一：redis高可用概述在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、复制、哨兵和集群，下面分别说明它们
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2024-01-17 08:18:44
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原作者：张东洪常见的使用方式Redis的几种常见的使用方式包括：Redis 单副本Redis多副本（主从）Redis Sentinel（哨兵）Redis ClusterRedis自研各种使用的优缺点Redis 单副本Redis 单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点架构简单，部署方便。高性价比：缓
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2023-05-25 15:24:21
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转（https://.cnblogs./renpingsheng/p/9862485.html） Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什 .随着公司发展，用户数量增多，并发越来越多，业务
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2019-07-04 14:25:00
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Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能1.为什么要实
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2023-01-13 22:23:55
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1.redis cluster集群是什么？redis cluster集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis cluster集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到1000节点。redis cluster集群的性能和高可用性均优于之前
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2023-05-23 16:28:17
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1、可支持业务场景（1）缓存数据：合理地利用redis保存缓存数据，可以有效地加快数据访问，降低后端数据源的压力；（2）计数器：合理利用incr、getset等命令以及lua脚本，实现计数、限制访问等功能；（3）排行榜：合理地使用列表、有序集合，可以方便地构建排行榜系统；（4）签到、活跃用户、标签：此类业务场景可以利用bitmap数据类型，大大节省内存空间占用；（5）地理定位GEO：支持基于地理位
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2023-10-08 09:44:59
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Redis高可用Cluster什么是RedisCluster1）Redis集群是一个可以在多个Redis主从复制节点之间进行数据共享的设施（installation）2）Redis集群不支持那些需要同时处理多个键的Redis命令，因为执行这些命令需要在多个Redis节点之间移动数据，并且在高负载的情况下，这些命令将降低Redis集群的性能，并导致不可预测的行为。3）Redis集群通过分区（part
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原创
2022-09-24 09:11:16
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一、为什么要使用Redis Clusterredis最开始使用主从模式做集群，但主从复制不能实现高可用，并且主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求，而且master宕机需要手动配置slave转为master；后来为了高可用提出来哨兵模式，该模式下有一个哨兵监视master和slave，若master宕机可自动将slave转为master，但它也有一个问题，就是不能动态扩充；所以在3.x提出cl
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2023-10-28 18:23:41
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redis集群演变过程单机版核心技术：持久化持久化是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。主从复制复制是高可用redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用，复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复，缺陷是故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵在复制的基础上，哨兵实现了自动化的故
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2023-08-11 13:30:14
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redis-cluster 部署需要以下几个步骤：一、环境准备1.ruby环境安装(要求2.2.2 以上版本)curl -O -L https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.2/ruby-2.2.7.tar.gz //下载ruby压缩包，或者自行下载通过ftp上传
tar -zxf ruby-2.2.7.tar.gz //解压
cd ruby-2.2.7
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2024-02-19 19:22:45
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一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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文章内容1、Redis高可用概述2、持久化1）RDB持久化2）AOF持久化3、Redis主从复制4、Redis哨兵模式3、Redis集群模式 1、Redis高可用概述在介绍Redis高可用之前，先说明一下在Redis的语境中高可用的含义。我们知道，在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是
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2023-07-27 20:40:18
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前言： Redis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用 ( HA )，从3.0版本之后，官方推出了Redis Cluster，它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding)，不过同样可以实现HA，是官方当前推荐的方案。 在Redis Sentinel模式中，每个节点需要保存全量数据
原创
2022-05-09 16:14:10
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# Redis 高可用 Redis cluster 方案介绍
## 引言
Redis 是一个高性能的键值对存储系统，广泛应用于缓存、队列和会话存储等场景。然而，单机 Redis 在面对大流量和高并发的情况下可能会出现性能问题，甚至导致系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以通过搭建 Redis cluster 来实现 Redis 的高可用。
## Redis cluster 简介
Redis cl
原创
2023-09-22 20:21:52
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1.概述在前面的文章中介绍过了redis的主从和哨兵两种集群方案，redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群)。 从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善；主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移。 哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移，通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题， 但是单个节点的性能压力问题无法解决。集群解决了前面
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2023-10-20 16:29:12
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# 生产环境高可用 Redis 集群
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于高速缓存、实时分析和消息队列等场景。为了在生产环境中实现高可用，Redis 提供了一种集群模式，可以将数据分布到多个节点上，并在某一个节点故障时自动转移流量，以确保服务的持续可用性。
## Redis 集群架构
在构建高可用的 Redis 集群前，首先需要了解 Redis 集群的架构。
Redis官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorialReids-cluster集群说明:1.redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群),支持3.0+版本。3/4版本需要使用ruby来部署集群，5版本客户端版本命令集成了。2.每个 Redis Cluster 节点都需要打开两个 TCP 连接。用于服务客户端的普通Redis
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原创
2021-10-08 20:41:10
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一、Redis高可用 在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。 但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群
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2023-09-27 09:59:07
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Redis 高可用架构如下： 1.Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本。 2.Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本。 3.封装客户端直连 Redis Sentinel 端口。 4.JedisSentinelPool，适合 Java。 5.PHP 基于 phpredis 自行封装。 6.Redis Sentinel 集群 + Keepaliv
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2023-08-20 19:38:03
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Redis集群生产环境高可用方案实战过程 布署方案说明1、sentinel负责对redis集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移2、redis集群负责对外提供相关服务Sentinel原理介绍原理：sentinel是一个分布式系统，可以在一个架构中运行多个sentinel进程，这些进程使用流言协议（gossip protocols）来接收关于rdis主服务器是否下线的信息，并
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2024-01-22 19:39:31
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