# Redis 的查询是原子级的吗?
## 简介
Redis是一个开源的高性能键值数据库,常用于缓存、消息队列、实时统计等场景。在Redis中,查询操作是原子级的,即一个查询操作在执行过程中不会被其他操作所干扰。
## Redis的查询原子性
在Redis中,每个查询操作都是原子执行的。无论是读取、写入还是删除操作,Redis会将其作为一个整体执行,不会被其他操作所干扰。这种原子性保证了数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-04 09:03:35
                            
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、redis事务?二、redis监控三、jedis操作redis四、springboot 使用redis自己的RedisTemplate模板五、redis.conf详解六、持久化rdbaof 一、redis事务?redis单条命令是原子性的,但是redis事务是不保证原子性的 redis事务的本质:一组命令的集合,一个事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-07 17:07:41
                            
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            1、介绍一下RedisRedis是一款使用C语言编写的高性能key-value数据库。特点:支持数据持久化,对数据的更新采用Copy-on-write技术,可以异步地保存到磁盘上。丰富的数据类型,String Hash List Set  Sored Set。原子性,Redis的所有操作都是原子性。支持数据的备份,快速的主从复制。节点集群,很容易将数据分布到多个Redis实例中。2、Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务Redis 事务本质: 一组命令的集合! 一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务的执行过程中,会按照顺序执行。事务:要么同时成功,要么同时失败。(原子性)Redis单条命令保证原子性,但是Redis的事务不保证原子性redis的事务:开启事务(multi)命令入队(…)执行事务(exec)正常执行事务127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Lua 脚本的原子性:新手开发者指南
在现代应用中,Redis通常被用作高效的缓存解决方案,而Lua脚本则为Redis提供了更强大的操作能力。但是,很多开发者在使用Redis的Lua脚本时,对其原子性产生了疑问。本篇文章将帮助你深入了解Redis Lua脚本的原子性,以及如何实现你需要的功能。
## 一、理解原子性
**原子性**是指一个操作要么完全完成,要么完全不进行。在R            
                
         
            
            
            
            hash、list、set、sorted set,可存储2^32-1个元素string长度为512m字节,即2^(9+10+10+3)=2^32 优点:速度快,数据类型多,可持久化,支持主从备份,水平扩展 快的原因:c语言开发 纯内存操作 单进程单线程 epoll多路复用 高效的数据结构每次传输的数据量小网络不会堵塞  lua脚本可以实现更强大的功能,例如判            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            再集群环境中,存在定时任务多次执行,浪费资源,那么如何避免这种情况呢,下面就说明一下如何利用一个注解解决问题,利用切面配合redis可以简单实现分布式锁,解决定时任务重复执行的问题。直接上干货了,感觉不对的朋友勿喷,请划过。实现逻辑和基本原理 逻辑: 1、每一次访问进来都先去获得redis 锁 如果获得到 则继续执行,如果获取不到 则直接返回 2、redis 的key 设有过期时间 避免某个请求处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《redis开发与运维》学习笔记一:慢查询分析两个参数:slowlog-log-slower-than:预设阀值,单位微妙,=0所有,<0不会                 slowlog-max-len说明了慢查询日志最大容量,超过会挤出前面的,队列形式修改参数方法:修改配置文件,用config s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一,Redis事务操作 Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。特点:Redis事务没有隔离级别的概念:批量操作在发送Exec命令前被放入队列缓存,并不会被实际执行,也就不存在事务内的查询要看到事务里的跟新,事务外查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis网络层是reactor模型,如下图 reactor并发处理链接,线程串行处理命令 串行,并发,并行示例如下图: redis pipeline redis pipeline是客户端提供的,而不是服务端提供的,该模式下客户端write之后并不等待respone,而是直接返回,write直接把请求写入缓存,然后直接返回,待服务端处理完请求后,依次全部返回结果。示意图如下redis 事务 MUL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            个人总结:redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型)
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.
在此基础上,redis支持各种不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍 集群就是使用网络将若干台计算机联通起来,并提供统一的管理方式,使其对外呈现单机的服务效果解决的问题: 业务发展过程中遇到的峰值瓶颈如: redis提供的服务OPS可以达到10万/秒,当前业务OPS已经达到10万/秒如: 内存单机容量达到256G,当前业务需求内存容量1T集群作用:分散单台服务器的访问压力,实现负载均衡分散单台服务器的存储压力,实现可扩展性降低单台服务器宕机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、单线程,单个命令都是原子性操作2、5种数据类型,string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合不可重复)及zset(sorted set:有序集合)3、multi事务与pipeline管道,都是批量执行命令,区别pipeline不是原子操作,4、事务没有回滚,WATCH 一个或多个key,在事务执行之前,如果key被改动,那么事务将不执行,原子操作,如果事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 的基本事务操作Redis 事务Redis 单条命令是保持原子性的,但是Redis 的事务没有原子性!!!Redis 事务的本质: 一组命令的集合一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务执行的过程中,会按照顺序执行----- 队列 set set set 执行 ---事务的特点:一次性顺序性排他性执行一些列的命令Redis 的事务没有隔离级别的概念Redis 的事务:开启事务(multi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis里面使用intset是为了实现集合(set)这种对外的数据结构。set结构类似于数学上的集合的概念,它包含的元素无序,且不能重复。Redis里的set结构还实现了基础的集合并、交、差的操作。与Redis对外暴露的其它数据结构类似,set的底层实现,随着元素类型是否是整型以及添加的元素的数目多少,而有所变化。概括来讲,当set中添加的元素都是整型且元素数目较少时,set使用intset作为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis的原子操作解析
在学习Redis时,理解其指令是否为原子操作是至关重要的。原子操作可以确保相关操作完整地完成,或者完全不发生,而不会出现中途状态。本文将带你一步步理解Redis的原子操作,并通过代码示例来帮助你深入掌握。
## 一、什么是原子操作
原子操作是不能被中断的操作。对于多个线程或进程并发地操作共享数据的情况,原子操作能够确保数据的完整性和一致性。例如,在执行一个操作时            
                
         
            
            
            
             开场白:本文不谈Redis的Gossip,也不然Raft,更不谈,只是本着求真务实的态度,聊聊在实际业务中遇到的Redis相关的问题。         本文汇总的都是在实际工作中出现过的常见问题以及自己曾经记录的注意事项。1、热点key可能是一个随时会被引爆的雷     &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1章 非关系型数据库
1.1 NoSQL数据库概述
,意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了的特点不遵循SQL标准不支持ACID远超于SQL的性能。的适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据高可扩展性的的不适用场景需要事务支持基于sql的结构化查询存储,处理复杂的关系,需要即席查询。建议:&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:6月底 公司录单的人比较多,由于先前的系统用的同步锁 ,我们是多服务实例,导致出现重复单号的问题,我想到的解决办法有两种 ,第一种是 Redis锁 第二种是自增key,下面实现的是用第二种方法 自增key 。不选择Redis锁的原因:它获取锁的方式简单粗暴,获取不到锁直接不断尝试获取锁,比较消耗性能。另外来说的话,Redis 的设计定位决定了它的数据并不是强一致性的,在某些极端情况下,可能会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Go Redis incr是原子的吗?
在使用Redis时,经常会使用`INCR`命令来对一个键的值进行递增操作。但是,很多人会疑惑`INCR`命令是否是原子的。在本文中,我们将探讨这个问题,并给出相应的代码示例。
### Redis的原子操作
在Redis中,原子性是指一个操作要么全部执行成功,要么全部不执行,不会出现中间状态。而`INCR`命令是Redis提供的一个原子操作,可以确            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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