mq 订单超时怎么更新redis

原创

mob64ca12f3bbc7 2024-09-19 06:30:26 ©著作权

文章标签 Redis redis json 文章分类 Redis 数据库

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12f3bbc7的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

MQ订单超时更新Redis方案

在许多基于消息队列（MQ）的系统中，处理订单超时问题是一项重要的任务。超时未处理的订单需要在一定时间后进行更新，通常通过Redis数据库来存储和管理这些过期的订单信息。本文将介绍一个完整的项目方案，展示如何实现这一功能。

概述

在本方案中，我们将采用MQ作为消息传递的中介，使用Redis作为快速缓存解决方案。当订单超时未处理时，系统将会自动更新Redis中的订单状态。我们将逐步介绍整个流程，并提供相应的代码示例。

项目需求

使用消息队列（如RabbitMQ或Kafka）管理订单信息。
使用Redis存储订单信息，以便快速查询和更新。
实现一个定时任务，监控并更新超时订单状态。

流程设计

以下是整个订单超时监控和更新的流程：

flowchart TD
    A[接收新订单] --> B{判断订单状态}
    B -- 已处理 --> C[更新订单记录]
    B -- 未处理 --> D[将订单记录存入Redis]
    D --> E[启动定时任务]
    E --> F{检测超时订单}
    F -- 超时 --> G[更新Redis中的订单状态]
    F -- 未超时 --> H[继续等待]
    H --> F

具体实现

1. 接收新订单

首先，我们需要一种方法来接收新订单，并将其发送到消息队列。以下是一个简单的代码示例，使用Python的pika库与RabbitMQ集成：

import pika
import json

def send_order_to_queue(order):
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue='order_queue')
    
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='order_queue', body=json.dumps(order))
    print(f"订单已发送到队列: {order}")
    connection.close()

# 示例订单
order = {
    'order_id': 1234,
    'user_id': 'user_5678',
    'status': 'pending',
    'created_at': 1632964442
}

send_order_to_queue(order)

2. 处理订单

接收订单处理并存储到Redis中。在这里，我们使用redis-py库与Redis集成。

import redis
import time

redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

def process_order_from_queue():
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        order = json.loads(body)
        order_id = order['order_id']
        redis_client.set(order_id, json.dumps(order), ex=300)  # 设置过期时间为300秒
        print(f"订单已存入Redis: {order}")
    
    channel.basic_consume(queue='order_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
    
    print('等待处理订单...')
    channel.start_consuming()

process_order_from_queue()

3. 定时任务检查超时订单

我们使用Python的schedule库来实现一个定时任务，定时检查Redis中是否存在超时未处理的订单。

import schedule

def check_timeout_orders():
    current_time = int(time.time())
    keys = redis_client.keys()
    for key in keys:
        order = json.loads(redis_client.get(key))
        if current_time - order['created_at'] > 300:  # 超过300秒未处理
            order['status'] = 'timeout'
            redis_client.set(key, json.dumps(order))
            print(f"订单超时，已更新Redis: {order}")

# 每30秒检查一次超时订单
schedule.every(30).seconds.do(check_timeout_orders)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)