# Redis CPU 压测指南
Redis 是一种广泛使用的内存数据存储，通常用于高速缓存和消息传递。进行 Redis 的 CPU 性能测试是确保我们的应用能够在高负载下稳定运行的重要步骤。本文将为刚入行的小白提供一份详细的 CPU 压测指南，帮助他一步一步实现 Redis 的性能测试。
## 整体流程
在开始实际的压测之前，先了解整个流程。以下是进行 Redis CPU 压测的步骤：
原创
2024-09-12 05:30:54
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Q1：如何压测云服务器 CPU？A：Super Pi(super_pi)是很受欢迎的测试 CPU 的工具，下面是在 linux 环境下运行 super_pi 的步骤，以 Centos6.7 为例，具体步骤如下:(1) 下载 super_piyum install -y wgetwget http://tools.nos-eastchina1.126.net/super_pi.tar.bz2(2)解
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2023-09-06 07:34:17
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既然准备压测Redis，肯定要准备压测机器，Redis服务器，这里还走了不少弯路，大致情况如下：Redis单点压测1.三台Jmeter压5-10台Java服务器，压测后面一台单点的Redis 刚开始压测的时候想着模拟常规用户调用场景于是写了一个简单的Java服务，并且集群式部署，它们连接到一台Redis服务器，见下图： 当然压之前也查看了Redis官网，以及用Redis-bechmark试过
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2023-12-15 21:27:14
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1 redis-benchmark参数说明Redis自带redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，支持的参数如下。-c（clients）选项代表客户端的并发量（默认50）-n（num）选项代表客户端请求数量（默认100000）-q 选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息-r（random）选项，可以向Redis插入更多随机的值-P
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2023-09-03 13:43:21
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一、带宽 1. 查看网卡的网络 ethtool：查看宽带大小，语法：ethtool 网卡名称，如：ethtool ens192； 2. 实时统计网卡宽带使用率nload A. 安装nloadwget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum makecache
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2024-02-23 21:10:35
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前两天想用python写个脚本，批量访问rtmp服务器，达到并发直播的效果，在网络上搜了下，有个python-librtmp的库可以用，但是这个库死活装不上来，不想浪费太多时间，然后放弃了（后面再研究）。随后用度娘细搜了下，发现了flazr这个工具，支持rtmp并发直播的功能，完全可以用来进行并发直播的压力测试，立马下载并投入使用。这个工具支持在win和linux下使用，分别执行.bat和.sh脚
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2023-10-18 20:44:21
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直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
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2024-10-28 12:50:33
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# 使用 Docker 进行 CPU 压测的完整指南
在现代的应用开发中，性能测试是不可或缺的一部分。使用 Docker 可以方便地创建一个隔离的环境来进行 CPU 的压测。在本文中，我们将介绍如何使用 Docker 对 CPU 进行压测，明确整个流程，并逐步提供相应的代码实例。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个过程的步骤。下面是整个压测的流程图：
```mermaid
flowch
原创
2024-09-27 06:57:56
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有时候为了项目需求需要对CPU性能做一个压力测试，这里提供一种方法。通过对圆周率位数进行计算进而确定CPU性能，根据定义预计执行时间，具体操作如下:time echo "scale=1000; 4*a(1)" | bc -l -q通过该命令运行，如果3、4分钟没有出现结果，基本问题就可以定位在CPU上，这里我通过自己的测试机，得出如下数字："scale=1000; 4*a(1)"这个表达式具体什么
原创
2017-09-20 09:48:40
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Redis 压力测试 & 服务监控Redis 压力测试Redis 安装成功后，会在 /usr/local/bin/目录下生成redis-benchmark压测工具。该工具模拟N个客户端同时执行Redis指令，默认提供一组默认测试参数，用户可以自定义其属性，更改测试行为。参数说明# 执行以下指令 查看其参数信息
redis-benchmark -hUsage: redis-benchmark
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2023-09-21 11:39:07
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目录一、Redis性能压测工具 redis-benchmark二、redis的配置检查1、检查redis持久化操作1）RDB2）AOF2、检查内存情况3、检查redis延迟情况1）Slowlog（慢查询）2）Latency Monitoring（延时监控）一、Redis性能压测工具 redis-benchmark命令./redis-benchmark -h xxx -p 7001 -c 100 -
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2023-12-16 17:19:06
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一、利用LoadRunner进行redis压测1、打开LoadRunner，选择Java Vuser协议2、用eclipse打开RedisTest.java文件，同时需要commons-pool2-2.4.2以及jedis-2.9.0这两个包（是lr压测redis的一个类）--附件已经添加了RedisTest.java文件、commons-pool2-2.4.2以及jedis-2.9.0
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2023-07-21 14:28:40
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1、 Siege： Linux 下的Web性能压力测试工具 Siege是一款开源的压力测试工具，设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力。可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL。所以siege可用于仿真用户请求负载，而ab则不能。但不要使用siege来执行最高性能基准
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2024-03-29 14:29:43
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Java压测工具的总结Java压测工具是众多的Java开发工具中的一种，小编来给大家介绍一下：abab是apache自带的压力测试工具，使用起来非常方便.安装如果安装了apache, 那么ab已经安装好了，如果不想安装apache的话，可以通过以下方式安装ab# ubuntu
sudo apt-get install apache2-utils
# centos
yum -y install ht
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2023-08-24 15:54:25
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压力测试衡量CPU的三个指标：CPU Utilization、Load Average和ContextSwitch Rate上篇讲如何用LoadRunner监控Linux的性能指标，但是关于CPU的几个指标没有搞清楚，下面就详细说说。 CPU Utilization好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比较高了（也有说法是80%或者更高）。除了这个指标外，还要结合Load Averag
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2024-04-23 08:58:47
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# Redis压测及其重要性
Redis是一个开源的内存数据库管理系统，它被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景中。为了评估Redis在高并发场景下的性能，我们通常会进行一系列的压测操作，以检验其在不同负载下的稳定性和吞吐量。
## 为什么要进行Redis压测？
Redis作为一个内存数据库，其性能在很大程度上取决于服务器的内存和CPU资源。在实际生产环境中，我们往往需要确保Redis能
原创
2024-06-15 04:17:37
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# Redis 压测
## 1. 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的操作命令和扩展功能。
在开发和部署应用程序时，我们经常需要对Redis进行性能测试和压力测试，以确保其在高并发和大数据量场景下的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用压测工具对Redis进行压测，
原创
2023-09-30 11:34:53
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想要进行Redis中的redis-benchmark模块的压力测试，首先需要安装redisWindows环境官网：https://redis.io/ 推荐使用Linux服务器学习 windows版本的Redis已经停更很久了…下载地址：https://github.com/dmajkic/redis1.解压安装包2.开启redis-server.exe3.启动redis-cli.exe测试Linu
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2023-09-21 11:39:21
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Redis脚本Redis为什么引入LuaRedis用户可以向 Redis 服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作，获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本，保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断。使用Lua脚本好处减少网络开销：可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延。原子操作：Redis 会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他请求插
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2023-09-21 11:39:14
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在超万字回顾FunTester的前世今生一文中我分享了FunTester测试框架一个优点：针对所有Java可实现的接口都能进行功能封装进而进行性能测试。之前都已经分享过了HTTP协议、Socket协议以及MySQL的测试案例，最近要准备对Redis的接口进行测试，所以未雨绸缪，我提前将Redis的功能接口封装类重写了一下，不得不说之前对Redis的认知真是肤浅。话不多说，首先我分享一下自己的思路
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2024-04-01 13:38:07
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