大纲:简单动态字符串SDS链表字典跳跃表整数集合压缩列表阅读本文你将收货什么:了解Redis底层的六种数据结构。了解每种数据结构的实现方式以及设计上的优点。Redis为什么这么快?作为高速KV数据库,Redis的速度已经经过各大小公司的实战考验了,至于为什么这么快,各个理由从google上一搜大同小异,今天我们来聊一聊其底层实现的六大数据结构。Redis的高效与其基本的数据结构也是密不可分的,为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言大家好,牧码心今天给大家推荐一篇redis系列之内部结构的文章,在实际工作中有很多应用场景,希望对你有所帮助。内容如下:全局命令内部编码单线程架构全局命令Redis有5种数据结构, 它们是键值对中的值, 对于键来说有一些通用的命令查询所有键值 命令:keys *127.0.0.1:6379> keys *
1) "python"
2) "java"
3) "hello"键总数 命令:db            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis原理篇—数据结构底层数据结构动态字符串SDS我们都知道 Redis 中保存的 Key 是字符串,value 往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是 Redis 中最常用的一种数据结构。不过 Redis 没有直接使用C语言中的字符串,因为C语言字符串存在很多问题:获取字符串长度的需要通过运算非二进制安全不可修改Redis 构建了一种新的字符串结构,称为简单动态字符串(Simple Dy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Slot内部结构实现
## 引言
在使用Redis时,我们常常需要处理分布式数据。Redis使用了一种分布式的数据存储方式,称为`Redis Cluster`。`Redis Cluster`将数据分成`16384`个`slot`,每个`slot`对应一个`key-value`对,这样可以保证数据的高可用性和可扩展性。
在本篇文章中,我将向你介绍如何实现`Redis Slot`的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis的内部结构如下图所示:各功能模块说明如下:File Event: 处理文件事件(在多个客户端中实现多路复用,接受它们发来的命令请求(读事件),并将命令的执行结果返回给客户端(写事件))Time Event: 时间事件(更新统计信息,清理过期数据,附属节点同步,定期持久化等)AOF: 命令日志的数据持久化RDB:实际的数据持久化Lua Environment : Lua 脚本的运行环境.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis的基本数据结构:String(字符串)、List(列表)、 Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合),底层数据结构一共有 6 种,分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。其对应关系如下图所示:我自己觉得掌握下宏观设计就好了,一开始迷失于细节不太好,还在于整体系统学习。?全局key-value字典☘️我们总是可以通过一个key去关联st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Cluster1. 哨兵架构的局限性2. Redis 集群架构3. 槽指派4. 在集群中执行命令4.1 计算键属于哪个槽 1. 哨兵架构的局限性       在哨兵架构中,虽然我们可以利用哨兵在主服务器宕机时,快速、自动地选择一个新的主服务器,但是在选择的这段时间依然无法进行写操作。  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis--数据结构--内部结构Redis的数据结构和内部结构redis查看数据结构的内部结构String -- intString -- embstrString -- rawList -- quickLis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要澄清关于C#值和引用的两个误区:值类型的存储位置和引用到底是不是地址。
    术语解释在阅读本文之前,你需要了解以下这几个术语是不同的:值、引用、值类型、引用类型。C#中有三种值(value),分别是值类型实例的值、引用类型实例的值和引用。值类型表达式的值是数据本身。引用类型表达式的值是引用。引用的值是一个数据块,指向引用类型的实例。注意,上面我说的都            
                
         
            
            
            
            文章目录Redis基本架构图 Redis基本架构图Redis基本架构为存储模块,保存数据,数据模型为 key-value形式,value支持丰富的数据类型。包括字符串,列表 ,哈希表,集合等。不同的数据类型能支持不同的业务需求操作模块,主要对数据进行,get 、put 、delete 、scan操作网络模块,通过网络框架以 Socket 通信的形式对外提供键值对操作,包括socket服务,和协议            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            管道的内部组织方式   在 Linux 中,管道的实现并没有使用专门的数据结构,而是借助了文件系统的file结构和VFS的索引节点inode。通过将两个 file 结构指向同一个临时的 VFS 索引节点,而这个 VFS 索引节点又指向一个物理页面而实现的。  有两个 file 数据结构,但它们定义文件操作例程地址是不同的,其中一个是向管道中写入数据的例程地址,而另一个是从管道中读出数据的例程地址。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1,             每一个拥有代理的机器维护一个在.qtp文件中的执行日志。
4,             在预先设置延时上,Controller上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要了解hashmap内部结构,其实有几个目的。1是面试用,这些小东西面试官很喜欢,虽然大部分公司不会正真需要你去了解,但是市场就是这样。2是如果有幸进入大数据行业,tb pb zb级别数据处理的时候可能会用到这些的知识。
说明:以下例子都以JDK8为例。心理模型hashmap是key-value结构,底层实现基础是一个数组结构,通过把key进行hash映射,变成数组索引号,从而实现快速查找目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、管理和扩展应用程序容器。它具有高可用性、可扩展性和易用性的特点,被广泛应用于云计算环境中。在学习Kubernetes的过程中,我们需要了解其内部结构,并掌握每个组件的作用和相互关系。
一、Kubernetes内部结构概览
Kubernetes的内部结构由多个组件构成,每个组件负责不同的功能。下表列举了Kubernetes内部结构的主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Storm架构与运行原理一、Storm简介Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流,像Hadoop批量处理大数据一样,Storm可以实时处理数据。 Storm 很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发。Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。 ha            
                
         
            
            
            
                       
    		   		之前在设计自建cdn的内部结构时写的一些文字,简单贴下。内部节点方案。大部分公司的做法都是lvs+keepalived几个厂商的不同作法:1.pptv  keepalived+nginx+squid+ts  节点灵活性比较高,小节点多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1  Sqoop内部结构本节介绍Sqoop的内部结构。Sqoop程序是由的主类com.cloudera.sqoop.Sqoop驱动。有限数量的额外的类在同一个包:SqoopOptions (如前所述),ConnFactory(即熟练操作ManagerFactory实例)。1.1.1    一般程序流程一般的程序流程如下:com.cloudera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  在《深入理解计算机系统》这本书中,对栈帧的概念定义如下:      为单个过程分配的那部分栈就叫做栈帧。栈帧的最顶端以两个指针界定——帧指针(寄存器ebp)和栈指针(esp)。       其实我觉得对于我们初学者来说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            栈帧的内部结构1.局部变量表静态变量与局部变量的对比2.操作数栈3.代码追踪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-14 09:41:05
                            
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