# Spring Boot延时消费与Redis Sorted Set 在现代微服务架构中,异步处理和延时消费是实现高性能与良好用户体验的关键技术之一。Redis作为一种高性能的分布式缓存解决方案,提供了许多有用的数据结构,其中的Sorted Set(有序集合)就非常适合用于实现延时消费的功能。本文将结合Spring Boot框架,向您展示如何使用Redis Sorted Set来实现延时消费。
原创 8月前
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文章目录Redissorted set 命令1.zrevrank2.zlexcount3.zunionstore4.zremrangebyrank5.zcard6.zinterstore7.zrank8.zincrby9.zrangebyscore10.zcount11.zrevrange12.zrevrangebyscore13.zscan14.zremrangebyscore15.zran
转载 2023-07-06 11:03:46
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、场景设计二、延时队列实现Sorted Set相关命令RedisDelayQueueConsumer三、演示总结 一、场景设计1.用户下单15分钟未付款,取消订单恢复库存.二、延时队列实现订单创建的时候,订单ID和当前时间戳分别作为Sorted Set的member和score添加到订单队列Sorted Set中通过Sor
转载 2023-06-21 21:57:50
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redis与数据库双写一致问题: 策略: 1:先更新数据库,再更新缓存 ------不推荐,并发访问情况下出现脏数据的可能性较大 2:先删缓存,再更新数据库 --------延时双删策略,休眠一秒再淘汰可能出现的脏数据(第二次删除可使用异步操作保证原有吞吐量,异步操作第二次删除失败,建立重试操作) 3:先更新数据库,再更新缓存 ------同样会出现脏数据的情况,一样的做延时删除策略和删除失败的重
一、应用场景:对于只有一组消费者的消息队列,使用 Redis 。从而避免了 Kafka 、RabbitMQ 等专业消息队列在只有一组消费者时,还进行的繁琐的绑定过程。注意: Redis 的消息队列不是专业的消息队列,它没有非常多的高级特性,没有 ack 保证,对消息的可靠性有着极致的追求的情况下,其不适合使用。二、实现list 链表结构常用于作为异步消息队列使用,使用 rpush / lpush
转载 2023-05-30 16:04:26
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redis的zset是有序集合,默认根据score升序排序。并且可以根据scope范围查询,因此可以启动一个线程循环执行范围查询,获取当前时间之前的数据,即要执行任务,(因为不是严格按照时间匹配的,因此可能会有一点时间偏差,但一般情况下不会有影响),处理完后删除缓存。考虑到线程有可能会异常退出(比如redis连接异常等),因此使用监听者模式设计了线程重启方案,监听者会监听线程,当线程出现异常时监听
转载 2023-08-30 11:08:22
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目录概要一、实现原理适用场景二、准备工作三、代码实现四、zset的优缺点优点缺点概要        本文章主要记录的是使用Redis中的zset实现延时任务,在工作中,像这样的的延时任务是不可避免的,举个栗子:买一张火车票,必须在30分钟之内付款,否则该订单被自动取消。订单30分钟不付款自动取消,这个任务就是一个延时任务。一、实现原理首先来介绍一下实现原理,
转载 2023-08-10 11:02:28
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最近在复习所学过的队列的知识,像什么LinkedBlockingDeque。ArrayBlockingQueue,还有ribbitmq里的乱七八糟的,其本质我感觉啊这些技术就是一些队列,只不过大体上分为单机队列和分布式队列而已,当然本文的重点在于redis实现延时队列啊,可能有人会说,用ribbitmq这个专门的消息中间件实现延时队列不香么,给消息设置个ttl,失效了放入死信队列进行监听,不就行了
背景:随着公司业务增长数据量也相应的随着一起增长了。由于我司用的缓存数据库是Redis,它的keys也大幅度的增长,内存的消耗也越来越高。近日引发了一个严重的问题,最终虽然及时解决了,没有造成服务宕机以及经济损失。但通过网上搜索发现对此问题的解决方案几乎没有故而想对此次问题的排查过程做一个总结。 故障简述某日,运维收到了报警,线上Redis从库节点掉出MS集群, Master-Slav
Redis延时任务(高手进阶教程在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如1、生成订单30分钟未支付,则自动取消 2、生成订单60秒后,给用户发短信 3、对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别1、定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 2、定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段
转载 2023-07-28 09:37:50
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介绍Lilishop 是一款Java开发,基于SpringBoot研发的B2B2C多用户商城,前端使用 Vue、uniapp开发 系统全端全部代码开源本系统用于教大家如何运用系统中的每一个细节,如:支付、第三方登录、日志收集、分布式事务、秒杀场景等各个场景学习方案git地址 https://gitee.com/beijing_hongye_huicheng/lilishop-spring-lear
转载 2023-08-26 16:10:59
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背景在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性。但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,
转载 2023-07-29 19:44:04
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一、概述:    Sorted Set(有序集合)和Set类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted Set中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是,尽管Sorted Set中的成员必须是唯一的,但是分数(
redis延时是指客户端发送一个命令,并接受到响应的最大延时, 可以从下面的几方面进行排查: 1使用slow log功能检查是否有慢的命令在执行 2对于ec2的用户,确保使用HVM 3transparent大页内存需要被禁用 4使用latency监控器功能来获得延时事件的可读描述 监控延时 redis-cli –latency -h host -p port 使用延时监控器 1设
原创 2021-09-08 09:48:53
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# Redis Stream延时处理的探索 在当今的微服务架构中,数据流的处理变得至关重要。Redis Streams提供了一种灵活的方式来处理实时数据流,而对于某些场景,我们可能需要对流数据进行延迟处理。这篇文章将探讨如何在Redis Streams中实现延时处理,同时提供实用的代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## Redis Streams简介 Redis Streams是Red
原创 2024-08-02 11:43:11
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# Redis延时订阅 ## 引言 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、任务队列等场景。它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表等,并提供了丰富的操作命令和功能。 在实际应用中,我们有时候需要实现延时任务的功能,即在指定的时间点执行某个任务。Redis提供了延时订阅的功能,可以帮助我们实现这样的需求。本文将介绍Redis延时订阅的原理和使用方法,并给出相应的代
原创 2023-09-30 11:36:53
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# Redis 订阅延时 ## 1. 什么是 Redis 订阅延时Redis 中,订阅延时是指当一个客户端订阅了某个频道,但在该频道发布消息时,该客户端无法立即收到消息的情况。通常情况下,Redis 订阅是实时的,即当有消息发布时,订阅客户端会立即收到消息。然而,在某些情况下,延时可能会发生,导致订阅客户端无法及时接收到消息。 ## 2. Redis 订阅延时的原因 Redis 订阅
原创 2023-10-04 09:33:09
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Redis监控工具,命令和调优 slowlog是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统。slowlog-log-slower-than设置慢操作的阈值,单位是微妙,默认是10000微妙,也就是10msslowlog-max-len设置保存个数 127.0.0.1:6379> config se
原创 2022-03-25 11:51:22
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# Redis 延时删除 Redis 是一个开源的高性能键值数据库,因其内存存储架构而能以极快的速度处理数据。在某些场景下,我们可能需要对数据进行延时删除。延时删除是指在设定的时间后自动移除特定的键值对,以确保内存的有效利用及数据的时效性。 ## 延时删除的原理 Redis 提供了一个非常简单的方法来实现延时删除。我们可以使用 `EXPIRE` 命令为键设置过期时间。当这个时间到达时,Red
原创 2024-08-26 03:33:02
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一、背景在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如:订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等。。处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致
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