Redis 集群的历史Redis 在 3.0 前一般有两种集群方案，一是 proxy（Twemproxy、Codis），二是使用 Sentinel(哨兵）。 通过 Sentinel 是一种使用哨兵来达到高可用的方案，而 proxy 是用于在前置上进行 sharding 用代理给后端的 redis 集群的方案，达到负载均衡的方案，在单个分片的 redis 中作主从。 因为本文要重点讲解的不是
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2024-09-20 09:56:14
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需要锁的条件：多任务环境下。（进程，线程）任务都对同一共享资源进行写操作。对资源的访问是互斥的。操作周期：竞争锁。获取锁后才能对资源进行操作。占有锁。操作中。其他竞争者，任务阻塞。占有锁者，释放锁。继续从1开始。JVM 锁 解决不了分布式环境中的加锁问题。手写Redis锁：redis：内存存储的数据结构服务器，内存数据库。可用于：数据库，高速缓存，消息队列。采用单线程模型，并发能力强大。10万并发
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2023-07-10 15:05:11
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# 利用 Redis Cluster 实现 Redlock
## 概述
在分布式系统中，确保多个进程之间的协作和资源共享是十分重要的。Redlock 是一种解决分布式锁的问题，其使用 Redis Cluster 来确保锁的有效性。本文将详细介绍实现 Redlock 的流程及其代码示例。
## 实现步骤
以下是实现 Redis Cluster Redlock 的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 05:26:29
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Redis内存优化、集群、分布式锁、事务等总结一、Redis内存优化1、满足业务的情况下，减少键值长度。2、尽量的将数据模型存放到散列表(ziplist)中，散列表使用的内存比较小。减少key-value的使用。比如一个用户信息，不要单独把用户的姓名、性别等信息存为一个key，而应该在整体存放在散列表中。3、数据0-9999的时候,默认使用共享对象池，设置maxmemory并启动LUR相关淘汰策略
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2024-10-03 13:35:03
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redis单线程有什么优势与缺点？优点：1. 代码更清晰，处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点：因为是单线程的，无法发挥多核cpu的优势，容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照）默认方式，将内存中以快照的方式写入到二进
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2024-04-19 11:08:34
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需求：在集群环境下，读写同一个数据库表，我们为了保证数据的最终一致性，需要让任务排队执行。分布式锁的实现方式，网上有很多种方式。 1.使用数据库表实现； 2.使用zookeeper实现； 3.使用redis实现； 这里讲用redis实现的方法，其他两种实现方式，读者可以自行百度。 redis是个很好的NoSQL数据库，多用于缓存数据的场景，但同时也可以用来制作一个分布式事务锁，其实现的原
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2023-12-24 21:31:50
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文章目录一、分布式锁二、超时问题Redis 中使用 Lua 脚本三、Spring 实现分布式锁1、 RedisLockRegistry$RedisLock 类 lock()加锁 和 解锁 流程2、RedisLock#lock() 加锁源码实现UNLINK 命令RedLock 算法四、基于 Redission 实现分布式锁 一、分布式锁 首先，Redi
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2023-11-03 11:25:15
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一、分布式锁的作用分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。 分布式锁的特征：二、分布式锁应用场景1、秒杀抢购防止超卖货物 2、防止后端接口重复调用 3、幂等性（提交一次和多次的结果是一样的） 例如匹配时需保证同一个人不能同时被匹配两次。三、Redis分布式锁的原理首
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2024-06-20 20:47:16
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一、Redis集群简介Redis Cluster是一个无中心的结构，每个节点都保存数据和整个群集的状态。每个节点都会保存其他节点的信息，知道其他节点所负责的槽，并且会与其他节点定时发送心跳信息，能够及时感知群集中异常的节点。 Redis没有统一的路口，当客户端向群集中任一节点发送与数据库键有关的命令时，接受命令的节点会计算出命令要处理的数据库键属于哪个槽，并检查这个槽是否指派给了自己。如果键所在的
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2024-06-16 17:46:53
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1.redis中的红锁写这个主要原因，redis实现分布式锁有个问题，那么就是重复枷锁的问题，也就是如果主节点宕机，但是锁没有更新到从节点，就会造成重复枷锁的情况。而红锁就可以解决这个情况。当然上面还有个问题，就是锁丢失，因为锁丢失造成的可能出现重复枷锁。红锁执行过程: 一个客户端需要做如下操作来获取锁：1、获取当前时间（单位是毫秒）。2、轮流用相同的key和随机值在N个节点上请求锁，在这一步里，
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2023-08-28 10:39:55
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Redis中的红锁一、问题二、办法三、原理四、实战1、引入maven2、引入代码3、核心源码 一、问题分布式锁，当我们请求一个分布式锁的时候，成功了，但是这时候slave还没有复制我们的锁，masterDown了，我们的应用继续请求锁的时候，会从继任了master的原slave上申请，也会成功。这就会导致，同一个锁被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况，引入了红锁的概念。三、原理用R
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2023-08-30 18:56:53
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摘要分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段，比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候，那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放，这样才能保证数据的安全访问。分布式锁实现的方案有很多，比如基于ZooKeeper实现、或者基于Mysql实现等等，今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务。分布式锁要点对于分布式锁的目标，我们必须首先明确三点：任何一个时间点必须只能
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2023-12-31 16:36:37
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# Redis 红锁的正确使用
在分布式系统中，确保多个节点对共享资源的安全访问是非常重要的，这时我们可以使用 Redis 的红锁机制。红锁是一种分布式锁的实现方式，确保只有一个客户端可以访问某个资源，其他请求必须等待。本文将指导你如何正确使用 Redis 的红锁。
## 流程概述
下面是使用 Redis 红锁的基本步骤:
| 步骤 | 说明 |
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redis实现加锁的几种方法示例详解1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。 1、 客
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2023-07-29 17:20:52
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悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加锁，这样在并发期间一旦有一个事务持有了数据库记录的锁，其他的线程将不能再对数据进行更新了，这就是悲观锁的实现方式。首先在 RedPacket.xml 中增加一个 id 为 getRedPacketForUpdate 的 SQL，修改为下面的代码：<!-- 查询红包具体信息 --><select id="getRed
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2023-12-19 21:48:15
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官方地址：https://redis.io/topics/distlock 红锁 千万级流量以上的项目，基本上都会用redis 需要锁的条件 多任务环境下（进程，线程） 任务都对同一共享资源进行写操作 对资源的访问是互斥的 操作周期 竞争锁，获取锁后才能对资源进行操作 占有锁 其他竞争者，任务阻塞
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2021-03-11 23:28:00
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# 实现红锁（Redisson Distributed Lock）教程
红锁（Redisson Distributed Lock）是一种用于解决分布式系统中并发控制的问题，它提供了分布在多个 Redis 实例上的锁机制。今天，我将教你如何实现红锁的基本流程和代码示例。
## 流程概述
为方便理解，下面是实现红锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
# Redis红锁简介
## 1. 概述
在分布式系统中，多个进程或线程同时对共享资源进行操作时，会面临并发访问的问题。为了保证数据的一致性和正确性，我们需要实现一种机制来保证在特定时间内只有一个进程能够访问共享资源。而"锁"就是一种常用的并发控制机制。
Redis是一个高性能的键值存储系统，提供了一些原子操作，如SETNX（set if not exist）和EXPIRE（设置过期时间），
原创
2023-08-20 08:40:50
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分布式锁假设有N个redis 主节点，这些节点都是独立的，我们不用复本或者其他隐性协调系统，我们假设有5个节点，这是一个有依据的值，因此，我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主机，确保他们失败的时候是独立的、 加锁时客户端执行以下操作 1获取当前纳秒时间 2在5个实例上依次获取锁，在所有实例中使用相同的key名字和随机值，在步骤2期间，当设置锁再每个实例时，客户端使用与总锁自动释放时
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2023-09-03 19:15:12
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redis集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis的key是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性hash算法吗？ 分析： 在以前，如果前几年的时候，一般来说，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。有一些redis中间件，你读写redis中间件，redis中间件负责将
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2023-07-11 14:18:55
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