一、背景在日常购物时，经常会有商家开展限时秒杀活动，我们如何使用redis来实现这种场景呢二、业务代码首先我们可以想到的是，我们可以把商品剩余数量和成功秒杀商品的用户id放在redis中下面是我们的业务代码package com.decade.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ster
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2024-09-18 08:16:33
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1、数据库轮询 使用一个线程定时的去扫描数据库，通过订单时间来判断是否有超时的订单，然后取消操作 缺点：存在延时，最差的延迟时间是设置的扫描间隔时间；对数据库性能消耗极大 2、JDK延迟队列 使用JDK自带的DelayQueue来实现，是一个无界阻塞队列，该队列只有在延时时间到了才能获取元素 缺点：服务器重启后数据会全部消失，并且在下单未付款的定单数太多的情况下，很容易出现OOM
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2023-07-04 15:52:15
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思路: 订单量大的话可以用PHP写个脚本用pnctl多开几个进程去处理消息队列 用户抢购订单时先生成订单 减库存及其他xxxx事情 让消息队列去做 用户之间跳到订单确认页既可以提升用户下单速度又能保障库存的一致性/**
* Created by PhpStorm.
* User: yann
* Date: 2017/8/3
* Time: 上午10
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2023-06-13 19:30:07
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实战一:list类型 最简单的消息队列
首先得明白什么时候会用到消息队列？什么是消息队列？ 举个简单的应用场景：下单 用户 ----> 订单API —>订单数据入库 商品服务模块 —>减库存操作 这可以是两个单独的模块 也可以理解成是两个服务 现在不都讲究服务化嘛？ 正常的业务逻辑就是用户通过api然后订单数据入库 然后再通过商品服务模块去减少库存或者用mysql里面的事务 订单
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2023-08-10 15:11:09
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很多时候都能看到，当下了订单后10分钟或30分钟未支付，订单会自动取消，具体是如何实现的呢？本文使用最常用的几种方式，只说明关键的部分，已30分钟为例。1.借助redis的过期特性逻辑：下单时，订单状态是待支付。将订单编号作为key，下单的时间戳作为value，设置过期时间是30分钟。服务器监听redis的key过期事件，如果是订单过期（还会有其他key过期），则修改订单的状态为已取消。当30分钟
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2023-05-25 14:34:41
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一、redisTemplate对于set集合的使用1、需求背景在做号码下单的时候，我需要去调运营商的接口，查询号码、去对客户的身份信息校验、然后去下预约单、号码锁定、正式单...首先，号码锁定需要预约单返回的订单号，正式单需要号码锁定返回的seq与预约单返回的订单号2、解决方案接口的调用顺序 这里，我可以使用一个线程编排去处理这个事情首先，号码查询与客户信息校验可以同步去进
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2023-06-13 10:21:52
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目录一、秒杀优化 - 异步秒杀思路二、秒杀优化 - Redis 完成秒杀资格判断 1、VoucherServiceImpl，新增优惠券的同时加入到Redis 2、编写lua,基于lua完成一人一单，seckill.lua3、调用seckill.lua脚本，VoucherOrderServiceImpl 4、基于阻塞队列实现秒杀异步下单5、小总结 三、认识Re
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2023-09-03 11:46:40
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原本存在问题原本的优惠券秒杀业务中，查询优惠券、查询订单、减库存、创建订单都是直接访问的MySQL数据库，其中减库存和创建订单是写操作，当高并发的时候会给数据库造成较大的压力。基于阻塞队列的异步解决办法： 在redis中：利用string结构保存优惠券的库存利用set集合（可以存多个值且不可重复）来实现一人一单功能： 同时利用lua脚本实现上述两个操作的原子性 基于R
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2023-08-26 23:03:32
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# 如何实现Redis的过期订单处理
## 流程概述
为了实现Redis的过期订单处理，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将订单存储到Redis中，并设置过期时间 |
| 2 | 使用Redis的事件通知功能监听订单过期事件 |
| 3 | 在订单过期时，执行相应的处理逻辑 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：将
原创
2024-04-01 05:46:11
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Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：文件事件（file event）：Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行连接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或者其他服务器）的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。时间事件（time event）：Redis服务器中的一些操作（比如se
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2024-02-08 13:26:33
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客服分配主要考虑效率与公平客服平常的工作状态通常在两种模式下：1. 顾客的人数 > 客服的接待能力2. 顾客的人数 < 客服的接待能力第一种情况，不存在客服的公平问题，只需考虑分配效率。第二种情况，效率不成为问题，只需分配考虑公平，让顾客尽可能的平均分配到客服，既提升客服的并行接待能力，又保证了对客服的公平性。当然还有第三种情况，就是相等，这犹如立起来的硬币是一个瞬时的小概率事件而非常
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2024-06-09 20:16:58
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问题提出在和朋友讨论订单超时未支付自动关闭的实现时，考虑了一下几种方式Quartz 任务调度框架，更适合周期性的执行任务，对于订单超时未支付，只能采用5分钟一轮询数据库的形式实现Timer java原生定时工具，可少量使用，当数据量大时，性能不好控制Quartz + Timer 周期轮询(5分钟)数据库，查询出5分钟之内将要超时的订单，然后多线程创建timer完成订单的定时，这种实现方式比较复杂，
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2023-09-18 17:18:51
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之前我们介绍的PR都是直接转成PO的，其实这其中还有一个Approve的过程，只有审批通过之后PR才可以顺利的转成PO。流程：物料需求计划/用户部门直接需求→采购申请（物料、数量、交期，决定购买方式）→审批PR→采购订单（供应商、物料、数量、交期、价格）→审批PO→下达给供应商下达过程中需要理解的几个概念（Key Terms）：Release strategyRelease conditions/
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2023-11-07 11:08:12
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# 如何完美实现超时订单处理
超时订单处理是很多电商平台或者在线支付系统中常见的需求，当用户下单后未在规定时间内支付，订单就会被判定为超时订单，需要进行相应的处理。在这里，我们将介绍如何使用Redis来完美实现超时订单处理。
## 1. 使用Redis的有序集合（Sorted Set）
在处理超时订单时，我们可以使用Redis的有序集合来存储订单信息，其中订单的过期时间作为分数。当需要检查是
原创
2024-04-07 03:48:44
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发布与订阅当一个Redis客户端执行PUBLISH 命令将消息message发送给频道channel时，服务器执行如下动作：将消息message发送给channel频道所以订阅者‘如果有一个或多个模式pattern与频道channel相匹配，那么消息message发送给pattern模式的订阅者；命令PUBSUB CHANNELS [pattern]：返回服务器当前被订阅的频道；PUBSUB NU
首先要区分过期删除策略和内存淘汰策略 ，过期策略是key过期了，内存淘汰是内存不够用了，redis服务器把一些不常用的key清理出去，这些key并没有过期，一个是时间上一个是空间上1.Redis 过期删除策略使用 定时删除 + 懒惰删除 删除过期的 Key（1）定时删除：对key-value设置一个过期时间，过期时间到达立即删除这个键值对由于删除需要占用cpu，所以会影响速度，所以这就
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2024-02-16 12:22:14
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# 订单超时未支付的处理与Redis
在电商平台或其他在线购物平台中，经常会遇到用户下单但未及时支付的情况。为了处理这种未支付的订单，我们可以借助Redis提供的功能来进行处理。本文将介绍如何使用Redis来处理未支付订单，并在订单超时后进行相应的处理。
## 订单超时未支付的处理
在传统的Web应用中，我们通常使用数据库来存储订单信息，并通过定时任务来检查订单是否超时未支付。然而，这种方式
原创
2024-01-24 10:43:46
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订单交易处理系统, 这个系统分为两大子系统,一是订单服务系统, 二是订单成交后的业务处理(订单,资金处理),即交易服务系统, 其中订单成交涉及到与撮合系统的交互, 整个加起来是交易系统的核心.系统主要结构如下图所示: 订单服务系统主要是用于处理用户订单操作(下单, 撤单, 订单状态(初始,委托,成交,部分成交,撤单,部分
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2024-04-01 10:06:12
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一、需求C端App上，用户是否能在某个时间段内选择配送，需要在后台实时统计每个时段（每个小时或每半个小时）的订单数，并考虑当前仓内拣货打包和仓外配送的压力请求，决定用户可以选择的配送时段。二、方案使用redis的zset （sorted set ）数据结构进行实时统计分析。redis 有序集合zset和集合set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是 zset 的每个元素
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2023-08-04 20:35:18
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大众点评项目 订单功能 秒杀基本环境需求：订单功能 秒杀基本环境Redis实现全局唯一ID业务实现代码总览总结 SpringCloud章节复习已经过去，新的章节Redis开始了，这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式，stream+lamdba等新的糖通过DeBug调试，进入组件源码去分
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2023-08-09 21:17:38
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