Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数
原创
2022-03-30 09:35:37
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Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数
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2019-09-04 10:10:00
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文章目录1. 开发中，必须遇到的两个问题？2. 什么是集群？3. 搭建 无中心化的redis集群3.1 第一步：创建6个不同的redis.conf配置文件3.2 第二步：启动6个redis服务3.3 第三步：将6个节点合成一个无中心化集群3.4 第四步：通过集群连接(测试)4. redis集群 操作和故障恢复4.1 redis cluster 如何分配这六个节点？4.2 什么是slots(插槽)
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2024-10-16 12:05:49
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue@2/dist/vue.js"></script> </head> <body> <div id="ap
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2021-07-06 14:12:00
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目录1.Redis适合做什么，不适合做什么？2. 架构选型3. 是否需要代理4. 持久化方式选择5. 避免大key出现6. 批量操作请用pipeline7. Redis版本选择 1.Redis适合做什么，不适合做什么？Redis是分布式缓存，不要把它当数据库使用。它的增删改查不如MySQL好用，也不能保证绝对安全的持久化。2. 架构选型读写分离主节点宕机从节点自动顶上数据分片可横向扩展单点NNN
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2023-12-16 00:30:02
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博主辛苦整理不易，如果觉得有帮助的话留个赞吧1、什么是 Redis?1.1 Redis 优势1.2 Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？2、Redis 的数据类型？3、使用 Redis 有哪些好处？4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？6、Redis 是单进程单线程的？7、一个字符串类型的值能存储最大容量是
redis cluster：（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 分片算法：hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 1、hash算法和弊端（大量缓存重建）2、一致性hash
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2023-06-29 11:54:13
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我通俗易懂的讲给你听，保证你一次记住缓存穿透穿透，如下图客户端访问缓存， 缓存没数据，要去数据库查询， 数据库也没有， 频繁大量的这种查询请求，就穿透了，导致库崩了。 解决方案1.访问一次，如果缓存层和数据库都没有，就在缓存层存一个对象， 下次访问就不用访问库了。 缺点：可能会存储很多的对象，浪
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2024-03-11 11:21:45
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背景在分布式系统中，对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。主要有三种算法：hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法（也叫hash槽）适用性hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一些动态负载均衡的分布式中间件
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2023-08-11 14:39:44
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安装好redis集群后，接下来记录一下它的实现中非常重要的槽道原理，在记录原理之前先对槽道进行迁移操作，直观的感受一下。槽道迁移实现槽道迁移也有两种方式，一种是使用ruby的redis-trib.rb脚本，一种是使用原生的redis-cluster集群命令来完成。如果使用ruby提供的脚本，需要提前配置好，里面有坑，使用原生的命令则不需要配置ruby，个人感觉后者的方式可以更直观的感受迁移的过程。
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2023-10-07 19:46:44
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文章目录1 搭建分片集群1.1 集群结构1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽2.1.插槽原理3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1 搭建分片集群主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如图:分片
Redis Cluster介绍Redis Cluster为Redis官方提供的一种分布式集群解决方案。它支持在线节点增加和减少。 集群中的节点角色可能是主，也可能是从，但需要保证每个主节点都要有对应的从节点， 这样保证了其高可用。Redis Cluster采用了分布式系统的分片（分区）的思路，每个主节点为一个分片，这样也就意味着 存储的数据是分散在所有分片中的。当增加节点或删除主节点时，原存储在某
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2023-08-15 06:59:44
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百度答案1、每秒 redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包，如果槽位为 65536，这个ping消息的消息头太大了，浪费带宽。2、业务上看，集群主节点数量基本不可能超过1000个。集群节点越多，心跳包的消息体携带的数据越多。如果节点超过1000个，会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。3、槽位越小，节点少的情况下，压缩率更高。没有
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2023-07-07 00:46:19
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# Redis分配槽点实现流程
## 引言
在使用Redis集群时，需要将键值对分散在不同的槽点上以提高性能和可靠性。本文将介绍如何实现Redis分配槽点的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下表列出了Redis分配槽点的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接Redis集群 |
| 步骤二 | 创建槽点 |
| 步骤三 | 分配键值对到
原创
2024-01-18 07:15:17
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Redis Cluster集群1.传统Redis集群存在那些问题2.传统Redis Cluster集群的原理3.Redis Cluster集群模式环境搭建3.1搭建集群环境3.2 启动集群3.3连接并分配卡槽4.Redis Cluster集群模式动态扩容节点4.1新增节点主-7006，从-70074.2对新增节点分配卡槽4.3Redis卡槽缩容 1.传统Redis集群存在那些问题Redis哨兵集
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2023-10-09 09:26:41
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Redis集群槽道原理目录
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2024-02-09 10:28:37
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# Redis批量将槽slot指派给指定的节点实现步骤
## 1. 概述
在Redis集群中，数据被分为多个槽(slot)，每个槽分配给不同的节点进行存储和处理。当要添加或删除节点时，我们可能需要将槽重新指派给其他节点。本文将介绍如何使用Redis进行批量将槽指派给指定的节点。
## 2. 实现步骤
下表列出了整个过程的步骤和对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-10-03 06:28:20
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Redis 应对数据量增多的两种方案：纵向扩展（scale up）和横向扩展（scale out）。纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。优势：简单、直接劣势：当数据量过大时，使用RDB对数据进行持久化时，需要的内存也会增加，主线程fork子进程可能会阻塞。上限低，收到硬件和成本的限制。横向扩展：横向增加当前 Redis 实例的个数
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2023-07-03 22:31:43
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文章目录前言槽位定位算法跳转迁移容错网络抖动可能下线(PFAIL-Possibly Fail) 与确定下线(Fail)槽位迁移感知重试 2 次的情况重试多次的情况集群变更感知 前言Redis 作者自己提供的 Redis 集群化方案。 它是去中心化的，如上图所示，该集群有三个 Redis 节点组成，每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能不一样。这三个节点相互连接组成一个对等的
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2024-02-19 22:08:57
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Redis为什么快？1.Redis所有数据都在内存中存储，所以所有运算都是内存级别的运算。正因为避免了从磁盘中获取数据，Redis才会如此的快。2.还有一点就是因为Redis是单线程程序（需要注意的是，io多路复用器是单线程执行，事件处理器也是单线程执行，两个线程不一样。只是不同的模块都用的单线程实现。），从而避免了无意义上下文切换的消耗。但也因为如此，时间复杂度高（O(n)）的指令如keys 可
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2023-08-15 22:40:45
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