# MQ订单超时更新Redis方案
在许多基于消息队列（MQ）的系统中，处理订单超时问题是一项重要的任务。超时未处理的订单需要在一定时间后进行更新，通常通过Redis数据库来存储和管理这些过期的订单信息。本文将介绍一个完整的项目方案，展示如何实现这一功能。
## 概述
在本方案中，我们将采用MQ作为消息传递的中介，使用Redis作为快速缓存解决方案。当订单超时未处理时，系统将会自动更新Red
原创
2024-09-19 06:30:26
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redis中key过期事件
刚到新公司一个月左右，有个新需求，想做定时任务，比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息。
从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询，立马否定掉（浪费资源），再到linux系统的定时任务，但是当用户量过大时，肯定不行。
最后想着redis如果key过期了，能不能监听触发一个事件，这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间，从而节省资源。
最终找到了 redis
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2023-10-03 16:16:50
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连接远程Redis服务器超时问题在本地java应用中，连接服务器的Redis失败，提示连接超时。远程服务器上可以登陆，也已经开放相应的端口，但提示连接超时。解决1.找到Redis服务启动时的配置文件，并打开2.找到bind 127.0.0.1，表示只能本地登录，无法通过ip访问，注释掉；3.找到protected-mode 默认为yes，表示开启保护模式，改为no；4.找到daemonize 默认
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2023-05-30 09:24:06
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背景： 在Ubuntu 16.04.6系统中，Redis 5.0.7 的本地访问过慢，甚至超时。问题描述： 今天出现了一个问题，Redis的访问过慢。即使在本地用redis-cli访问也会需要好几秒才能连接成功。在看web的访问日志上面，也出现个一段时间，就提
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2023-05-25 13:27:40
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在开发过程中高并发问题是很棘手的一个问题（对于博主这样的小菜鸡来说），当我们学习redis之前，知道redis是单线程运行的所以任务不会出现线程不安全问题。当我们在linux中使用ab来模拟高并发秒杀时可能会遇到两种问题，“超时和超卖”。
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2023-05-25 11:45:21
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在使用springboot时，我们有时候会整合
Redis进行相关操作，首先在pom.xml中添加
redis相关依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-r
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2023-08-04 14:15:44
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为什么要把REDIS已经持久化的数据还要插入MySQL呢，原因就不说了.....相信大神各有见解.....首先来了解基础信息：一一般来说，消息队列有两种场景：一种是发布者订阅者模式；一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现，定义：生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消
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2024-06-20 07:56:11
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介绍今天想连接虚拟机的Redis服务器做个测试，发现不管是Redis Desktop Manager还是代码都无法连接到Redis，主要报连接超时错误，如下Caused by: io.netty.channel.ConnectTimeoutException: connection timed out: 192.168.61.4/192.168.61.4:637发现虚拟机可以ping通Redis服
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2023-05-25 16:44:48
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1.现象客户端现象：客户端出现大量超时，经过分析超时是周期性出现的。服务端现象：服务端没有明显的异常，只存在一些慢查询。2.分析网络原因：服务端和客户端之间的网络出现周期性问题，经过观察网络是正常的。Redis本身：经过观察Redis日志，并没有发现异常。客户端：由于是周期性问题，就和慢查询的时间点进行比对，发现两个时间点基本一致，最后发现是某个定时任务每分钟执行一次hgetall操作，有200w
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2023-06-29 13:24:05
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客户端最先感知阻塞等Redis超时行为，应用方会收到大量Redis超时异常，比如Jedis客户端会抛出JedisConnectionException异常。加入日志监控报警工具可快速定位阻塞问题，同时需要对Redis进程和机器做全面监控。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因:1）内在原因包括：1.1、数据集中过期Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，如果出现了需要
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2023-09-19 00:58:52
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今天临近下班了，线上开始频繁报警，各种Redis连接超时，顿时慌的一批，因为最近在优化系统高频查询时用到了Redis作为缓存，难道要出生产事故，额～～～ 一首凉凉送给自己。。。。。。 于是马上联系下运维看下什么情况，运维看了下监控情况，OPS（operation per second）确实增加了不少，见下图： 于是乎发现确实是自己的锅，二话不说，先回复线上优化查询前的版本，保证线上能够正确运行，减
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2024-07-01 20:39:48
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过期事件通过Redis的订阅与发布功能（pub/sub）来进行分发。而对超时的监听呢，并不需要自己发布，只有修改配置文件redis.conf中的：notify-keyspace-events Ex，默认为notify-keyspace-events1 # K 键空间通知，以__keyspace@<db>__为前缀
2 # E 键事件通知，以__keyseve
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2023-05-19 13:16:28
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1.Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 10 second(s) 这是为什么根据搜索结果，这个异常可能是由以下原因导致的：123
redis服务器的负载过高，处理命令的时间超过了客户端设置的超时时间。12
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2023-07-27 22:30:55
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redis的超时处理
1） 当再次访问该数据时， 发现该数据已超时过期， 则删掉； 返回给调用者为空。（被动发现）
2） redis server起来之后， 会注册定时器事件(每毫秒触发1次超时)， 在该定时器处理函数中， 轮流各db；大致策略是从该db.expired dict中：
-----a. 尝试取20(ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP)次随机key
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2023-05-29 11:12:30
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工作中，延迟消费的场景也是挺常见的，比如支付订单30分钟未支付取消，点餐、打车10分钟无人接自动取消等，延迟消费单应用环境可以使用JDK的DelayQueue来实现，分布式环境就要引入三方组件来实现了，可以实现的有 MQ，Redis等，本文教大家用 Redis的监听key超时来实现延迟消费，如：生成订单时，将订单作为key写入redis，并设置超时时间，如果订单支付就删除这个key（删除并不会触发
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2023-08-04 13:35:31
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1. 方式一：RDB（Redis DataBase）在指定的间隔时间内，将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存中比如每隔10分钟，将现在redis的存储快照写到硬盘中去。1.1 备份数据执行方式：Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的
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2024-08-21 17:32:55
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连接超时 connect timed out 总体上有以下几点(个人观点,如有不同欢迎提醒) 1,ip地址配置不同 2,用Linux虚拟机防火墙未关闭 3,连接池数量达到了最大值 4,网络问题
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2023-07-08 16:59:14
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主要是给业务侧同学的参考：1. 首先还是要找到负责redis 的同学一起帮忙排查，看看整个redis集群的运行状况。 a. 如果是有某些机器出现连接超时/读写超时，那么很可能是有大key。 b. 如果是全部机器都
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2023-07-07 10:22:47
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接口按照key去redis中相关的数据的时候，接口socket返回超时 导致超时的可能原因比较多：就目前碰到的问题来说，可以按照以下顺序定位： <1> 业务服务器负载问题 这个一般可以先看sentry解决，重点看
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2023-08-15 10:29:18
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解决redis上显示timeout连接超时首先从最简单的下手，如果你使用的是spring boot整合的redis，请看下redis配置是否正确。jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1
max-idle: 8
min-idle: 0
timeout: 10000保密起见，只截取一段代码，将timeout设置成为长点的时间，
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2023-05-25 10:56:58
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