# Redis管道与Redis事务配合使用
## 简介
Redis是一种高性能的开源内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合和有序集合等。Redis管道（Pipeline）是一种将多个Redis命令打包成一个请求一次性发送给服务器，并通过一次性获取所有回复的方式来减少网络传输次数的技术。Redis事务（Transaction）是一种将多个Redis命令放在一个队列中，并通过一次
原创
2023-11-03 05:57:58
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SQL对比NoSQLSQL数据库：1)使用表存储相关的数据2)使用表之前先定义表的模式3)使用使规范化来减少数据的冗余4)支持使用JOIN操作，使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据5)需要满足数据完整性约束规则6)使用事务来保证数据的一致性7)能够大规模的使用8)使用强大的SQL语音进行查询操作9)提供大量的支持，专业技能和辅助工具 NoSQL数据库：易扩展，大数据量，高性能，灵活
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2023-11-26 16:33:16
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MySQL和Redis的区别与联系1.MySQL和Redis的数据库类型MySQL是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储进磁盘（也叫磁盘数据库），读取数据较慢。Redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是内存数据库，基于内存进行存储的单进程单线数据库，即将数据存储在内存中，内存的读取速度快，能够提高运行效率2.MySQL的运行机制MySQL作为持久化存储的关系型数据库，每次请求访问数
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2023-08-15 18:31:01
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# 在项目中使用 Elasticsearch (ES) 和 Redis 的整合方案
随着数据处理需求的日益增加，使用 Elasticsearch（ES）和 Redis 的组合已成为现代应用程序中的一种常见模式。ES 适合于大规模的文本搜索和分析，而 Redis 则是一个内存数据库，适合于高并发、快速的读写操作。下面我们将详细讲解如何将这两者结合使用。
## 流程概述
首先，我们将建立一个流程
原创
2024-10-29 04:56:51
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一、前言Kong的限流支持三种方式，分别是本地限流（Local）、数据库限流（Cluster）和Redis限流，这三种限流方式采用的限流算法都是计数器法。支持按照秒/分/小时/日/月/年等不同时间单位限流，并且可以组合，例如可以设置每秒最多100次并且每分钟最多1000次。本地限流（Local），计数器采用的是Nginx的缓存数据库限流（Cluster），将计数器保存在了数据库里，Kong支持两种
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2024-09-25 14:39:58
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1. Redis 管道 Pipeline在某些场景下我们在一次操作中可能需要执行多个命令，而如果我们只是一个命令一个命令去执行则会浪费很多网络消耗时间，如果将命令一次性传输到 Redis中去再执行，则会减少很多开销时间。需要注意的是 pipeline中的命令并不是原子性执行的，也就是说管道中的命令到达 Redis服务器的时候可能会被其他的命令穿插1.1 为什么会出现P
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2023-08-05 15:29:16
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缓存读： 缓存由于高并发高性能，已经被广泛的应用。在读取缓存方面做法一致。流程如下：牛新星 > redis和mysql结合数据一致性方案 > image2021-2-19_16-57-35.png写缓存： 1.先更新数据库，再更新缓存2.先更新数据库，再删除缓存。(1).先更新数据库，再更新缓存 这套方案，基本不推荐使用。原因一：(线程安全角度)同时请求A和请求B进行更新操作，会出现。
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2023-09-23 17:45:27
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本文学习redis7两大持久化技术之一：AOF（Append Only File）日志追加方式持久化备份与还原，重写以及AOF方式的优缺点1. AOF相关配置首先我们先简单了解下Redis7中AOF相关配置// 开启AOF方式持久化，默认no
appendonly yes
// AOF持久化名称
appendfilename "appendonly.aof"
// AOF持久化文件存储目录
app
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2023-08-17 23:04:24
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方案一：程序同时写Redis和MySQL读Redis方案二：程序写MySQL，使用Gearman调用MySQL的UDF，完成对Redis的写读Redis
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2018-01-17 09:05:56
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# MySQL和Redis的配合使用
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，而Redis是一个开源的内存数据结构存储系统。MySQL主要用于存储和管理结构化数据，而Redis则用于高速读写和缓存非结构化数据。通过将两者配合使用，我们可以充分发挥它们各自的优势，提升系统的性能和用户体验。
## MySQL和Redis的优势
### MySQL的优势
- 支持复杂的查询和事
原创
2024-02-04 07:04:43
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关于jwt的思考jwt是个做用户权限认证的方案，科普的内容参考相关文档吧，这里提出几个关于jwt的思考：现有项目架构：pc项目->pc服务器->api服务器
app项目->api服务器1. jwt是否需要服务器存储用户状态按照jwt的思路，服务端是不需要存储用户状态的，只要有秘钥+过期时间就可以实现用户的认证和过期，至于读库vs加解密验证哪个过程对服务器的压力更大，这个可能需要对
文章目录1. redis(缓存)+mysql（数据库）+nginx（前端）架构1.1架构介绍思路？1.2架构实现2.gearmand数据更新的实现2.1 gearmand简介2.2 数据库更新的实现 1. redis(缓存)+mysql（数据库）+nginx（前端）架构1.1架构介绍思路？数据访问流程：client -> app -> redis -> mysql ->
# Mysql如何配合使用Redis解决实际问题
在开发过程中，我们经常会遇到需要快速访问大量数据的情况，而MySQL数据库的读写速度相对较慢。为了提高性能，可以使用Redis作为缓存数据库，配合MySQL来提高数据访问效率。
## 实际问题
假设我们有一个电商网站，用户在浏览商品页面时，需要显示该商品的评论数量。评论数量是一个动态的数据，用户每发表一条评论，评论数量就会增加。这时我们可以将
原创
2024-06-04 05:16:21
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在使用之前先简单介绍一下，redis和mongoDB这两个nosql的区别以及使用场景。1.redisredis是一个分布式缓存、高性能的key-value数据库。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰
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2024-04-07 15:23:44
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MyBatis默认是支持一级缓存和二级缓存，他自身的实现是通过PerpetualCache，这哥缓存对象实现了，当然也可以是MemarCache。目前中用的比较多的就是Redis，是一个nosql数据库，也称为缓存数据库。1. 什么是一级缓存？ 为什么使用一级缓存？ 每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，
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2023-11-06 17:14:51
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Redis是什么？两句话可以做下概括： 1. 是一个完全开源免费的key-value内存数据库 2. 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets Redis不是什么？同样从两个方面来做下对比： 1. 不是sql server、mySQL等关系型数据库，主要原因
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2023-12-12 22:09:23
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tab与list配合使用会使效果增添不少，可是在之前没有接触过此框架的要做到很好却是有点小难度，以下就按我在开发过程中遇到的问题，一一罗列出来，并附上解决的方法。如图： 问题一：首先我从登陆窗体进入时，我不希望每个Tab选项卡中的List中都去服务器取数据，这样会导致加载时间过长导致用户等待过久，
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精选
2010-11-29 17:54:20
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版本说明 功能特性必须基于版本来进行说明，因为版本在更迭中，功能可能就失效了。版本 spring boot 2.1.3.RELEASE@ConfigurationProperties 这个注解直接加在类上面，这个类就可以和spring boot配置文件进行一 一映射。@EnableConfigurationProperties 这个注解的作用是，让@ConfigurationProperties 修饰的类可以加载到spring ioc中...
原创
2021-09-04 11:59:54
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环境：CentOS7.0 开发模式安装 1、tar -zxvf glusterfs-3.6.0.tar.gz 2、./configure 默认的模块如下如所示
3、make && make install 4、sudo vim /etc/glusterfs/glusterfsd.vol <span style="font-family:Microsoft YaH
前言在 shiro 中每次去拦截请求进行权限认证的时候，都会去数据库查询该用户的所有权限信息， 这个时候就是有一个问题了，因为用户的权限信息在短时间内是不可变的，每次查询出来的数据其实都是重复数据，没必要每次都去重新获取这个数据，统一放在缓存中进行管理，这个时候，我们只需要获取一次权限信息，存入到缓存中，待缓存过期后，再次重新获取即可。例如，我执行一个查询多次，它执行多次权限查询。 使用 Reid
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2023-10-09 13:01:37
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