文章目录Redis数据类型(5种常用)string类型基本操作扩展操作(主要是对数字)注意事项key命名约定hash类型hash类型的存储特点基本操作扩展操作(主要是对数字)注意事项list类型存储特点基本操作扩展操作注意事项set类型存储特点基本操作扩展操作(主要是集合间的基本运算)应用场景 Redis数据类型(5种常用)redis本身是k-v形式存储数据的,而下文所指的数据类型都是对valu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-20 08:50:40
                            
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            一·、Redis数据结构Redis一共有六种数据结构,分别是简单动态字符串、链表、字典、跳表、整数集合、压缩列表。(1)简单动态字符串(SDS) Redis只会使用C字符串作为字面量,在大多数情况下,Redis使用SDS(Simple Dynamic String,简单动态字符串)作为字符串表示。(2)SDS的数据结构:struct sdshdr {
    // 记录buf数据中已使用字节的数量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-24 20:59:03
                            
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            最近突然想到这么一个问题:假如有<10亿的数据,每个数据不重复,同时是无序,不连续的,如何使用最小的空间来存储来这么多数据,同时又能快速的确认哪个数据有没有。直接存储10亿个数据一个int的类型,可以最大可以表示:2147483647,这个数大于10亿,所以可以使用一个int(4个字节)来表示一个数。在这种情况下,需要的空间是4*10^9,大约需要4G的空间。如果想去查找一个数据在或不在,此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-22 22:13:32
                            
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            前言:缓存设计可谓老生常谈了,早些时候都是采用memcache,现在大家更多倾向使用redis,除了知晓常用的数据存储类型,结合业务场景有针对性选择,好像其他也没有什么大的难点。工程中引入Redis Client二方包,初始化一个Bean实例RedisTemplate ,一切搞定,so easy。如果是几十、几百并发的业务场景,缓存设计可能并不需要考虑那么多,但如果是亿级的系统呢?首先,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-10 17:53:36
                            
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            1前段时间,在网上看到一道面试题:如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况,并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思,就仔细想了下 。并做了一系列实验,自己模拟了下 。还是有点收获的,现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库,采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W,读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的用户状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis亿级数据存储耗时的实现指南
Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,常被用于应用场景需要快速读写的情况。对于需要存储亿级数据的应用,合理的实现方案能显著影响性能和耗时。本文将介绍如何使用Redis实现亿级数据的存储,并分析其耗时。
## 流程概述
在实现亿级数据存储之前,我们需要明确整个流程。下面是实现过程的各个步骤概述:
| 步骤      | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01前段时间,在网上看到一道面试题:如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况,并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思,就仔细想了下 。并做了一系列实验,自己模拟了下 。还是有点收获的,现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库,采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W,读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的用户状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            慢查询许多的存储系统都提供了慢查询的配置,来帮助开发和运维排查线上哪些指令执行的时间耗时过长导致系统响应过慢。同样的Redis也不逊色,也提供了类似慢查询指令的配置。 Redis主要提供了两个配置属性slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len,来配置慢查询指令的记录规则。slowlog-log-slower-than设置指令执行时间的阀值,如果超过该时间将会被记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介文字:\\  小红书业务增长非常迅猛,保证数据存取效率的前提下,海量的SNS数据无法用传统型关系数据库去解决,同时爆发式的业务场景使小红书的研发团队更佳青睐于用非关系型数据库做主业务数据存储。为了应对快速增长的业务数据需求,小红书海量规模的使用了腾讯云redis(CRS),存储容量接近6T,在行业内算是超大海量规模的使用redis的互联网公司。\\  作者简介\\  陈环,腾讯云NoSQL产品            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目背景:由于数据库数据量的日益增加,查询效率越来越慢,为增加数据查询效率,准备将数据转移至NOSQL,NOSQL根据公司实际情况选用了redis;我是接手了这个项目,项目刷一次全量数据到redis用时1天半,而且系统还及其不稳定,各种bug,代码结构,业务逻辑比较混乱,代码质量不高。经过对于业务的理解,鉴于项目问题太多,决定重构。以下是原项目中存在的明显问题:1.框架层:dao层框架选用的是jp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、慢查询分析(查询日志:所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录下来,Redis也提供了类似的功能。) Redis客户端执行一条命令分为如下4个部分:1)发送命令  2)命令排队  3)命令执行  4)返回结果(需要注意,慢查询只统计步骤3的时间,所以没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Redis存储1亿数据大概用多少内存
Redis是一个开源的内存数据库,它以键值对的方式存储数据,并且支持多种数据结构。很多开发者喜欢使用Redis来存储大量的数据,因为它的性能优秀且易于使用。但是,有一个常见的问题是:当我们需要存储大量数据时,会消耗多少内存呢?
### Redis内存消耗计算公式
在Redis中,每个键值对都会占用一定的内存空间。根据Redis官方文档的描述,每个键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言随着业务并发量的不断扩张,redis内存数据库也会有处理不过来的情况,故redis也考虑集群来缓解并发的压力。原理Redis 集群原理图       1. Redis集群中总共了16384个Slot 用于存放redis的键值对。这个Slot会平均分配给每一组集群(图中3组就分配成5461,5461,5462)。2. 键值对的键值 经过crc16哈希处理后再除以16384 取余数,然后放入对应编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景我们线上有一个redis-sentinel集群,随着数据量的增大,识别到redis容量近期会达到瓶颈,稳定性也有很大的风险,两台redis机器rdb进程随时都在进行全量备份,一直暂用100%的cpu,当下次有大量数据写入的时候,比如每秒10000个数据持续写入,rdb备份势必会失败,按照官网所说,redis maxmemory配置到32g以上是不会带来效率和稳定性的增强,为了规避风险            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis(一)数据类型1、string2、hash3、list4、set5、sorted_set数据类型实践案例  在redis命令行运行程序时,成功或失败时,返回(Integer)1或(Integer)0 1、string基础操作添加数据set key value获取数据get key删除数据del key添加/修改多个数据mset key1 value1 key2 value2获取多个数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今大数据时代,数据量巨大的存储和处理已经成为各行业的重要课题。在数据库领域中,NoSQL数据库成为了处理大规模数据的利器。而MongoDB作为NoSQL数据库中的一员,以其高性能、高可靠性和水平扩展性而备受青睐。那么,如何在MongoDB中存储亿级数据呢?本文将介绍如何使用MongoDB存储亿级数据,并附上相应的代码示例。
首先,我们需要了解MongoDB的特点和优势。MongoDB是一个面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 MongoDB 存储上亿数据的实践指南
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库,它以其灵活性、可扩展性和高性能而受到广泛欢迎。尤其是在需要处理大规模数据集时,MongoDB 提供了一些显著的优势。本文将介绍如何使用 MongoDB 存储上亿条数据,提供代码示例,并给出相应的流程图和序列图,帮助大家深入理解。
## 1. MongoDB 的特点
在讨论如何使用 MongoD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Hive存储数亿数据的流程
## 1. 简介
在大数据领域,Hive是一个用于数据仓库的数据查询和分析工具,它可以通过将数据存储在分布式存储系统中来处理大规模数据。本文将介绍如何使用Hive来存储数亿数据的流程,并提供相应的代码示例。
## 2. 流程图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 创建Hive表
    创建Hive表 --> 导入数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-29 14:22:53
                            
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            1.在测试的时候为了测试大数据量的情况下项目的抗压能力我们通常要创造一些测试数据那么现在这个方法绝对好用其中可能会有sql空间的报错可以自己尝试解决,这里做了分批插入,每次插入30万条,所以没有遇到类似的空间问题首先,创建要插入100万数据的表格SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
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                            2023-10-26 17:08:14
                            
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            # 使用 Redis 存储上亿数据的实践指南
作为一名刚入行的开发者,你可能听说过 Redis 这个高性能的键值存储系统,它在处理大规模数据时表现尤为出色。本文将带你一步步了解如何使用 Redis 来存储和处理上亿的数据。我们将讨论这项工作的流程、每个步骤的具体实现以及相关代码示例。
## 整体流程
我们将整个过程划分为以下几个步骤:
| 步骤           | 描述