目录1.Redis适合做什么，不适合做什么？2. 架构选型3. 是否需要代理4. 持久化方式选择5. 避免大key出现6. 批量操作请用pipeline7. Redis版本选择 1.Redis适合做什么，不适合做什么？Redis是分布式缓存，不要把它当数据库使用。它的增删改查不如MySQL好用，也不能保证绝对安全的持久化。2. 架构选型读写分离主节点宕机从节点自动顶上数据分片可横向扩展单点NNN
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2023-12-16 00:30:02
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Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数
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2019-09-04 10:10:00
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Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数
原创
2022-03-30 09:35:37
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# Redis分配槽点实现流程
## 引言
在使用Redis集群时，需要将键值对分散在不同的槽点上以提高性能和可靠性。本文将介绍如何实现Redis分配槽点的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下表列出了Redis分配槽点的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接Redis集群 |
| 步骤二 | 创建槽点 |
| 步骤三 | 分配键值对到
原创
2024-01-18 07:15:17
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我通俗易懂的讲给你听，保证你一次记住缓存穿透穿透，如下图客户端访问缓存， 缓存没数据，要去数据库查询， 数据库也没有， 频繁大量的这种查询请求，就穿透了，导致库崩了。 解决方案1.访问一次，如果缓存层和数据库都没有，就在缓存层存一个对象， 下次访问就不用访问库了。 缺点：可能会存储很多的对象，浪
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2024-03-11 11:21:45
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Redis Cluster集群1.传统Redis集群存在那些问题2.传统Redis Cluster集群的原理3.Redis Cluster集群模式环境搭建3.1搭建集群环境3.2 启动集群3.3连接并分配卡槽4.Redis Cluster集群模式动态扩容节点4.1新增节点主-7006，从-70074.2对新增节点分配卡槽4.3Redis卡槽缩容 1.传统Redis集群存在那些问题Redis哨兵集
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2023-10-09 09:26:41
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安装好redis集群后，接下来记录一下它的实现中非常重要的槽道原理，在记录原理之前先对槽道进行迁移操作，直观的感受一下。槽道迁移实现槽道迁移也有两种方式，一种是使用ruby的redis-trib.rb脚本，一种是使用原生的redis-cluster集群命令来完成。如果使用ruby提供的脚本，需要提前配置好，里面有坑，使用原生的命令则不需要配置ruby，个人感觉后者的方式可以更直观的感受迁移的过程。
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2023-10-07 19:46:44
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# 科普：Redis 删除槽点指令
在使用Redis时，我们经常需要对数据进行增删改查操作。其中，删除数据是一项常见的操作，并且在一些场景下，我们可能需要删除特定的槽点（slot）。本文将介绍如何使用Redis的删除槽点指令来完成这一操作。
## 什么是槽点（slot）？
在Redis中，数据被分配到不同的槽点中存储，每个槽点都有一个唯一的编号。槽点的作用是用来分片存储数据，这样可以使数据在
原创
2024-04-21 05:19:53
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百度答案1、每秒 redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包，如果槽位为 65536，这个ping消息的消息头太大了，浪费带宽。2、业务上看，集群主节点数量基本不可能超过1000个。集群节点越多，心跳包的消息体携带的数据越多。如果节点超过1000个，会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。3、槽位越小，节点少的情况下，压缩率更高。没有
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2023-07-07 00:46:19
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文章目录前言槽位定位算法跳转迁移容错网络抖动可能下线(PFAIL-Possibly Fail) 与确定下线(Fail)槽位迁移感知重试 2 次的情况重试多次的情况集群变更感知 前言Redis 作者自己提供的 Redis 集群化方案。 它是去中心化的，如上图所示，该集群有三个 Redis 节点组成，每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能不一样。这三个节点相互连接组成一个对等的
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2024-02-19 22:08:57
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基本介绍Redis Cluster 是 Redis 的集群化解决方案之一，它可以将多个 Redis 节点组成一个分布式集群，实现数据的分布式存储和处理。Redis Cluster 的集群模式采用了分片技术，将所有的键值对分散存储在多个节点中，并通过哈希槽将每个键值对映射到一个固定数量的哈希槽中。每个节点负责维护一部分哈希槽，并在这些哈希槽上存储对应的键值对。当客户端对 Redis Clu
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2023-06-14 17:56:57
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最近在做redis单机版本迁移到集群版，所以当时用的redis3.0版本吧，迁移的过程中遇到一个问题，就是如果redis5.0之前的版本，在移动槽点的时候，假如槽点内有值的话，导致报错：Syntax error ,try client(list|kill|getname|setname|pause|reply) ，主要就是需要修改
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2023-09-22 09:03:05
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Redis集群槽道原理目录
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2024-02-09 10:28:37
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Redis为什么快？1.Redis所有数据都在内存中存储，所以所有运算都是内存级别的运算。正因为避免了从磁盘中获取数据，Redis才会如此的快。2.还有一点就是因为Redis是单线程程序（需要注意的是，io多路复用器是单线程执行，事件处理器也是单线程执行，两个线程不一样。只是不同的模块都用的单线程实现。），从而避免了无意义上下文切换的消耗。但也因为如此，时间复杂度高（O(n)）的指令如keys 可
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2023-08-15 22:40:45
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本文为《持续演进的 Cloud Native》的一篇学习记录。
一、Redis 自带的集群功能（Redis Cluster） 优势：1. 去中心化元数据分布在所有节点，不会轻易丢失。 2. 部署简单Redis 自带的 redis-cli 即可。 3. 性能高因为不必通过代理。 劣势：1. SDK 复杂不是大问题。Lettuce 和 Spr
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2023-12-13 16:24:22
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redis的高可用两种方式一：哨兵模式redis哨兵模式的弊端：redis的写操作会遇到瓶颈内存存储的瓶颈二：集群模式优点去中心化（无中心节点）数据按照 slot 存储分布在多个 Redis 实例上，可以 平滑的进行扩容/缩容节点，一共有16384[0,16383]个hash slot,哈希槽会自动分配到主节点自动故障转移(节点之间通过 Gossip 协议，ping-pong交换状态信息,进行投票
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2023-09-29 19:47:40
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# 实现redis扩槽点回退机制
## 一、流程步骤
下面是实现redis扩槽点回退机制的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建新的Redis Cluster |
| 2 | 将所有数据重新分配到新的Cluster中 |
| 3 | 关闭原有的Redis Cluster |
| 4 | 验证新的Redis Cluster 是否正常工作 |
原创
2024-05-18 04:24:10
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集群存储算法一、集群存储算法1.1、分布式存储算法1.2、哈希取余算法分区1.3、一致性哈希算法1.4、哈希槽分区1.5、Redis集群存储策略 一、集群存储算法1.1、分布式存储算法分布式存储的常见算法：哈希取余算法分区一致性哈希算法分区哈希槽算法分区1.2、哈希取余算法分区算法描述：hash(key) % N（其中，key是要存入Redis的键名，N是Redis集群的机器台数）。用户每次读写
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2023-08-30 09:54:01
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槽：英文slot ；不是一个计量单位，没有一个槽有多少兆等概念；一共有多少个槽： 16384个；只有主机才有槽的分配，并且他们尽量平分；槽的使用方式是： (1)槽一共有16384个所以槽的编号是从0到16383；假如有三台主机，那么每一个的主机所分的槽为,一号主机：[0-5460]；二号主机[5641-10922];三号主机[10923-16383] (2)当我们向redis集群中进行存值，存数据
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2023-05-29 16:52:49
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Saturday, Dec 4th, 2010 by Tim | Tags:
key value store,
redis
前几天微博发生了一起大的系统故障，很多技术的朋友都比较关心，其中的原因不会超出James Hamilton在On Designing and Deploying Internet-Scale Service(1)概括的那几个范围，James第一条经验“De
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2024-07-26 16:39:03
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