./redis-server /etc/redis.conf Redis安装部署 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。 Redis的所有数据都是
下载地址:Redis、 RedisBloomRediswget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gztar -zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/apps/cd /opt/apps/redis-5.0.7make查看是否生成启动ls /usr/local...
原创 2021-08-31 13:49:11
296阅读
## 实现 Redis Bloom Filter 的入门指南 ### 介绍 RedisBloomRedis 的一个模块,用于实现高效的数据结构,允许我们使用 Bloom Filter 来处理大规模的集合数据。它能在内存使用率上实现极大优化,适合用于判断某一元素是否存在于一个大集合中。 ### 流程概述 实现 Redis Bloom Filter 的基本流程包括以下几个步骤: | 步
原创 2024-08-02 06:30:36
52阅读
在这篇博文中,我将向你展示如何安装 RedisBloom,一个用于增强 Redis 功能的模块,提供了 Bloom filter 和其他数据结构的支持。无论你是在开发新的项目还是想优化已有的应用,安装和配置 RedisBloom 都是一个重要的步骤。接下来,我将详细介绍安装过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。 ## 环境准备 在开始安装 RedisBloom
原创 6月前
108阅读
# RedisBloom: 清空数据 在使用 RedisBloom 这个 Redis 模块时,有时候我们需要清空模块中的数据。本文将介绍如何在 RedisBloom 中清空数据,并提供相应的代码示例。 ## RedisBloom 简介 RedisBloom 是一个 Redis 模块,它提供了一系列数据结构和算法,用于处理大规模数据集。它被广泛用于解决布隆过滤器、计数器、多项式滤波器等常见的数
原创 2023-08-21 05:16:15
108阅读
# 在 Docker 中加载 RedisBloom Redis 是一个高性能的键值存储数据库,它可以用作缓存、消息代理等,而 RedisBloomRedis 的一个扩展模块,提供了多种概率数据结构,如 Bloom Filter、Cuckoo Filter、Count-Min Sketch 等。这些数据结构能帮助我们高效地处理大数据量,并节省存储空间。 本文将深入探讨如何在 Docker
原创 10月前
107阅读
前言 最近在研究布隆过滤器(如果不了解什么是布隆过滤器的,推荐看这篇 如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?了解),发现Guava提供了封装好的类,但是只能单机使用,一般现在的应用都是部署在分布式系统的,所以想找个可以在分布式系统下使用的布隆过滤器,找了半天只找到一个基于redis开发的模块项目 ReBloom,但是这个是需要额外安装的,而且文档里只说了怎么在docker下运行,
转载 2023-07-15 01:42:48
98阅读
背景: 前些天接手了上一位同事的爬虫,一个全网爬虫,用的是scrapy+redis分布式,任务调度用的scrapy_redis模块。大家应该知道scrapy是默认开启了去重的,用了scrapy_redis后去重队列放在redis里面。我接手过来的时候爬虫已经有7亿多条URL的去重数据了,再加上一千多万条requests的种子,redis占用了一百六十多G的内存(服务器,Centos7),总共才一百
转载 2023-11-10 11:02:22
91阅读
  RedisBloom模块提供了四种数据类型:Bloom Filter and Cuckoo Filter , a Count-Mins-Sketch and a Top-K 。 本文介绍前两种过滤器的使用,Count-Mins-Sketch and Top-K 可参考官网用法:https://oss.redisla
转载 2023-07-09 17:02:06
184阅读
# 如何在Windows上安装RedisBloom插件 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Windows上安装RedisBloom插件。RedisBloomRedis的一个模块,它提供了一些新的数据结构,如布隆过滤器、Top-K和Count-Min Sketch等,用于在Redis中处理更复杂的数据操作。 为了帮助你更好地理解整个安装过程,我将按照以下表格中的步骤逐步指导你完成安装
原创 2024-01-22 07:10:01
525阅读
1.什么是ORM? 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。ORM框架是连接数据库的桥梁,只要提供了持久化类与表的映射关系,ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息,把对象持久化到数据库中。ORM框架:为了解决面型对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的框架。当前ORM框架主要有五种: (1)Hi
转载 2023-11-10 16:59:06
56阅读
1、什么是Redis:     Redis是一种基于内存中以key-value形式存放的数据结构服务器,主要用于高并发,高效率读写操作,Redis还支持以磁盘方式进行存储保证数据的完整性,同时Redis对服务器的要求降低很多只要提供足够的内存,Redis就可以存放大量的数据块。Redis支持五种数据String(字符型)、List(链表)、Set(集合)、Zset(有
转载 6月前
20阅读
# Windows如何安装RedisBloom插件 ## 问题描述 在Windows系统上安装RedisBloom插件,以便在Redis数据库中使用布隆过滤器功能。 ## 解决方案 ### 步骤1:安装Redis 首先,需要安装Redis数据库。您可以从Redis的官方网站( ### 步骤2:下载RedisBloom插件 接下来,您需要下载RedisBloom插件。您可以从RedisBlo
原创 2024-02-01 04:19:21
726阅读
文章目录Redis server配置文件设置有效期 expirationRedis如何淘汰过期的keys管道(pipelining)大量插入数据场景:冷启动,预加载(冷加载)从文件中批量插入数据转码执行导入发布订阅(pub/sub)事务为什么 Redis 不支持回滚(roll back)RedisBloom 布隆过滤器RedisBloom模块概念安装RedisBloom通过布隆过滤器解决缓存穿透
转载 2024-01-08 15:18:09
0阅读
1.再看Redis的布隆过滤器之前,先看看其他几位大佬的博客。 hashCode就是对象的散列码。 散列的作用在于速度。 线性查询是最慢的查询方法。所以散列将键保存在某处,以便能够很快找到。存储一组元素最快的数据结构是数组,所以使用它来表示键的信息。 数组并不保存键本身,而是通过键对象生成一个数字,将其作为数组的下标,这个数字就是散列码。 听起来就像HashMap一样,其实就是HashMap实现原
redisBloom 模块是 Redis 的一种扩展模块,主要用于实现 Bloom Filter 和其他概率数据结构,可以有效地减少内存消耗,提高数据处理的效率。由于数据驱动决策在现代应用中的重要性,根据不同的使用场景,了解如何优化和应用 redisBloom 是非常关键的。 ### 背景描述 在当今的高并发系统中,数据的存储和处理效率至关重要。应用程序通常需要在海量数据中快速判断某个元素是否存
原创 6月前
16阅读
一、使用Maven导入Jedis的相关jar包。<dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.2.0</vers
转载 2024-09-24 01:26:57
41阅读
# 在Windows上编译RedisBloom的指南 RedisBloomRedis的一个扩展模块,用于支持数据结构如布隆过滤器、计数器、以及其他概率数据结构。以下是如何在Windows上编译RedisBloom的详细指南。 ## 完整流程 | 步骤 | 描述 | |--------------|-------------
原创 8月前
139阅读
# RedisBloom:下一代数据结构的力量 ## 什么是RedisBloomRedisBloomRedis的一个模块,提供了多种概率数据结构,旨在解决许多常见的数据处理问题。这些数据结构如Bloom Filter、Count-Min Sketch、Cuckoo Filter等,广泛应用于去重、流量监控、网络缓存等场景。使用RedisBloom,可以在保持高效执行的同时,降低内存使用。
原创 2024-09-27 08:15:50
37阅读
Redis干货主流应用架构客户端->缓存->数据库数据库挂掉,缓存提供熔断机制,直接返回数据,不访问数据库memcache与redis区别memcache 代码层面类似哈希 支持简单数据类型 不支持持久化 不支持主从 不支持分片(sharing,将大数据分配到多个物理节点存储的方案)redis 数据类型丰富 支持磁盘存储,支持主从,支持分片redis为什么快10W qps (每秒查询次
转载 2024-10-21 19:25:23
129阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5