背景 最近有一个项目是点击日志(10亿/天)实时计算,架构上简单来说就是利用flunted去从前端机收集原始日志,然后发给Kafka,Spark消费日志并计算保存结果到Redis。Kafka的Producer和Consumer端的配置是异步且保证不丢消息,因此当超时发生时,就可能会导致消息的重发或者重复消费,需要在消费环节保证幂等。Spark消费逻辑主要是根据多个维度进行计数计算,因此,
转载 2023-11-24 22:33:34
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遇到的问题及说明在一个生产项目中redis采用sentinel集群,在一次故障主从切换后,主从同步一直存在异常,在日志中发现有这样一条日志,不停的刷新。在主从切换时,主库会进行rdb文件备份,备份完成后传给从库,从库load接收的文件。这期间主库的情况会存在一个复制积压缓存区中,等从库load完成后,主库把数据发给从库上面的错误是在这个过程中积压缓存区写满,导致主库断掉从库连接,同步失败;从库发现
转载 2023-06-30 13:04:21
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客户端缓冲区 output buffer大概已经知道Redis是一个内存数据库,这意味着所有的数据都由RAM直接管理和提供的。因此Redis有着卓越的交付性能,Redis可以以亚毫秒级的延迟处理几万、几十万的请求。Redis,如同它的名字和设计,是一个移动服务器,客户端(通常)通过网络连接Redis。这种情况下,客户端请求返回客户端的时间将显著长于Redis CPU从RAM读取数据的时间。这意味着
转载 2024-01-03 06:49:42
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# 实现 Redis Output Buffer ## 简介 Redis 是一个开源的键值对存储数据库,常用于缓存、消息队列和数据存储等场景。Redis 提供了丰富的功能和数据结构,其中包括 output buffer(输出缓冲区)。本文将教会你如何实现 Redis 的 output buffer。 ## 整体流程 下面是实现 Redis output buffer 的整体流程,可以用表格展
原创 2023-09-03 13:32:59
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本文基于社区版Redis 4.0.8 1、命令解析Redis服务器接收到的命令请求首先存储在客户端对象的querybuf输入缓冲区,然后解析命令请求的各个参数,并存储在客户端对象的argv和argc字段。客户端解析命令请求的入口函数为readQueryFromClient,会读取socket数据存储到客户端对象的输入缓冲区,并调用函数processInputBuffer解析命令请求。&n
转载 2024-01-17 11:14:06
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       BufferedWriter 是缓冲字符输出流。它继承于Writer。它的作用是为其他字符输出流添加一些缓冲功能,能够提高效率。      BufferedWriter是给FileWriter提高效率用的,比如当我们向磁盘中不断的写入字节时或者将一个非常大单位是G的字节数据写入到磁盘的指定文件中
# 如何使用 JavaScript 将 Buffer 存储到 Redis 在现代应用程序中,常常需要将大数据量或者二进制数据存储到缓存或数据库中。Redis 是一个高效的键值存储服务,广泛用于缓存、会话存储、以及更多功能。本篇文章将指导您如何在 JavaScript 中使用 Redis 存储 Buffer 数据。 ## 流程概述 以下表格总结了我们要实现的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 理解 Redis Output Buffer 及其实现 Redis 是一个开源的内存数据存储系统,广泛应用于缓存和消息队列等场景。在我们处理大数据量的实时应用时,Redis 的 output buffer (输出缓冲区) 是一个关键的概念。本文将帮助你理解和实现 Redis 的 output buffer。 ## 整体流程概览 首先,我们先定义整个流程。以下是实现 Redis Outp
原创 2024-09-07 06:43:18
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一、复制在Redis中, 前面提到了为了安全保证,要有主从复制,分布式部署等等。在前面的分析中,更多的是倾向于网络的同步过程,这次重点分析一下复制的过程。这一部分的代码在replication.c中。复制的功能主要有两部分,即全量复制和同步复制。 实现复制的方法主要有以下几种: 1、通过配置文件建立主从关系,从而引起复制。 2、使用命令启动复制。 3、使用命令直接复制。 需要注意的是,在集群模式下
转载 2023-11-24 13:27:02
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repl_backlog_buffer:它是为了从库断开之后,如何找到主从差异数据而设计的环形缓冲区,从而避免全量同步带来的性能开销。如果从库断开时间太久,repl_backlog_buffer环形缓冲区被主库的写命令覆盖了,那么从库连上主库后只能乖乖地进行一次全量同步,所以repl_backlog_buffer配置尽量大一些,可以降低主从断开后全量同步的概率。而在repl_backlog_buf
1、Bitmap是什么 可以把BitMap想象成一个数组,树组的下标即是 偏移量,数组只能存储 0 1。 bitmap = 位图,就是 byte 数组,用二进制表示,这个数组只能存储0或者1 。bitmap 就是用最小的单位bit来存储 0/1 从而表示某个元素对应的值或者状态。
转载 2023-06-02 22:22:43
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前言本文旨在用最少文字,清晰的表达出它们之间的关系,希望对你有所帮助!redis 版本 5.0+ 6.2.6,中文官网(更新略慢)/英文官网(更新较快)附注:Redis安装部署 | CentOS7.9+Redis6.2.6   Redis安装部署 | CentOS6.5+Redis5.0.4一、概述replication 顾名思义,就是复制的意思;buffe
之前读了一下redis事件处理器的代码点我,今天无所事事,看了下redis对输入缓冲区(querybuf)和输出缓冲区(buf/replylist)的代码,记录一下学习过程。1. 读缓冲区处理读取fd数据,然后放入client的输入缓冲区(querybuf)的整个调用栈如下:1211 int processMultibulkBuffer(client *c) { (gdb) bt #0 p
转载 2024-06-26 19:50:51
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Redis是一个移动服务器,客户端(通常)通过网络连接Redis。这种情况下,客户端请求返回客户端的时间将显著长于Redis CPU从RAM读取数据的时间。这意味着如果没有客户端缓冲区的话,Redis的主要差异与在该段时间对服务的响应有关。客户端缓冲区组成了服务客户请求所需的内存空间,Redis的每个连接都配有自己的缓冲区空间。处理请求后,Redis把响应数据复制到客户端缓冲区,然后继续处理下一个
转载 2023-07-21 12:17:25
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增量同步 Redis 同步的是指令流,主节点会将那些对自己的状态产生修改性影响的指令记录在本 地的内存 buffer 中,然后异步将 buffer 中的指令同步到从节点,从节点一边执行同步的指 令流来达到和主节点一样的状态,一遍向主节点反馈自己同步到哪里了 (偏移量)。 因为内存的 buffer 是有限的,所以 Redis 主库不能将所有的指令都记录在内存 buffer 中。Redis 的复制内存
转载 2023-12-16 11:28:20
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了解redis发布订阅模式 由于redis消息队列并不支持多播机制,即生产者产出一次,由中间件复制发送给多个消费者的机制,为了弥补这个不足,单独引入了发布订阅模式的模块。使用方式如下:#生产者 import redis client = redis.StrictRedis() client.publish('ll','pythonbooks com
背景 某次抢购时,一个redis集群的某个分片,从实例响应时间陡增到几十秒,报警后运维将其中一个本应该下线的slave下掉,问题减轻但没有解决,又把另一个正常的slave下线掉,问题消失。 master日志 09:59:11.842 # Client id=19768058 addr=xx.xxx.
转载 2019-08-03 16:05:00
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在探讨“redis output buffer使用了多少”这个问题之前,我们首先定位这个问题的背景。Redis在处理大量请求时,尤其是在高并发的环境下,output buffer的使用情况直接关系到系统的性能和稳定性。现实中,很多业务在高峰期出现了响应迟缓、连接超时等情况,因此,及时监控和调优output buffer的使用情况是非常必要的。 ### 背景定位 当output buffer过度
原创 6月前
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1.处理客户端请求在server.c 的main方法中,在启动的时候针对网卡的各个ip会创建文件事件用于监听tcp请求。tcp请求会交给acceptTcpHandler去处理。而readQueryFromClient就是用来处理文件读事件处理的。对于做java的人来说,其实跟netty里对于连接事件,读事件,写事件监听与处理的模式一样。 2.处理读事件readQueryFromClient方法所在
转载 2024-06-24 08:51:55
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1、复制(replication)Redis 支持简单且易用的主从复制(master-slave replication)功能, 该功能可以让从服务器(slave server)成为主服务器(master server)的精确复制品。以下是关于 Redis 复制功能的几个重要方面:1)Redis 使用异步复制。 从 Redis 2.8 开始, 从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流(rep
转载 2023-12-15 20:20:52
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