一.redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 XX :具有时效性的数据 -1 :永久有效的数据 -2 :已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据过期的数据真的删除了吗?倒垃圾cpu执行指令二.数据删除策略定时删除惰性删除定期删除时效性数据的存储结构数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-11 17:24:19
                            
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            延时队列( Delayed Job)在项目中应该经常会使用到,比如用户下单超过30分钟没有支付,后台就自动取消订单;再比如新用户注册后,要求10分钟后给用户发一封邮件。这些需求都需要通过延时队列实现。我们今天就来看下如何用Redis来实现这个功能。思路首先我们思考下需要使用Redis的哪种数据结构,我的第一反应是用list链表,毕竟用list来实现消息队列非常的方便,但仔细一想,list的顺序是先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景,开发场景         之前负责开发过一个会议室系统,这个系统整体不难,唯一有一个技术难点,就是需要延时任务,会议的开始、结束需要系统自动更新状态(进行中、已结束)以及开始前多分钟、快结束后多少分钟需要发送邮件提醒、短信提醒,以及超时待审批的会议室申请自动审核不通过。这些操作对我们系统来说,不是固定时刻的定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Java定时接口的实现
### 简介
本文将介绍如何使用Java定时接口来实现定时任务。Java定时接口可以帮助我们在特定的时间间隔或者特定的时间点执行任务。我们将使用Java的Timer类来实现定时接口。
### 整体流程
下面是实现Java定时接口的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个继承自TimerTask的定时任务类 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                当网站使用redis缓存时,就会涉及到缓存的过期时间,redis数据库中的内容就会消失。这个时候进行用户操作又会变慢,所以要采用一种办法,当缓存刚好要过期时,能够使得redis数据库自动对缓存内容进行更新。这个办法就是使用 celery,具体配置及使用我已经先在Django框架17: Celery的使用中总结完毕,一般按着步骤实现就可以了,这里我只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis分布式系统一些基础理论:CAP/BASE CAP大体描述的是任何分布式系统最多只能满足此三种特性 C分区容错性A可用性P一致性 中的两者。,现在的分布式系统,大多数才用AP逻辑的 AP:尽量保证可用性,同时提供容错性,追求弱一致性,通常追求的是最终一致性在CAP基础之上,衍生出了第二种理论,BASE BA:基本可用、 S:软状态、 E:最终一致性基本上现在的分布式系统就是靠这两个理论支撑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务场景我们买火车票或者叫外卖的时候,下完单之后会跳转到支付页面,页面里通常会有一个计时器,要求在指定时间内完成支付,否则订单就会被自动取消。这就是延时任务的一个典型业务场景。分析这个场景,其实最关键的就是如何在订单超时的时候立即触发取消订单的动作。那么如何实现这种延时业务呢?通常有以下4种方案。定时任务轮询db用户下单后db中会生成一条订单记录,记录了订单号、用户ID、创建时间、订单详情、订单状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis是采用定期删除+惰性删除策略一)redis有三种不同的删除机制redis数据库键的过期时间都保存在过期字典中,根据系统时间和存活时间判断是否过期。  1,定时删除:实现方式,创建定时器  2,惰性删除:每次获取键时,检查是否过期  3,定期删除:每隔一段时间,对数据库进行一次检查,删除过期键,由算法决定删除多少过期键和检查多少数据库二) 优缺点  1,定时删除,对内存友好,但是对cpu很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在倒腾自建博客后端系统,需要用到延时任务的功能,但手头只有一套MySQL和Redis,如果搞一套MQ成本有点大,于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息的功能,不过对于我这边的实际场景(比如计数系统)其实是把数据存到redis中,如果用数据库实现延时消息会对数据库有比较大的压力。系统设计这里参考了有赞的延迟队列设计数据结构设计事件消息体type Ev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                在一定的间隔时间内,可能出现多次重复调用的问题。为了解决这个问题,我就借助了redis的分布式锁功能。        redis分布式锁参考 : http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/        具体原理如下:  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-23 14:44:28
                            
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            写在前面到有些业务场景中,需要在启动的时候取一些比较少改动(但是有可能会改动)而且量也比较小的数据,主要是一些基础配置类的数据。这些数据实时性要求很低,目前的解决方式是放在 redis 做缓存,并设置过期时间,相当于定期刷新。但是,其实还可以更进一步优化。毕竟 redis 跟 web 服务器不在同一台服务器上,也是需要远程IO的(redis很快,一般不用考虑这个问题),因此其实还可以做一级本地缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 13:03:21
                            
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            我们知道了默认情况下大概每隔100毫秒就会调用一次sentinel的定时器,那么定时器里面到底做了哪些内容呢?
让我们一起来看下
函数sentinelTimer如下:
void sentinelTimer(void) {
    sentinelCheckTiltCondition();  检测TILT状态
    sentinelHandleDictOfRedisInstances(sent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. redis数据结构类型简介特性场景String(字符串)二进制安全可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512Mkey,valueHash(字典)键值对集合,即编程语言中的Map类型适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)存储对象List(有序,重复列表)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建基于Redis的Hangfire定时器Hangfire的定时配置信息会自动生成在指定到数据库内,包括关系型数据库或非关系型数据库内。目前为止,它在Redis、Oracle上面,可以支持最短15秒的定时周期,其他数据库是分钟级别到。以下使用Hangfire+Redis来实现定时任务。首先创建新的类库项目 Wsk.Core.Hangfire,然后在Wsk.Core.Package包项目下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 13:57:56
                            
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            我们数据平台中有使用Redis来给线上提供低延时(20毫秒以内)的高并发读写请求,其中最大的Redis使用了阿里云的Redis集群(256G),存储的记录超过10亿,Key的有效期设置为15天,每天写入的记录大概5000万左右,QPS大概在6万左右。由于过期Key的产生速度大于Redis自动清理的速度,因此在Redis中会有大量过期Key未被及时清理。为什么有过期的Key未被清理呢?这个得先熟悉一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介:最近公司的老项目,需要将一些经常用到的数据缓存起来,这样就不用每次使用都从数据库中查询,减小数据库访问压力,需要做到缓存的数据定时的将不常用的清理出去,但是这个项目没有使用redis等缓存中间件,所以就自己基于map实现一个带超时时间的map集合; 这个集合参考了redis的缓存清除策略,采用懒删除的方式,将超时数据清理出集合实现package com.zeyu.util;
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、需求切入点
   在公司做的一个系统业务需要有个定时提醒的功能(数据在mysql中),要求提醒的时间差精准到分钟
解决方案有:使用定时器,每分钟执行一次,查符合提醒的数据,发起提醒(数据库连接与系统的负载都承受不住的!!)将待提醒数据提前查出存进redis中,根据提醒时间设置过期时间,做redis的过期监听,监听到过期的数据再做业务处理(优点 : 不用实时查数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis作为缓存,对应的key值可以设置expire的过期时间,与此对应的,其也有三种过期键的淘汰删除策略。一、过期键删除策略1、定时删除 含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时对key进行删除;优点: 保证内存被尽快释放缺点:若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 22:23:03
                            
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            Redis详解(四)——删除策略Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态,当 key 不存在时,返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。 否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间。数据删除策略目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成redis性能的整体下降,甚至            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 10:50:31
                            
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            在 Redis 的 2.8.0 版本之后,其推出了一个新的特性——键空间消息(Redis Keyspace Notifications),它配合 2.0.0 版本之后的 SUBSCRIBE 就能完成这个定时任务的操作了,不过定时的单位是秒。Publish / SubscribeRedis 在 2.0.0 之后推出了 Pub / Sub 的指令,大致就是说一边给 Redis 的特定频道发送消息,另一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 10:48:15
                            
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