一 前言dict 常见称之字典(dictionary)或映射(map) ，其元素以键值对形式存在。是 Redis 最重要、常用的数据结构，可以说 Redis 本质就是一个 dict。Redis 是一个内存型数据库，在 server.h 不难发现这样的定义：
typedef struct redisDb {
dict *dict; /* 使用 dict 来存
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2023-08-10 16:29:27
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字典在Redis中的作用是非常巨大的，对Redis数据库的增删改查等操作都构建在对字典的操作之上，因此，了解字典的底层实现能让我们对Redis有更深的理解。下面分4个模块讲解Redis的字典实现（基本所有实现细节和重点都会谈到）： 一、字典的应用场景在Redis中，跟字典有关的命令主要有HLEN、HGETALL等 二、字典的数据结构Redis的字典是用哈希表实现的，一个哈希表里
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2023-09-27 22:19:03
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字典字典一 字典的实现1 哈希表2 哈希表节点3 字典二 哈希算法三 解决键冲突四 rehash哈希表的扩展与收缩五 渐进式哈希总结 字典字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值
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2024-02-22 11:31:50
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前言在 Redis 中，字典是一种运用特别广泛的数据结构，基本上各个功能模块都有使用到。主要用途是两个方面
作为数据库键空间作为 Hash 类型键的底层实现之一目录字典的使用示例字典的底层结构和源码解析Rehash 的过程业务场景的实际运用1. 字典使用示例1.1 实现数据库键空间清除数据库里面的所有键值对redis> FLUSHDB
OK获得数据库里面所有键值对的数量redis>
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2024-04-19 10:35:33
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1.简介字典是一种用于保存键值对(key-value)的数据结构，其中每个键都是唯一的。Redis构建了自己的字典实现。字典在Redis中应用相当广泛，Redis的数据库就是使用字典作为底层实现的，对数据库的增、删、改、查操作也够基于字典的操作上的。除了数据库外，字典还是哈希键的底层实现之一，当一个hash键包含的键值对比较多，或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用字典作为哈希
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2023-08-26 15:35:00
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Redis——字典 字典，又称为符号表、关联数组或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构 在字典中，一个键key映射一个值value ，通过key来操作value ，因此字典中的key必须是唯一的 在Redis中，字典被用于Redis数据库的底层实现，也就是说我们存储的五大Redis数据类型String,List,Set,Zset,Hash 都被存储在字典里，并且数据类型Hash的底层
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2023-06-07 11:17:19
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文章目录前言一、字典是什么？二、Redis字典实现1.哈希表2.字典3.字典源码总结 前言本文是记录Redis字典数据类型的具体实现细节。Redis使用哈希表作为字典的底层实现，一个哈希表里可以有多个哈希表节点，每个哈希表节点保存一组键值对。我们可以通过Redis定义的数据结构及API，了解字典的具体实现原理。 一、字典是什么？字典，又称符号表或映射（map）,是一个键值对（key-va
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2023-08-17 10:48:17
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定义： 字典，又称为符号表，关联数组或者映射，是一种用于保存键值对的抽象数据结构。 我们在很多高级编程语言中都能找到字典的踪迹，比如说java中的Map数据结构。一个键（key）可以和一个值（value）进行关联，可以用过key来对value值进行修改删除。Redis采用C语言实现，然而C语言中并没有内置这种数据结构，但是这种数据结构又是非常必要的，所以Redis自己构建了这种数据结构。
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2023-08-04 19:45:06
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一、字典1.1 字典简介 1.2 字典的实现 1.3 哈希算法 1.4 解决键冲突 1.5 rehash 1.6 渐进式rehash1.1 字典简介字典，又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映
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2023-09-21 13:22:42
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字典是一种用于保存键值对(key value pair)的抽象数据结构。在字典中，一个键和一个值进行关联，就是所谓的键值对。字典中的每个键都是独一无二的，可以根据键查找、更新值，或者删除整个键值对等等。 字典在Redis中的应用相当广泛，如Redis的数据库就是使用字典来作为底层
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2024-02-22 14:30:07
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字典在 Redis 中的应用相当广泛，比如 Redis 的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删改查操作也是建立在对字典的操作之上的。除了用来表示数据库之外，字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis 就会使用字典作为哈希键的底层实现。字典的实现：Redis 的字典中使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个
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2023-11-14 09:03:58
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1 字典的用途1） 作为基本的存储工具2） Redis的数据库就是使用字典作为底层实现的，对数据库的增、删、改、查也是构建在对字典的操作之上的。3） 字典
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2023-11-14 10:54:02
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文章目录1 什么是字典2 Redis 字典的特点3 Redis字典的结构3.1 哈希表节点3.2 哈希表3.3 字典结构4 哈希算法5 解决键冲突6 rehase7 哈希表的扩展与收缩8 渐进式rehash9 参考文献 1 什么是字典字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对（key -value pair
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2024-03-11 09:14:45
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Redis源码学习四、字典 字典介绍字典，又称符号表（symbol table）、关联数组或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value）的抽象数据结构。在字典中，一个键(key)可以和一个值（value）进行关联（或者说将键值对隐射为值），这些关联的键和值就称为键值对。字典中的每个键都是独一无二的，程序可以在字典中根据键查找与之关联的值，或者通过键来跟新值，又或者根据键来删除整个键值
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2024-02-20 13:56:08
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一、字符串Redis 的字符串叫着「SDS」,也就是 Simple Dynamic String。它的结构是一个带长度信息的字节数组。capacity 表示所分配数组的长度,len 表示字符串的实际长度Redis 的字符串有两种存储方式,在长度特别短时,使用 emb 形式存储 (embeded),当 长度超过 44 时,使用 raw 形式存储。两种形式的存储方式embstr 存储形式是这样一种存储
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2023-08-11 11:23:24
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2023-10-20 20:23:10
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- dict字典简介 Redis中的dict字典简单来说就是key-value键值对数据，存储 方式是通过哈希表来实现的，哈希表是通过桶bucket来实现的，实现步骤是：首先规定一个哈希表大小size，然后将key通过哈希函数h=hash(key)得到的哈希值h通过h&(size-1)映射到哈希表索引中去，当两个h值映射成一个索引值时通过链表解决冲突。每次从表头插入数据。dict字典实现主
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2023-12-09 19:37:18
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1.1 哈希算法先根据键值对的键计算出哈希值和索引值。//根据字典设置的哈希函数计算key的哈希值
hash=dict->type->hashFunction(key);
//使用哈希表的sizemask属性和哈希值，计算索引值
index=hash&dict->ht[x].sizemask;当字典被用于数据库的底层实现，Redis使用MurmurHash2算法计算键的哈
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2023-08-30 11:16:02
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Redis字典 2.1 Redis字典的实现 Redis字典使用散列表最为底层实现，一个散列表里面有多个散列表节点，每个散列表节点就保存了字典中的一个键值对。2.1.1 字典 typedef struct dict{ //类型特定函数 void *type; //私有数据 void *privdata; //哈希表-见2.1.2 dictht ht[2]; //rehash 索引 当rehash不
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2023-07-13 16:19:48
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目录前言结构介绍解决冲突重新散列渐进式散列前言大年初五送财神，emmm，希望今年暴富，每年都是这么单纯简单的小愿望，没有一次让我实现的。年会一个奖都没抽到，emmmm，我很好。so，还是自己动手，丰衣足食。今天学习redis中的字典。结构介绍字典，C语言中没有内置这种数据结构，所以redis自己构建了实现。hash类型的数据底层就是字典。哈希表：typedef struct dictht {
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2023-09-15 19:42:25
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