WATCH 机制原理WATCH 机制:使用 WATCH 监视一个或多个 key , 跟踪 key 的 value 修改情况,如果有key 的 value 值在事务 EXEC 执行之前被修改了,整个事务被取消。EXEC 返回提示信息,表示 事务已经失败。 WATCH 机制使的事务 EXEC 变的有条件,事务只有在被 WATCH 的 key 没有修改的前提下才能执行。不满足条件,事务被取消。使用 W
转载 2023-07-11 17:21:45
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watch命令描述    WATCH命令可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行。监控一直持续到EXEC命令(事务中的命令是在EXEC之后才执行的,所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值)利用watch实现incr具体做法如下:       &nbsp
转载 2023-11-06 16:22:44
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Redis单条命令式保存原子性的,但是事务不保证原子性!Redis事务本质:一组命令的集合,一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务执行过程的中,会按照顺序执行所有的命令在事务中,并没有直接被执行!只有发起执行命令的时候才会执行!Exec的时候,操作像是在压栈一样Redis事务没有没有隔离级别的概念,所以不会存在脏读幻读重复读三个特性:一次性、顺序性、排他性事务执行流程1.开启事务==》multi
引言Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。严格意义来讲,redis的事务和我们理解
世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。关于redis的事务是通过multi,exec,watch三个命令实现的。 具体过程如下1. 执行 watch key 监控事务中要操作的字段 2. 执行 multi 开启事务 3. 写入具体的业务操作 4. 执行 exec 并返回执行结果接下来解析原理首先 watch 监控 key 所起的作用实际上是一个乐观锁
目录Redis的事务Watch命令 Redis的事务  Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令。Redis保证一个事务中的所有
提到分布式锁,大家一般都会想到 Redis。想到 Redis,一部分同学会说到 Redisson。那么说到 Redisson,就不得不掰扯掰扯一下它的“看门狗”机制了。所以你以为这篇文章我要给你讲“看门狗”吗?不是,我主要是想给你汇报一下我最近研究的由于引入“看门狗”之后,给 Redisson 带来的两个看起来就菊花一紧的 bug :看门狗不生效的 BUG。看门狗导致死锁的 BUG。为了能让你丝滑
转载 2023-08-13 22:30:16
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 1、事务   Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。     事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。     事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。  &n
Redisson使用redis实现了分布式锁分布式锁特性互斥性多个线程并发时,互相排斥,需要互斥则使用相同的key即可getName为key名称,getLockName记录了线程数据结构类似如下:// redis key { "线程id": 1 }加锁成功脚本中都会返回nil,否则会返回剩余过期时间毫秒数防死锁防止加了锁,程序奔溃后没有释放锁的情况,导致其他线程永远无法成功加锁通过给key添加
转载 2023-12-13 00:00:02
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目录1.前言2.事务基本使用1)开启事务2)命令入列3)执行事务/放弃事务3.事务错误&回滚1)执行时错误2)入列错误不会导致事务结束3)入列错误会导致事务结束4)为什么不支持事务回滚?4.监控watch5.事务在程序中使用6.小结作为关系型数据库中一项非常重要的基础功能——事务,在 Redis 中是如何处理并使用的?1.前言事务指的是提供一种将多个命令打包,一次性按顺序地执行的机制,并且
Redis事务介绍Redis 的事务是通过 MULTI 、 EXEC 、 DISCARD 和 WATCH 这四个命令来完成的。 Redis 的单个命令都是原子性的,所以这里需要确保事务性的对象是命令集合。 Redis 将命令集合序列化并确保处于同一事务的命令集合连续且不被打断的执行。 Redis 不支持回滚操作。 在一个事物中,处理命令集不会被干扰。Redis是单进程单线程,所以不会出现线程并发。
转载 2024-04-08 10:55:44
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一,简介1.概述Redis采用了乐观锁方式进行事务控制,它使用watch命令监视给定的key,当exec(提交事务)的时候,如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。注意watch的key是对整个连接有效的,如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。2.基本指令re
   三.redis事务之watch     首先要了解redis事务中watch的作用,watch命令可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行。监控一直持续到exec命令(事务中的命令是在exec之后才执行的,所以在multi命令后可以修改watch监控的键值)。假设我们通过watch命令在事务执行之前监控了多
转载 2023-06-29 11:56:09
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事务(1)Redis事务 支持隔离性Redis实现事务的隔离性,需要通过watch命令来支持事务隔离性。Watch原理是,在事务执行前,监控一个或者多个键的变化时,当事务调用EXEC命令执行时,WATCH机制会先检查监控的键是否被其它客户端修改了。如果修改了监听的值,就放弃事务执行,避免事务的隔离性被破坏。(2)Redis事务 分情况支持原子性情况一:执行事务在入队时就报错,那么Redis会放弃
转载 2024-04-17 20:27:53
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# Redis Java Watch Multi ## Introduction Redis is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. It provides various data structures such a
原创 2024-01-19 09:28:37
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## 实现“Java Redis Watch Dog”教程 ### 前言 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java Redis Watch Dog”。首先,让我们来了解整个实现过程的流程。 ### 步骤 以下是实现“Java Redis Watch Dog”的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 引入Redis依赖 |
原创 2024-05-10 03:39:54
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redisson watchdog 使用和原理最近研究redisson分布式锁,有了一些收获特此记录一下首先redisson加锁的基本流程图如下:这里面我最难以理解的一点是 watchdog机制。找了很多资料,最后基本弄明白了 watchdog的使用和 原理。首先watchdog的具体思路是 加锁时,默认加锁 30秒,每10秒钟检查一次,如果存在就重新设置 过期时间为30秒。然后设置默认加锁时间的
转载 2023-08-04 19:37:34
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真实案例 Redis分布式锁的正确姿势很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了.关键是该工具类中还充斥着很多System.out.println();等语句.其实Redis分布式锁比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具.如何回答 首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So ea
Redis watch机制的分析我们常用rediswatch和multi来处理一些涉及并发的操作,rediswatch+multi实际是一种乐观锁,今天我们来分析一下它的实现机制。常用的代码段$key = 'xxxx'; $redis->watch($key); $redis->multi(); // 更新了key $redis->set($key); $flag = $re
如何使用Redis Watch命令使用Redis管理数据,理解如何使用事务存储键值对数据很重要。Redis事务与RDMMS事务有些类似,但也有差异。Redis主要通过几个命令有效管理事务,本文讨论RedisWatch命令以及如何使用。1. 概述在阅读之前你最好安装好Redis环境,熟悉Redis常用命令。 Redis事务命令主要包括 WATCH, EXEC, DISCARD, MULTI。这些命
转载 2023-07-04 17:23:41
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