队列的特点：解耦，削峰，异步队列的使用场景主要用于异步处理耗时操作。前几天开发好了优惠券模块，在优惠券发放那里使用到了队列来进行异步处理，因公司规模较小，服务器配置只有2G，安装MQ占用了宝贵的内存资源，于是就使用了Redis自带的消息队列来实现。技术栈： Redis+Quartz定时任务过程：当创建了优惠券分发任务的时候就把任务id扔到redis的队列里面，然后直接返回结果，Quartz定时任务
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2023-05-25 19:53:22
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# Redis消息队列的使用场景
## 什么是Redis消息队列？
Redis消息队列是通过Redis服务器实现的一种消息传递机制。它可以帮助不同的应用程序或服务之间进行异步通信，实现解耦和提高系统的可伸缩性。
在Redis中，消息队列通常使用列表（List）的数据结构来实现。生产者将消息推送到列表的一端，消费者从列表的另一端弹出消息进行处理。
## Redis消息队列的使用场景
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原创
2024-06-05 05:09:36
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# Redis消息队列使用场景
## 导言
在开发过程中，我们经常需要处理一些耗时的操作，例如发送邮件、生成报表等。这些操作会占用大量的系统资源，导致请求响应时间延长。为了提高系统的并发性和可伸缩性，我们可以使用消息队列来实现任务的异步处理。Redis作为一款高性能的内存数据库，可以很好地支持消息队列的实现。
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Redis消息队列来解决这个问题，并提供一些示例
原创
2023-08-17 11:35:01
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# Redis使用场景-消息队列
## 引言
在现代高并发的互联网应用中，消息队列是十分重要的一种基础设施。它可以实现各个组件之间的解耦，提高系统的性能和可扩展性。Redis是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于各种场景中。本文将介绍如何使用Redis作为消息队列，在实际项目中应用。
## 消息队列概述
消息队列是一种应用间通信的方式，通过在消息的生产者和消费者之间引入一个中间件，将消息存储
原创
2023-08-10 04:39:02
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Redis作为当下最流行的内存Nosql数据库，有着诸多的应用场景。在不同的应用场景，对Redis的部署、配置以及使用方式都存在的不同地方。根据我的工作经验，把队列、缓存、归并、去重等应用场景的“最佳实践”整理如下。 本文中的所有代码，均可在github上找到：https://github.com/huyanping/RedisStudy
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2023-08-14 17:37:00
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注
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2024-05-08 23:10:11
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# Redis队列实际使用场景
在现代软件开发中，消息队列是一种常用的工具，用于实现异步处理、解耦系统组件、缓解高并发等问题。而Redis作为一种高性能的内存数据库，也提供了队列的实现方案。本文将介绍Redis队列的实际使用场景，并通过代码示例来说明。
## Redis队列的基本原理
Redis队列基于List数据结构实现，通过使用`lpush`和`rpop`等命令来实现入队和出队操作。Re
原创
2023-09-17 05:42:26
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文章目录前言一、关于消息队列1、应用场景2、如何设计消息队列二、Redis 消息队列解决方案1、基于 List 的消息队列解决方案2、基于 zset 的消息队列解决方案3、基于 Streams 的消息队列解决方案三、总结1、设计消息队列需要考虑的场景：2、常用的redis消息队列解决方案：3、redis 消息队列的困境4、redis 消息队列优点 前言消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而
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2023-08-15 10:40:28
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RPC与MQ的区别以及MQ的使用场景1.RPC与MQ的区别与联系另外我们可以说一下RPC与MQ的区别与联系。SOA关注于系统的服务化，不同系统服务间的相互通信就成为了一个重要的话题。并且随着RPC和MQ技术的发展，这两种技术逐渐成为SOA的两大基石，也是分布式技术体系里的重要基础设施。1) RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用) 两个不同系统间的数据通信，往往可以通过s
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2024-06-11 21:48:37
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适合的场景缓存：减轻mysql的查询压力，提升系统性能排行榜：利用redis的sortSet实现计算器，限速器：
利用redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等。这类操作如果用mysql，频繁的读写会带来相当大的压力限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用于抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力好友关系：
利用集合的一些命令，比如求
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2023-05-30 16:10:49
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每当提到“消息队列”，可能脑海中最快的反应是：kafka和activeMq，但是最近偶然间发现redis有作为简单的消息队列的功能。所以整理一下跟大家分享分享。一、消息队列的场景 我们都知道，消息是在两台计算机之间传送的数据单位，这个“消息”可以非常简单，例如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对
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2023-08-04 22:13:52
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redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列(生产者 / 消费者模型)。消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set。而pub
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2023-08-15 17:09:34
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RabbitMQ延迟队列什么是延时队列延时队列的使用场景RabbitMQ实现延时队列1. 利用TTL DLX实现延时队列2. 利用插件(rabbitmq_delayed_message_exchange)实现延时队列1. 引入依赖2. 创建配置类3. 消费端代码4. 生产端代码 什么是延时队列延时队列是用于存放需要在指定时间被处理的元素的队列，简单来说，就是放置在该队列里面的消息是不需要立即消费
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2023-09-27 22:48:08
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一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题；实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构；使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka。二、消息队列使用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。应用解耦，异步处理，流量削锋、日志处理和消息通讯五个场景。1、应用解耦场景说明：像我们公司的统一的管理平台系统，与
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2024-05-03 14:41:43
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前言：网站性能优化的场景需求对于已有的mysql主从项目，应对数据量大时往往采取分库分表的做法，为了缩短页面响应采用一主多从的 主写+从读 的读写分离架构。使用redis等级：一使用redis作为php的缓存层，存储常用、相对固定的公共数据；二：添加redis长用缓存，组成 mysql写+ redis读 的架构；三：甚至直接采用 redis读+写 的架构。mysql迁移redis需要后台程序的紧密
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2024-05-31 00:41:54
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使
原创
2021-08-20 11:04:43
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## Java队列的使用场景
在Java编程中，队列是一种重要的数据结构，它遵循先入先出（First-In-First-Out，FIFO）的原则。队列通过提供基本的操作方法（如入队和出队）来实现数据的有序处理。在本文中，我们将介绍Java队列的使用场景，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
### 什么是队列？
队列是一种线性数据结构，它由一系列元素组成，每个元素都包含一个值和一个指向下
原创
2023-09-28 02:38:09
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Java中常用的七个阻塞队列介绍第一篇原创 凯哥java 凯哥java 2020-04-20Java中常用的七个阻塞队列介绍第一篇在上一篇我们对Java中的队列分类做了简单的介绍。本文咱们主要来聊聊阻塞队列中的七个常用子类。这七个阻塞队列的学习步骤：先看源码，分析完源码之后，我们再来对每个队列进行总结。最后在来个大总结。文章可能有点长，但是，大家耐着性子看完，保证你对这七大阻塞队列有深刻的理解。本
（一）短信发送 短信通常都是由第三方服务商提供的服务，对于其稳定性与可靠度来说，通常也就是打90分吧。对于那些需要发送短信的应用程序来说，通常将其放入队列中去处理，而不是傻傻的等待。 （二）日志记录 不是所有的日志记录都需要使用消息队列来处理。通常只有那些同时操作一个日志文件的情况下才
原创
2015-10-06 20:21:20
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基于Redis实现分布式延时队列为什么要使用延时队列1，降低数据库的tps2，分布式任务为什么要用redis分布式延时队列原理要实现分布式锁带排序队列的Set结构上代码Redis锁以及相关操作队列相关操作参考 为什么要使用延时队列1，降低数据库的tps有些数据需要频繁更新，使用延时队列降低数据库tps。例如车辆位置数据1秒更新一次，一小时更新3600次，如果使用延迟5分钟更新一次一小时只更新12
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2023-08-15 20:40:44
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