大致的思路先赋上流程图：上图是加锁的流程图，解锁相对简单，就不赋流程图了了解了方法之后就在本地码代码；调试，心情也是蛮激动的，哈哈。我的大致策略是：1.加锁的方法lock会传一个key，这个key唯一标识一个待处理的独立个体，比如一个用户；一笔借款等，接下来对这个独立个体的一些敏感操作中，加锁对应的key永远是唯一的，这个很重要，否则redis锁也无从谈起了。2.lock方法如果竞争锁成功则会返回
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2023-09-01 23:52:01
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1、关于redis分布式锁，有个setIfAbsent：即如果没有设置，会添加分布式锁，并返回true; 2、redis分布式锁有个轮询过程：
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2023-05-18 12:17:16
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redis常用的方式有单节点、主从模式、哨兵模式、集群模式。单节点在生产环境基本上不会使用，因为不能达到高可用，且连RDB或AOF备份都只能放在master上，所以基本上不会使用。另外几种模式都无法避免两个问题：1、异步数据丢失。2、脑裂问题。所以redis官方针对这种情况提出了红锁（Redlock）的概念。假设有5个redis节点，这些节点之间既没有主从，也没有集群关系。客户端用相同的key和随
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2023-06-25 20:16:02
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在分布式架构中，为了实现一些业务，如控制产品超卖，我们需要某段代码是一个线程一个线程依次执行，这个时候单体架构下的synchronized 由于只在一个jvm中有效，这个时候就可以用到redis分布式锁来实现首先实现一段库存扣减的代码：package com.qingnian.spring.controller;
import org.springframework.beans.factory.
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2024-02-15 09:46:41
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# Redis 锁：保障数据一致性与并发控制的利器
在面对并发访问共享资源的情况下，数据一致性和并发控制是非常重要的。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，它提供了一种简单而强大的机制来实现分布式锁，即 Redis 锁。
## 什么是 Redis 锁？
Redis 锁是一种基于 Redis 的分布式锁实现机制，借助于 Redis 的原子操作，可以实现并发控制和数据一致性。它通过在 Red
原创
2023-08-02 11:45:49
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本工具依赖于我的probuf序列化、反序列化工具类，参见：使用到的技术点：泛型返回值，应用redisson实现分布式锁，redis哨兵部署配置，redis集群部署配置等。 /**
* Copyright iamkarl@163.com
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you
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2023-09-06 09:03:35
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前面学习了Redis的数据结构以及命令、Redis中的事务和Redis对Lua脚本的支持。这一章就对Redis这些特性做一下实战性应用——基于Redis的分布式锁实现。Lock和Distributed Lock在这之前先来认识下锁（Lock）和分布式锁（Distributed Lock）：In computer science, a lock or mutex (from mutual exclu
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2023-06-24 10:18:58
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其他的redis分布式锁的演变过程以及存在的缺陷（比如不是原子性，错误解锁，主从复制导致主节点锁信息没有及时同步到从节点等等）不在本文讨论；1-Redlock介绍官方文档：https://redis.io/docs/manual/patterns/distributed-locks/ 大概思想就是：准备N（N>=3的奇数，建议是5个）个redis maste
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2024-03-11 10:32:48
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概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自懂切换， 被集成在redis2.4+的版本中
文章目录1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的特点3. 常见的分布式锁4. 实现分布式锁5.解决分布式锁中的原子性问题5.1 Lua脚本5.2 使用Java代码调用Lua脚本实现原子性 1. 什么是分布式锁分布式锁是指分布式系统或者不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，其是互斥的，多个线程均可见。分布式锁的核心是大家都用同一个锁，不同服务之间锁是一样的，那么就能锁得住进程，不让进程进入锁住的代
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2023-10-26 16:02:41
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# 如何实现Redis锁的作用
## 整体流程
首先我们来看一下实现Redis锁的整体流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
pie
title Redis锁实现流程
"获取锁" : 40
"业务处理" : 30
"释放锁" : 30
```
如上图所示，实现Redis锁的流程包括三个步骤：获取锁、业务处理、释放锁。
## 具体步骤
### 1
原创
2024-03-20 06:24:51
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# 科普文章：Redis分布式锁与INCR实现
## 什么是Redis分布式锁？
在分布式系统中，为了确保对共享资源的访问是线程安全的，需要使用锁来进行同步。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了一种实现分布式锁的方式，可以确保在多个客户端之间对共享资源的访问是有序的。
## Redis分布式锁的实现原理
Redis分布式锁的实现原理是通过在Redis中设置一个特定的key，来表示是
原创
2024-02-28 07:50:37
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①演进阶段一获得锁就执行业务逻辑，没有获得锁就继续调用这个方法形成一个自旋，就类似于synchronized。伪代码：public void getData(){
boolean lock = redisTemplate.opsForValue.setUfAbsent("lock","1111");
if(lock){
// 执行业务..
# Redis Lock 跳过实现指南
## 概述
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和正确性，我们常常需要使用分布式锁。Redis是一种常用的分布式锁的实现方式之一。然而，在一些特定的情况下，我们可能需要在获取锁时能够跳过等待，以避免长时间的阻塞。本文将详细介绍如何实现 Redis Lock 跳过的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgrap
原创
2023-11-23 03:24:05
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一、RedissonFairLock#unlock 源码分析上一篇讲到，RedissonFairLock 它主要是基于 RedissonLock 做的扩展，主要扩展在于加锁和释放锁的地方。所以我们要研究 RedissonFairLock 释放锁的逻辑，只需要关注它重写的 RedissonLock#unlockAsync 方法即可。至于如何计算 slot 来执行 lua 脚本，释放后需停止 wath
# Redis Segment Lock: 解决并发问题的高效方案
在现代分布式系统中，保证数据一致性和避免竞争条件是一项挑战。Redis，作为一种高性能的键值存储，提供了多种机制来处理并发操作。其中，Segment Lock（分段锁）是一种可有效解决分布式应用中并发问题的技术。本文将介绍Segment Lock的概念、实现及其在Redis中的应用场景。
## 什么是Segment Lock？
原创
2024-08-18 03:59:51
53阅读
# 实现 Redis Lock Exception
## 1. 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免竞态条件，常常需要使用分布式锁。Redis 是一个常用的分布式锁实现工具，通过 Redis 的 SETNX 命令可以实现简单的分布式锁。然而，在实际应用中，我们还需要考虑到异常情况下的处理，即当获取锁失败时应该如何处理。
本文将教会刚入行的小白如何实现 Redis 分布式锁，并处理
原创
2023-10-09 10:13:32
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# Redis Segment Lock 实现指南
在开发过程中，我们常常需要确保多个进程或线程间的资源共享是安全的。Redis 提供了一种优化的方式来实现分段锁，能够应对高并发的需求。本文将引导你实现 Redis Segment Lock 的过程，从流程到代码，详细解释每一步的实现。
## 流程概述
下面是实现 Redis Segment Lock 的整体流程，供你参考：
| 步骤
原创
2024-08-18 03:57:58
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# 如何实现Java Redis分布式锁
## 引言
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发安全，我们经常需要使用分布式锁。Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用来实现分布式锁。本文将介绍如何在Java中使用Redis实现分布式锁，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
程序开启连接Redis --> 程序生成随机唯一标识 --
原创
2024-03-25 03:55:04
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加锁核心代码(RedissonLock.tryLockInnerAsync): <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
inte
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2024-09-23 11:28:38
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