一、flushall/flushdb误操作的处理 假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点，其中键值对的个数是100万，每秒写入量是1000。 1.缓存与存储 被误操作flush后，根据当前Redis是缓存还是存储使用策略有所不同：缓存：对于业务数据的正确性可能造成损失还小一点，因为缓存中的数据可以从数据源重新进行构建，但是缓存雪崩和缓存穿透的相关知识，当前场景也有类似的
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2023-09-18 23:11:10
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量比较大，最多时候一天近7亿条短信。简单介绍一下redis（我们平台用的是codis管理redis集群）简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此
原创
2022-11-13 00:37:17
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目录背景排查步骤改进背景最近sit环境的redis服务器出现了报错信息：XXX失败: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.，初步设想是redis内存溢出，导致key无法插入 排查步骤登录redis客户端，通过 ./redis-cli -h IP -p port -a passwd 或者 RedisDeskto
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2023-11-08 20:30:23
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# Redis 驱逐 OOM：如何应对内存不足的问题
在当今的高性能数据存储需求下，Redis作为一个流行的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。然而，在使用Redis的过程中，用户常常会遇到“驱逐 OOM” (Out Of Memory) 的问题。本文将详细探讨Redis的内存管理机制、驱逐策略以及如何通过代码示例来应对内存不足。
## 什么是 OOM？
在计算
linux下安装redis1. 安装gcc1.1 gcc安装位置1.2 yum install gcc-c++2. redis下载与安装2.1 下载redis2.2 解压2.3 编译安装2.3.1 编译2.3.2 安装3. redis启动3.1 启动服务器3.2 启动redis客户端 1. 安装gcc1.1 gcc安装位置进入到/usr/local目录下cd /usr/local1.2 yum
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2024-09-26 09:21:58
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在使用 Redis 数据库进行高并发请求时，可能会遭遇到“redis oom command not allow”错误。这种错误通常是由于 Redis 实例的内存不足，无法执行更多写入操作。本文将详细介绍解决此问题的过程，包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面。
为了确保技术栈的兼容性，我们选取了 Redis 6.x 和相关的高并发框架。
```sh
# 安装 R
在使用 Redis 作为缓存和数据存储时，不少开发者遭遇了“redis multiset 导致的 oom”（Out Of Memory）问题。在高并发场景中，尤其是 multiset 被用于存储大量数据时，如果未能合理配置和使用，将可能导致 Redis 实例内存耗尽，进而影响整个应用的性能。
### 背景定位
在理解问题的根源之前，我们需要明确 Redis 的适用场景和其适合处理的数据结构。R
SpringBoot + redis未装redis服务端，可以通此网址进行测试 http://try.redis.io/redis tutorial学习网站 https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.htmlredis 官网 https://redis.io/1. redis 介绍1.1 一些概念NoSQL: 是不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统
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2024-01-05 21:19:18
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1.使用pipline的原因Redis 使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的 TCP 服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 管道（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline 通过减少客户端与
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2023-08-17 11:42:25
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HTTP请求方法并不是只有GET和POST，只是最常用的。据RFC2616标准（现行的HTTP/1.1）得知，通常有以下8种方法：OPTIONS、GET、HEAD、POST、PUT、DELETE、TRACE和CONNECT。官方定义 OPTIONS方法是用于请求获得由Request-URI标识的资源在请求/响应的通信过程中可以使用的功能选项。通过这个方法，客户端可以在采取具体资源请求之前，决
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2023-07-27 20:29:31
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在Linux系统中，OOM（Out of Memory）是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足，无法继续运行程序，导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题，它会使系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
在Linux中，可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标，具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
原创
2024-05-29 09:48:25
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背景：我司作为某运营商公司的技术咨询公司，发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 （HDP 2.4.2.258版本）一段时间使用正常后，从某一天开始报OOM，从而导致RegionServer宕机。故障排查步骤查看 regionserver的log和stdout。由于是突然宕机，log没有任何error信息，stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖，所以被洗掉了；而oom d
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2023-11-03 22:55:42
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一、Fetch抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如，select * from employees;在这种情况下，Hive可以简单读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在h
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2024-01-28 15:42:40
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OOM（Out Of Memory）在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM，可以查看APP最高可用内存： int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().maxMemory()/1024);OOM问题如何解决？解决方案：1、使用强引用（StrongReference）、弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）、虚引用（P
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2023-07-12 10:53:46
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今天看了下微博，扔物线分享了个内存检测的工具：
内存泄露是 OOM 最常见的原因，但它的侦测需人工排查，往往眼看瞎也未必能找到泄露的内存。Square 新库 LeakCanary 用一种巧妙的思路实现了自动探测内存泄露，这已经帮他们减少了94%的 OOM。 在这篇文中，Square 介绍了这个帅气的库，也提出了一种新颖的获取测试设备的方式："偷"：
是
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2024-01-15 19:25:32
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1、什么叫OOM全名称为：Out Of Memory内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“⽼⼤难”问题。在操作系统上运⾏各种软件时，软件所需申请的内存远远超出了物理内存所承受的⼤⼩，就叫内存溢出。内存溢出产⽣原因多种多样，当内存严重不⾜时，就很容易出现OOM 2、产生OOM原因主要原因就是内存不足,其中performance_schema 功能在带给我们更多性能监控手段的同时，也
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2023-06-28 18:08:15
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**如何实现Java OOM和Linux OOM**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java OOM（内存溢出）和Linux OOM（Out-of-memory）的过程。首先，让我们了解一下整个流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个Java程序或运行一个Java程序 |
| 2 | 分配大量的内存
原创
2023-07-31 16:26:50
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1.简介The OOM Killer 是内核中的一个进程，当系统出现严重内存不足时，它就会启用自己的算法去选择某一个进程并杀掉. 之所以会发生这种情况，是因为Linux内核在给某个进程分配内存时，会比进程申请的内存多分配一些. 这是为了保证进程在真正使用的时候有足够的内存，因为进程在申请内存后并不一定立即使用，当真正使用的时候，可能部分内存已经被回收了. 比如 当一个进程申请2G内存时，内核可能会
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2024-04-18 21:43:22
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Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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在最近的一次百万长连接压测中，32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM，出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测环境，客户端 jmeter 用了上百台机器，经过四台 Nginx 到后端服务，简化后的部署结构如下图所示。在维持百万连接不发数据时，一切正常，Nginx 内存稳定。在开始大量收发数据时，Nginx 内存
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2024-04-03 09:09:33
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