#### Redis非阻塞监听Key
在使用Redis时，有时候我们需要监听一个或多个Key的变化，并在有变化时做出相应的处理。传统的方式是使用阻塞式的命令`BLPOP`或`BRPOP`来监听Key的变化，但这种方式在某些场景下可能会阻塞整个线程，造成性能问题。为了解决这个问题，Redis提供了非阻塞式的命令`BRPOPLPUSH`。
#### Redis的BRPOPLPUSH命令
`BRP
原创
2024-01-22 07:25:55
106阅读
Redis的五种I/O模型阻塞I/O模型非阻塞I/O模型多路复用IO模型信号驱动IO模型异步IO模型 阻塞I/O模型最常用的I/O模型就是阻塞I/O模型，缺省情形下，所有文件操作都是阻塞的。我们以套接字接口为例来讲解此模型：在进程空间中调用revcfrom，其系统调用直到数据包到达且被复制到应用进程的缓存区中或者发生错误时才返回，在此期间一直会等待，进程在从调用recvfrom开始到它返回的整段
转载
2024-10-14 12:01:45
52阅读
第一：命名空间与作用域命名空间：局部命名空间：def foo():x=1def func():pass全局命名空间：import timeclass ClassName：passdef foo():pass内键命名空间：sum,max,min 等python加载三个命名空间的顺序：1.内键命名空间2.全局命名空间：文件级别的或叫做模块级别的3.局部命名空间：只有调用函数的时候才会加载，函数调用结束
转载
2024-09-02 17:10:02
23阅读
# 监听Android线程阻塞
## 简介
在Android开发中，我们经常会遇到线程阻塞的情况。线程阻塞是指当一个线程等待某个条件满足时，它会被挂起，不再执行任何操作，直到条件满足后才会继续执行。为了能够有效地监控线程阻塞的情况，我们需要实现Android监听线程阻塞的功能。
## 实现流程
下面是实现Android监听线程阻塞的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-01-02 09:15:35
55阅读
分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
转载
2023-07-10 19:19:16
162阅读
一、AOF（Append Only File）1、AOF是什么以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 2、AOF默认不开启 可以在redis.conf中配置文
转载
2023-08-27 16:48:35
68阅读
4.1.14. JAVA 阻塞队列原理阻塞队列，关键字是阻塞，先理解阻塞的含义，在阻塞队列中，线程阻塞有这样的两种情况：\1. 当队列中没有数据的情况下，消费者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到有数据放入队列。\2. 当队列中填满数据的情况下，生产者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到队列中有空的位置，线程被自动唤醒。 4.1.14.1. 阻塞队列的主要方法 抛出异常：抛出一
转载
2024-03-03 14:52:08
38阅读
一、zmq概念 zmq(zeroMQ, zero-message-queue)看起来像一个可嵌入的网络库，但是却像一个并发框架，可重用的消息传递系统。 跨过程，IPC，TCP，TIPC，多播传送消息。 智能模式，例如pub-sub，push-pull和router-dealer。 小型库中的高速异步I / O引擎。 支持每种现代语言和平台。 构建任何架构：集中式，分布式，
转载
2024-05-14 22:15:58
46阅读
redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成，如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢？初略总结大概有这几种种方案：多线程，多进程，io多路复用，渐进式处理。方案场景多线程大键删除，AOF磁盘同步，文件删除，网络io（7.0版本）多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
转载
2023-06-14 22:15:07
111阅读
前言：参照 《redis深度历险-核心原理与应用实践》一、线程IO模型概述：redis是一个单线程程序，它将所有的数据存储于内存中，所有运算都是内存级别的运算。正因为redis是单线程程序，对于时间复杂度为O(n)的指令需要小心使用。redis使用多路复用来处理客户端连接1. 非阻塞IO阻塞IO： 当我们调用socket读写套接字时，默认是阻塞的，例如read方法需要传递参数n，表示最多读取n个字
转载
2023-08-15 09:33:12
69阅读
Redis学记笔记 —— （13）阻塞Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
转载
2023-08-30 08:50:45
95阅读
# Java UDP不阻塞监听
在网络编程中，UDP是一种无连接的协议，相比于TCP，它更加轻量级和快速。在Java中，我们可以使用UDP协议来进行网络通信。通常情况下，我们会通过创建一个DatagramSocket来监听端口，并通过DatagramPacket来接收和发送数据。但是默认情况下，UDP的监听是阻塞的，即会等待数据传输或超时才能继续执行下一步操作。但是有些场景下，我们希望UDP能够
原创
2024-05-18 07:14:03
32阅读
# 监听Java线程信息
## 概述
在Java开发中，我们经常需要对线程进行调试和监控。了解每个线程的执行情况对于定位问题和性能优化至关重要。本文将指导你如何使用Java提供的API来阻塞线程并监听线程信息。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取Java虚拟机的ThreadMXBean实例 |
| 步骤2
原创
2023-11-06 10:05:54
161阅读
作者：鸭血粉丝哎，最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的，前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是，生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令，这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那？为了找出这个问题，我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志，最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
转载
2024-06-25 08:51:01
31阅读
redis remote dictionary service 远程字典服务Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zset(sorted se
转载
2023-07-07 01:16:47
38阅读
Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的原因：内在原因：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等一、发现阻塞应用方加入异常监控，如日志系统，比如Java语言中的logback或log4jRe
转载
2023-06-15 22:08:22
178阅读
目录 一、普通队列使用redis的命令来模拟普通队列使用lpush命令生产消息：使用rpop命令消费消息：使用Java代码来实现普通队列：生产者SingleProducer消费者SingleConsumer：二、Redis阻塞队列使用redis的brpop命令来模拟阻塞队列Java阻塞队列生产者实现如下：Java阻塞队列消费者实现如下：三、Redis延迟队列下面使用redis的zset来
转载
2023-07-28 16:25:17
196阅读
Redis阻塞主线程的问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题。Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，尽可能避免性能异常的情况出现，还要提前准备好应对异常的方案。影响 Redis 性能的 5 大方面的潜在因素
转载
2023-07-13 14:42:58
72阅读
Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：
内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等。外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等。1、发现阻塞当Redis阻塞时，线上应用服务应该最先感
转载
2023-06-25 22:09:06
0阅读
Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
转载
2023-09-17 18:27:05
82阅读
