1.Redis 管道(Pipeline)我们搬家时候往往是大包小包。 此时,有两种方案可以选择:完全靠一己之力,一趟一趟搬。找个货运车,一趟就搬过去。而Pipeline就是这个这个货运车,把你一批命令一把送过去,然后告诉你结果。目的是节省你网络开销(建立连接 关闭连接 再开再关,对于计算机而已都是需要开辟资源去处理)。使用场景:1.批处理、维护缓存数据在电商场景中,我们可能会把商品
事务所谓事务(Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行一系列操作ACID回顾Atomicity(原子性): 构成事务所有操作必须是一个逻辑单元,要么全部执行,要么全部不 执行。Consistency(一致性): 数据库在事务执行前后状态都必须是稳定或者是一致。Isolation(隔离性): 事务之间不会相互影响。Durability(持久性): 事务执行成功后必须全部写入
文章目录一、事务1. Redis事务相关命令:2. 正常执行事务3. Discard 事务4. Command 命令错误(类似于java编译性错误)5. 运行错误(类似于java1/0运行时异常)6. watch二、Pub/Sub 发布订阅1. 订阅发布2. 模式匹配订阅3. 缺点三、Pipeline 管道四、EXPIRE Key seconds1. Expire 特点:2. Redis如何
转载 2024-04-19 11:15:47
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1.Redis有竞态问题吗Redis服务器是一个Reactor模型,即NIO+IO复用,通过IO复用获取有请求对象,然后执行对应操作并将结果返回给对应客户端。且除redis虽然是多线程程序,但是其处理网络IO和执行客户端请求只有一个线程,对于客户端而言是个单线程服务器。while(!quit) { clients=epoll_wait(); for(client c:clients) {
转载 2024-06-30 16:03:46
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redis是一个cs模式tcp server,使用和http类似的请求响应协议。一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常 会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client。基本通信过程如下 Client: INCR X Server: 1 Client: INCR X Server:
转载 2024-06-21 12:35:06
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一、Pipeline(流水线、管道)Redis客户端执行一次命令,需要经历发送命令、命令排队、命令执行、返回结果四个过程。4个过程统称为一次Round Trip Time (RRT,往返时间)Pipeline(流水线)机制能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令执行结果按顺序返回给客户端性能测试: 执行速度一般比逐条执行要快, 客户端和服务端网络延
转载 2023-07-07 22:52:30
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1.redis事务型流水线使用事务其中一个好处就是底层客户端会通过使用流水线来提高事务执行时性能。使用非事务型流水线(non-transactional pipeline)同样可以获得相似的性能提升,并且可以让用户同时执行多个不同命令。1.1 redis事务redis事务是以特殊命令MULTI为开始,之后传入多个需要执行命令,最后以EXEC为结束,开始执行.MULTI和EXEC也会消
转载 2023-10-10 14:57:22
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1、reidis事务Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要保证:批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余命令依然被执行。在事务执行过程,其他客户端提交命令请求不会插入到事务执行命令序列中。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:开始事务。命令入队。执行事务。 MULTI 开始一个事务, 然
一、redis事务特性1.原子性这里原子性跟mysql原子性不一样。redis事务原子性是说:一次事务提交多个命令,要么都不执行(watch发现某个key值变了则不开始执行),要么所有的命令都执行(一旦开始执行事务事务中所有的命令都会执行,即使有命令报错了,后面的命令也会执行)报错不回滚!不回滚原因:● Redis 命令只会因为错误语法而失败,失败命令是由编程错误造成。而这
转载 2023-08-30 10:04:32
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一  redis  key设计越短,而且要完整表达含义,可以缩写,但必须文档留存好说明user:001tm:order:001   order:1 一般以业务,功能模块或者表名开头,后跟主键(或能表示数据唯一性值) 二  客户端连接redis普通实现import redis.clients.jedis.Jedis; publ
转载 2023-06-29 11:16:31
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背景:在某些业务场景中 会对redis 产生频繁读写操作。这样会导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标; 其中,redis pipeline(管道机制) 应用是一个解决手段。Redis普通请求-处理模型:Redis pipeline请求-处理模型:从两个图对比中可看出,普通请求模型是同步,每次请求对应一次IO操作等待; 而Pipeline 化之后所有的请求合并为一次IO,除
一、Redis事务Redis 提供事务机制与传统数据库事务有些不同,传统数据库事务必须维护以下特性:原子性(Atomicity), 一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability),简称ACID。Redis支持简单事务,将执行命令放入队列缓存,程序中有异常,执行discard回滚,其实只是取消队列命令执行。但执行exec时,已经执行命令,是无
Pipelined什么是Pipelined ?redis Pipeline(流水线)机制,它是将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令执行结果按顺序返回给客户端。为什么会有Pipelined ?RTT(Round-Trip Time): 往返时间。在计算机网络中它是一个重要性能指标,表示从发送端发送数据开始,到发送端收到来自接收端的确认(接收端收到数
转载 2023-06-25 09:25:54
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1. 慢查询(1)没有慢查询只是统计命令执行时间,并不代表客户端没有查询。 (2)-- latency 可以检测网络延迟,对于Redis开发和运维非常有帮助。某个redis 客户端和某个redis服务器之间延迟。2. Pipeline(1)pipeline 机制能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT(往返时间)传输给Redis。 (2)原生批量命令与pipeline对比 a. 原生批量
转载 2023-07-04 15:32:56
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Redis事务核心命令:     multi  //开启事务     exec  //提交事务     watch //监听key在事务提交之前是否发生变化,如果发生变化,则事务不会提交,该命令原理是通过版本号进行控制,在事务提交之前,会获取监听key最新版本号,如果前后发生变化
转载 2023-08-15 21:26:35
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Redis锁、Pipeline1.Redis锁2.Redispipeline 1.Redis锁工作中遇到了一个和前后端配合场景,前端实时更新资源时需要调用后端接口通知后端更新缓存,但是防止后端删除缓存时候,前端疯狂请求后端导致穿库,所以对前端请求缓存资源上锁。 (1)前端通知后端实时更新缓存,后端对redis资源上锁,读取DB,更新缓存,释放锁。 (2)前段实时读取Redis资源时,需要
# Redis Pipeline事务 Redis 是一种高性能键值存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。在使用 Redis 时,效率和性能是开发人员最关心问题之一。在日常操作中,我们经常会使用 **Pipeline** 和 **事务** 来提高 Redis 处理效率。本文将探讨这两个概念,并通过示例代码进行说明。 ## 什么是 PipelineRedis Pip
原创 2024-09-25 08:15:25
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## 实现 Redis mget pipeline 事务 作为一名经验丰富开发者,你将教导一位刚入行小白如何实现 Redis mget pipeline 事务。在这篇文章中,我们将首先介绍整个流程,并用表格展示每个步骤。然后我们将详细解释每个步骤所需代码,并提供代码注释。 ### 流程概述 在实现 Redis mget pipeline 事务之前,让我们先了解一下整个流程。下表列出
原创 2023-11-16 08:10:48
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楔子我们知道 Redis 是有事务功能,尽管它不像关系型数据库那样常用,但是在面试中还是很容易被问到,下面我们就来总结一下 Redis 事务。通过 Redis 事务原理以及实际操作,来彻底攻略 Redis事务事务介绍Redis 事务是一组命令集合,将多个命令进行打包,然后这些命令会被顺序地添加到队列中,并按照添加顺序依次执行。「 Redis 事务中没有像 MySQL 关系型数据
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redis除了5种数据类型之外,还提供了其他功能,如:慢查询,pipeline事务,发布订阅和消息队列,Bitmap,HyperLogLog,GEO1.慢查询日志许多存储系统(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在慢操作.所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令相关信息(例如:发生时间,耗时,命令详细信息)记录到慢查询日
转载 2024-10-22 17:32:42
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