未雨绸缪一一持久化Redis 的持久化机制为了保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，分别有两种机制：第一种是快照，第二种是 AOF 日志。快照是一次全量备份， AOF 日志是连续的增量备份。快照是内存数据的二进制序列化形式，在存储上非常紧凑，而 AOF 日志记录的是内存数据修改的指令记录文本。快照原理为了不阻塞线上的业务， Redis 就需要一边持久化，一边响应客户端的请求。Redis 使用
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2023-11-19 09:29:19
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格式：multi 实例：multi 作用：标记事务开始格式：exec 实例：exec 作用：执行所有multi之后的命令格式：discard 实例：discard 作用：丢弃所有multi之后的命令格式：watch 实例：watch 作用：锁定key直到执行了所有multi/exec命令格式：unwatch 实例：unwatch 作用：取消事务命令Redis 事务MULTI 、 EXEC 、 DI
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2024-09-30 21:42:30
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目录1 客户端常见异常1.1 无法从连接池获取到连接1.2 客户端读写超时1.3 客户端连接超时1.4 客户端缓冲区异常1.5 客户端连接数过大2 客户端案例分析2.1 客户端周期性的超时3 持久化3.1 RDB3.2 AOF3.3 重启加载3.4 问题定位与优化 1 客户端常见异常1.1 无法从连接池获取到连接JedisPool中的Jedis对象个数是有限的，默认是8个。这里假设使用的默认配置
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2023-09-28 18:19:59
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通常，多线程之间需要协调工作。例如，浏览器的一个显示图片的线程displayThread想要执行显示图片的任务，必须等待下载线程 downloadThread将该图片下载完毕。如果图片还没有下载完，displayThread可以暂停，当downloadThread完成了任务 后，再通知displayThread“图片准备完毕，可以显示了”，这时，displayThrea
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精选
2013-01-06 10:17:22
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1:redis持久化机制(Redis为持久化提供了两种方式)RDB：在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF：记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。2:redis的三种机制redis的三种模式 主从模式（redis2.8版本之前的模式）、哨兵sentinel模式（redis2.8及之后的模式）、redis cluster模式（redis3.0版本之
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2023-06-29 13:58:47
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
分布式锁：线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（stat
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2023-08-15 18:24:12
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在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：一、无法从连接池获取到连接JedisPool中的Jedis对象个数是有限的，默认是8个。这里假设使用的默认配置，如果有8个Jedis对象被占用，并且没有归还，如果调用者还要从JedisPool中借用Jedis，就需要进行等待(例如设置了maxWa
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2023-08-11 10:33:56
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1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。2 乐观锁执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了
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2023-09-01 23:12:38
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# Redis的wait方法时间单位
## 引言
Redis是一种常用的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和强大的功能，被广泛用于缓存、消息队列等场景。在Redis的命令集中，有一个wait方法用于等待指定数量的从节点对特定的数据进行复制。本文将详细介绍Redis的wait方法以及它的时间单位。
## Redis的wait方法
Redis的wait方法是一个非常有用的功能，它允许客户端等待
原创
2024-02-01 04:46:38
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# 如何实现“redis epoll_wait”
## 简介
在讲解“redis epoll_wait”之前，首先需要了解Redis和epoll的基本概念。Redis是一种高性能的键值存储系统，而epoll是Linux内核提供的一种多路复用机制，用于高效处理大量并发的网络连接。
## 整体流程
下面是实现“redis epoll_wait”的整体流程：
```mermaid
flowchar
原创
2023-12-29 05:00:04
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# 实现 Redis max-wait
## 介绍
在实际开发中，我们经常需要使用 Redis 这个高性能缓存数据库。而在使用 Redis 时，有时候我们需要设置一个最大等待时间（max-wait），用于控制在获取 Redis 锁时的等待时间。本文将详细介绍如何实现 Redis max-wait 功能，并给出具体的代码示例。
## 整体流程
下面是实现 Redis max-wait 的整体
原创
2023-08-20 03:20:44
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Redis 提供了一些基础数据结构，如列表（List）、有序集合（Sorted Set）和哈希表（Hash），可以用来实现滑动窗口算法。滑动窗口是一种流量控制或统计分析的方法，它定义了一个固定大小的时间窗口，在该窗口内对数据进行计数或累计，窗口随着时间向前移动。以下是如何使用 Redis 实现滑动窗口的两种常见方法： ### 方法一：使用 Redis Lists 实现定长滑动窗口适用于简
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2024-10-20 16:13:43
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序言redis作为一个web开发者不可不用的一个好工具，关于redis，如果只是知道如何使用，那么你怎么敢说自己精通redis呢？ 下面节选了redis的一些理论知识，看完之后就可以可以在简历上大胆的写下： 精通redis 啦。redis中的过期删除策略定时删除： 在设置键的过期时间的时候，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作；(问题：大量定时器占用cpu时间)惰性
JAVA线程同步中wait()和notify()简洁例子
搞懂这两个的用法之前，请你务必搞懂线程同步的道理，否则，下面这一大篇你应该是看不懂的。
wait()和notify()一系列的方法，是属于对象的，不是属于线程的。它们用在线程同步时，synchronized语句块中。
我们都知道，在synchronized语句块中，同一个对
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2023-12-11 12:33:00
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一.Redis存储机制分为：1.shupshot（定时快照方式），文件名为dump.rdb，你可以配置redis的持久化策略，例如每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘，或者可以手动调用SAVE。2.AOF：基于语句追加log文件的方式两者比较：快照方式性能明显高于AOF方式，但AOF数据的安全性高于快照方式，快照方式时，如果长时间不写入RDB，但Redis又遇到崩溃，那么没有写入的数据就无法回
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2023-05-26 17:42:10
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Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面：1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者。Redis过期策略过期策略通常有以下三种：1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，
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2024-02-02 10:39:03
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Redis缓存是一种常用的缓存技术，可以提高系统性能和响应速度。然而，如果不采取适当的过期策略，缓存可能会占据大量内存，并且数据也可能会过期并失效。一、Redis缓存过期策略的基础知识了解Redis缓存过期策略的前提是必须掌握Redis内存模型以及数据结构，在此我们不再赘述。Redis缓存过期策略的核心思想是根据key的过期时间来决定key是否被删除的。当一个key的过期时间到达指定时间后，Red
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2023-08-04 15:18:10
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01、Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的Key-Value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。而且支持丰富的数据类型：string（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（无序集合）、Zset（sorted set：有序集合）。Redis在项目中的应用场景：1、缓存数据最常用，对经常需要查询且变动不是很频繁的数据 常称
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2024-08-26 15:41:44
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Redis 第三章 Redis功能实现机制及部署结构4. Redis功能实现机制4.1 持久化（1）RDB(Redis DataBase)（2）AOF（Append Only File，重点）（3）RDB与AOF对比4.2 事务4.3 发布与订阅4.4 集群4.5 排序4.6 事件5. 探讨 Redis与Memcached比较6.Redis运维6.1运维常用的server端命令6.2运维时的
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2023-09-18 22:18:25
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Redis 数据结构的底层实现 Redis的性能瓶颈 在于CPU资源， 在于内存访问和 络IO。 采 单线程的设计带来的好处是，极 简化 数据结构和算法的实现。相反，Redis通过异步IO 和pipelining等机制来实现 速的并发访问。显然，单线程的设计，对于单个请求的快速响应时 间也提出 的要求。一 Dict 1. 结构 &nbs
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2023-07-10 23:31:32
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