声明写了一点,觉得太多,直接复制了狂神的一些笔记,哈哈Redis持久化1.RDB(Redis Data Base)持久化 rdb持久化是指在指定的时间间隔内将内存的数据集以快照写入磁盘中,默认的持久化方式2.AOF(Append Only File)持久化: aof持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写,删除操作,查询操作不会记录.什么是RDB?在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
# Redis Cluster删除故障节点 ## 介绍 在Redis Cluster中,如果某个节点发生故障,我们需要将其集群中删除。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现Redis Cluster删除故障节点的操作。 ## 整体流程 下面是Redis Cluster删除故障节点的整体流程: ``` graph TD A[故障节点] --> B[将故障节点集群中移除] B --> C[在其他
原创 2023-10-22 05:09:05
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选举领头sentinel当sentinelStartFailoverIfNeeded判断需要进入故障恢复(failover)的时候,会调用sentinelStartFailover函数,开始进入failover状态。 这时,会标记master的failover_state为SENTINEL_FAILOVER_STATE_WAIT_START。int sentinelStartFailoverIfN
21.21 Redis主从配置为了节省资源,本实验在一台机器进行。即,在一台机器上启动两个端口,模拟两台机器。机器准备: [root@adailinux ~]# cp /etc/redis.conf /etc/redis2.conf [root@adailinux ~]# vim /etc/redis2.conf port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.p
Redis增加删除(伸缩)节点操作步骤. 说明:由于是练习,所以设置的是同一台服务器多个redis实例来操作的redis集群。所以下面的步骤是基于这个来做的。如果是不同的服务器步骤稍微有一点的区别。Redis版本是6.2.6版本如果有密码,必须保证所有实例的密码一致。事先准备好了3主36个redis实例。 文章目录一、 增加节点1、增加节点是主节点2、增加slave节点二、删除节点1、删除主节点
曾经只是知道redis可以故障转移,但是不知道怎么转移,这次来见识一下: 前提    搭建了一个如下图的三主三的集群。并且集群处于运行中 一、故障模拟         我们首先停止一个主服务,看有什么变化:我们停止了7002主服务器:马上会在他的机7004服务器上看到这些然后其他主服务器看到这些
转载 2024-04-14 12:10:15
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Redis 的一些东西什么是Redis为什么用Redis性能优秀数据类型丰富stringhashlistsetsorted set怎么用Redis使用Redis可能会遇到的问题缓存异常 什么是RedisRedis是一种Not-only-SQL的数据库,是用C语言编写的key-value型的内存数据库,可以用来缓存,做数据库,做消息中间件等。为什么用RedisRedis 优势① 性能优秀:数据在内
转载 2024-06-06 06:02:35
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上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash己搞sharding,现在方便多了,直接上cluster功能就行了,而且还支持节点动态添加、HA、节点增减后缓存重新分布(resharding)。下面是参考官方教程cluster-tutorial 在mac
转载 2024-10-22 17:05:51
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背景:在进行主从切换演练的过程中,发现client应用端会在master下线后,slave选举成为主且节点topology拓扑更新完毕的过程中出现报错信息默认的时间是60s,我这里配置的是300msio.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 300 millisecond(s) at io.lettuc
转载 2024-10-17 22:24:01
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redis单机在大数据量情况的会出现瓶颈问题,通过redis 主从架构和 哨兵集群结合可以实现99.99% 高可用 、水平扩容支持更高QPS的解决方案。在大数据量面前,主从架构结合哨兵集群的解决方案在复杂的配置下就显得有些捉襟见肘了;数据量越大,就愈明显。所以本章海量数据出发,redis cluster 集群架构以更少的配置做更多的事。redis cluster 集群架构 的优势在哪呢?支持水平
转载 2023-08-24 13:02:18
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# Redis Cluster 节点 Slot 配置指南 深入理解 Redis 集群和 Slot 是每个开发者必须掌握的技能之一。Redis 集群通过将数据分散到多个节点来实现高可用性与扩展性。在 Redis 中,关键的概念是 Slot,它决定了数据的分布和定位。本篇文章将带你逐步了解如何在 Redis 集群中配置节点的 Slot。 ## 流程概览 下面是设置 Redis Cluster
原创 9月前
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# Redis Cluster 添加节点 ## 概述 在 Redis 中,Cluster 是用来实现分布式的机制,它能够将数据分散存储在多个节点上,提高系统的可靠性和扩展性。在 Redis Cluster 中,每个节点都可以担任主节点节点的角色。本文将介绍如何在 Redis Cluster 中添加节点。 ## Redis Cluster 添加节点流程 以下是在 Redis Clus
原创 2023-09-21 13:29:57
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Redis主从复制特点:a、多个redis节点,有且仅有一个主节点master,多个节点slave。b、只要网络正常,master节点会一直将自己的数据同步更新给所有slave节点(异步的方式)。c、master节点可读可写,slave节点只读。优点:a、支持主从复制,maser节点会自动将数据同步给slaves节点,可以进行读写分离b、master是以非阻塞的方式为slaves提供服务。所以在
转载 2024-03-03 20:32:41
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redis cluster  redis clusterRedis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求  自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据  提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的  支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node  高可用,因为每个mas
转载 2024-06-17 07:34:06
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Redis ClusterRedis Cluster 是社区版推出的 Redis 分布式集群解决方案,主要解决 Redis 分布式方面的需求,比如,当遇到单机内存,并发和流量等瓶颈的时候,Redis Cluster 能起到很好的负载均衡的目的。Redis Cluster 集群节点最小配置 6 个节点以上(3 主 3 ),其中主节点提供读写操作,节点作为备用节点,不提供请求,只作为故障转移使用。
转载 2023-08-18 10:42:37
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Redis Cluster采用虚拟槽分区,所有的key根据哈希函数映射到0~16383槽内,计算公式:slot = CRC16(key) & 16383每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值对。Redis虚拟槽分区的特点,解耦数据与节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度。但其存在如下限制:1. key批量操作支持有限。只支持具有相同slot值的key执行批量操作。2. 事务操作支持有
转载 2023-08-04 19:33:49
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Redis的复制解决了单点问题,但主节点若出现故障,则要人工干预进行故障转移。先看看1主2(master,slave-1和slave-2)的Redis主从模式下,如何进行故障转移的。1. 主节点发生故障后,客户端连接主节点失败,两个节点与主节点连接失败造成复制中断。2. 需要选出一个节点(slave-1),对其执行slaveof no one命令使其成为新的主节点(new-master)。3
转载 2024-06-04 10:28:53
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本文介绍一种通过Jedis和Cluster实现Redis集群(主从)的高可用方案,该方案需要使用Jedis2.8.0(推荐),Redis3.0及以上版本(强制).一、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis节点间共享数据的程序集。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料
转载 2024-04-25 06:13:11
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15.1 问题容量不够,redis如何进行扩容?并发写操作, redis如何分摊?另外,主从模式,薪火相传模式,主机宕机,导致ip地址发生变化,应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。之前通过代理主机来解决,但是redis3.0中提供了解决方案。就是无中心化集群配置。 15.2 什么是集群Redis 集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存
转载 2024-05-28 15:12:26
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redis之主从、哨兵、集群         Redis高可用性,因为redis的存储方式是存储于内存中,所以redis在进行数据查询操作时,效率非常的快;因为是存储于内存,为了使数据不丢失,通过RDB或是AOF的方式进行持久化存储;       &
转载 2023-07-11 13:30:21
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