional注解开启事务(使用频率最高)采用spring的事务模板
前言这一章节我们将讲解高并发解决方案中的应用限流思路。像我们之前讲的股票数据并没有把他们直接存放到数据库，而是放到Redis中，利用缓存保证用户能看到的数据的实时性和准确性。主体概要限流概念应用限流示例应用限流算法主体内容一、限流概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝
前几天介绍了CC攻击及其防护方法，其中有一个方法是限制同一个IP的并发请求数量，以防止来自同一IP的大量高并发攻击我的服务器一直没有配置这个限制，今天实验了一下，下面是配置过程配置示例limit_conn addr 2; 表示限制并发数量最高为2 这个数字可以根据自己实际情况设置测试写了一个测试用的 a.php在另一台服务器用ab命令测试并发效果# ab -c 5 -t 10 http://19
原创
2021-04-23 15:36:50
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