文章目录一、程序运行读取缓存流程二、redis、数据库双写一致性1、先更新数据库、在更新缓存2、先删除缓存、在更新数据库3、先更新数据库、在删除缓存4、什么是延时双删除？三、最终解决数据一致性问题1、在业务代码中消息队列2、使用消息队列+订阅 一、程序运行读取缓存流程获取缓存流程及访问数据库流程。对于先更新数据库、还是先更新缓存、后删除缓存之间的顺序存在不同，不同的顺序会出现不同的情况。这些问题
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2023-07-07 15:12:58
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一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。 乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时候失败了怎么办？那么数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据出现不一致了。改进方案： 先删除缓存，后更新数据库。因为即使后面更新数
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2023-05-25 17:49:23
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现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理 要求强一致实时性的读请求，由数据库处理 写请求有2种处理方式，由数据库处理 (推荐学习：Redis视频教程)应用先
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2023-09-22 17:10:51
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六：主从同步——实现数据一致性原文：《06丨数据同步：主从库如何实现数据一致？》Redis是读写分离的，每个节点都可以进行读操作，但是写操作只能在主节点上，当主节点写完后才会同步给从节点。那么主从同步是怎么完成的呢？一次性全部传给从库还是分批同步？主从库之间的网络连接中断了还能保持数据一致吗？1. 主从库间的第一次同步三个阶段：**第一阶段：建立连接、协商同步。**从库执行slaveof命令（Re
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2023-05-25 17:12:08
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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Redis 数据的一致性
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随着互联网的迅猛发展，大量的数据产生和存储成为了现实。为了满足这一需求，分布式系统成为了一种常见的解决方案。然而，分布式系统也带来了数据一致性的问题。在本文中，我们将学习什么是Redis数据的一致性，并通过实例代码进行演示。
Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统。它是一个键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列和
原创
2023-11-01 10:41:41
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## 实现 Redis 数据一致性的方法
### 一、概述
在分布式系统中，保持数据的一致性是非常重要的一项工作。而在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据的一致性也是我们需要考虑的问题之一。本文将介绍如何通过使用 Redis 和一些方法来实现数据的一致性。
### 二、步骤
为了实现 Redis 数据一致性，我们可以采取以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-05-08 10:06:02
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# 实现Redis和MySQL双写数据一致性
## 流程概述
首先，我们需要明确整个流程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 从Redis读取数据 |
| 2 | 同步数据到MySQL |
| 3 | 从MySQL读取数据 |
| 4 | 同步数据到Redis |
#
原创
2024-07-08 03:53:22
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在使用redis时，需要保持redis和数据库数据的一致性，最流行的解决方案之一就是延时双删策略，今天我们就来详细刨析一下注意：要知道经常修改的数据表不适合使用redis，因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。所以redis使用的是读远远大于改的数据缓存。1，首先要理解在并发环境下redis数据一致性的问题所在在多线程并发情况下，假设有两个数据库
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2023-05-25 16:23:42
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Redis缓存在现在的项目中应用越来越广泛，几乎大部分项目中都会用到，从简单的存储登录时的短信验证码到大量数据的缓存，由此可见，Redis已经是广大开发者常用的缓存工具了。那么在特殊的场景下，需要严格保证缓存与数据库的数据一致，那么这时候需要如何做才能保证呢？一、不严格要求一致性的情况下，利用缓存的场景
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2023-07-08 13:17:00
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导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
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2023-09-18 23:06:40
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文章讲到的说 redis 集群指的是 redis-cluster 集群方式问题 ：redis-cluster 数据是分片的，那么是如何分片的，增加和减少节点如何处理的
redis 使用了一种叫 hash slot 的方式而非一致性hash 算法，增加和减少节点将会迁移某个节点的数据。redis-cluster 中如何保证一致性的
使用共识性算法-Raft文章来自于官方文档，见参考资料 ，翻译难免有
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2023-06-29 13:17:02
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AOF和RDB分别可以通过回放日志和重新读入RDB文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。 即使用了这两种方法，也依然存在服务不可用的问题，比如实例宕机了在恢复期间，是无法服务新来的数据存取请求。那Redis又何来的高可靠性呢？这里有两层含义：数据少量丢失服务尽量少中断 AOF和RDB保证了前者，而对于后者，Redis的做法就是增加副本冗余量，将一份数据同时保存在多个实例上。即使又
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2023-07-12 14:17:40
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Redis和MySQL如何保持数据一致性在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？【导致数据不一致的原因】 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让
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2023-06-07 14:55:41
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首先能放在缓存中的数据，应该是即时性和数据一致性要求不高或者访问量大但是更新频率不高的数据。所以一般只需要保证redis和数据库数据的最终一致性即可，此时只需要在数据存入缓存的时候加上失效时间，这样到一定时间之后，自然会重新查数据库存入缓存，此时两边数据就一致了。用例：比如页面上的一个数据总条数的统计总共有10w条，存在缓存中，这时表中又新增了20条，页面上的总条数没有立即增加，过一小时甚至一天才
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2023-05-25 11:36:29
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方式一：先更新数据库，再更新缓存场景当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修改数据库，将tong改为allen，然后线程A在修改缓存中的数据，可能因为网络原因出现延迟，这个时候线程B，将数据修改成了Mike、然后将数据库中的tony，也改成了Mike，然后线程A恢复正常，将redis中的缓存改成了allen，此时就出现了缓存数据和数据库数
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2024-02-14 23:03:19
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“今天给大家剖析一下工作中常见的 MySQL 和 Redis 数据一致性问题。图片来自 Pexels什么是数据的一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。而一致性又可以分为强一致性与弱一致性。强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点 A 中获取到的值与在节点 B 中获取到的值应该都是一样的。弱一致性包含很多种不同的实现，
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2023-08-16 11:14:01
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1、为什么用redis?redis是用来实现应用与数据库之间读操作的缓存层，目的是减少数据库的IO，还可以提升数据的IO性能2、为什么会出现数据一致性问题？同一份数据同时保存在redis和MySQL，那么数据发生变化的时候就需要同时更新这两个存储，但是更新会有前后且不具有原子性，就会出现数据一致性问题先更新数据库，再更新缓存：如果缓存更新失败，那么数据就会不一致先删除缓存，再更新数据库：也会存在极
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2023-05-25 18:45:04
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为什么要保证缓存和数据库的数据一致如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据，这会导致严重的错误这里的“数据一致性”是什么意思？首先，我们必须知道这里的“数据一致性”是什么意思。这里“一致性”包括两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据需要和数据库中的值相同缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值就必须是最新值。不符合这两种情况的，就是缓存和数据库的数据不一致了。为什么会发生缓存
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2023-09-19 12:20:14
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