命中:应用程序从key中获取数据,取到后返回失效:到设置的失效时间后就失效更新:应用程序把数据存到数据库中后又放回去在项目中使用redis方法结合业务场景,避免滥用@Cacheable 第一次会访问方法内容,将第一次查询的数据存在key中,第二次就不用进入方法,直接从key中取值@CachePut每次都会进入方法执行里面的内容,将每次返回的内容塞到redis中去,用于返回值与已缓存的数据类型一样时
MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
转载
2023-06-14 17:10:57
142阅读
对于Redis服务器的输出（也就是命令的返回值）来说，其大小通常是不可控制的。有可能一个简单的命令，能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行了太多命令，导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率，这是也会导致服务器堆积大量消息，从而导致输出缓冲区越来越大，占用过多内存，甚至导致系统崩溃。所幸，Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现，不同类型的客户端有不同的限制参数。限制方式有
转载
2023-09-19 00:45:35
348阅读
# 如何实现Redis默认缓存大小
## 1. 简介
在介绍如何实现Redis默认缓存大小之前，我们先来了解一下什么是Redis和缓存大小。Redis是一种高性能的键值对存储数据库，它常用于缓存、消息队列等场景。缓存大小指的是Redis能够存储的最大数据量。
本文将以一名经验丰富的开发者的角色，教会一位刚入行的小白如何实现Redis默认缓存大小。为了方便理解和操作，我们将按照以下步骤进行：
原创
2023-08-20 03:17:08
134阅读
一、Redis缓存相关问题1、缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。也即是说，用户发送一个请求，穿透redis缓存这层，直接把压力达到数据库。我们以前正常的使用Redis缓存的流程大致是： 1、数据查询首先进行缓存查询 2、如果数据存在则直接返回缓存数据 3、如果数据不存在，就对数据库进行查询，并把查询到的数据放进缓存 4、如果数据库查询数据为空，则不放进缓存例如我们的数据表中主键是
缓存的容量设置多大合适数据访问都是有局部性的，也就是我们通常所说的“八二原理”，80% 的请求实际只访问了 20% 的数据。一般来说，会建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。对于 Redis 来说，一旦确定了缓存最大容量，比如 4GB，你就可以使用下面这个命令来设定缓存的大小了：CONFIG SET maxmemory 4gbRedis 缓存有哪些淘汰策略
转载
2023-08-10 20:04:32
57阅读
# Redis 缓存容量详解
## 简介
Redis 是一种基于内存的数据结构存储系统，具有高效的读写速度和支持多种数据结构。在实际应用中，Redis 经常被用作缓存系统，以提升数据读取的速度和性能。一个常见的误解是认为 Redis 只能存储内存大小的数据，这里我们来详细解释一下这个问题。
## Redis 缓存容量
Redis 默认情况下是使用内存作为数据存储介质的，因此它的缓存容量受限于系
本节对Redis的配置文件进行讲解，redis.conf ，Redis 版本6.0.81. Units 单位配置大小单位，开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不知吃bit。对大小写不敏感1k => 1000 bytes
1kb => 1024 bytes
1m => 1000000 bytes
1mb => 1024*1024 bytes
1g => 10
转载
2023-10-01 15:33:14
79阅读
作者：阿茂上一篇我们了解了Redis的缓存淘汰策略与算法，相信大家基本对缓存雪崩造成的原因有所了解，这次我们来聊聊出现这些问题我们该如何解决。缓存雪崩所谓缓存雪崩就是在某一时刻，缓存大量失效，导致大量请求直接打到数据库，给数据库带来巨大的负担。其实在大连缓存在同一时刻失效的时候会伴随着Redis服务卡顿，严重到卡死的现象，这个我们在上一篇：《Redis LRU缓存淘汰机制》中有说道。
## Android App默认缓存大小设置教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Android应用中设置默认缓存大小。这将帮助你更好地管理应用的存储空间，并提高用户体验。
### 流程概述
下面是设置Android App默认缓存大小的步骤概述：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置缓存大小
设置缓存大小 --> 创建缓存文件夹
redis.windows.conf配置文件 # Redis 配置文件示例
# 注意单位：当需要配置内存大小是，可能需要制定像1K,5G，4M等常见格式
#
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000
m 最近的工作中，我需要在nginx缓存映射在内存中的结点的数据结构（ngx_http_file_cache_node_t）内添加自定义字段（ngx_queue）。为了添加这个字段，就必须弄明白这些内存结点的生存周期，从生成到消亡；否则，新加字段在生成的时候无法初始化,后续的自定义队列结点也无法正确插入。 1.内存结点的生成到目前为此，我仅仅找到了两
作为一种定期清理无效数据的重要机制，主键失效存在于大多数缓存系统中，Redis 也不例外。在 Redis 提供的诸多命令中，EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key-Value 对的失效时间，而一条 Key-Value 对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除（或者说变得无法访问更为准确）。可以说，主键失效
转载
2023-08-03 10:38:42
119阅读
django配置redis缓存1. 安装django-redis包pip install -i https://pypi.douban.com/simple django-redis2. 在settings.py 文件中，指定redis缓存# 配置redis缓存
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.R
转载
2023-05-30 15:28:22
187阅读
1.pom.xml引入相关依赖<!--
缓存 -->
<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
&
转载
2023-08-01 14:39:40
53阅读
1、String的数据结构为简单的动态字符串。内部结构类似Java的ArrayList， 采用预分配冗余空间的方式以减少内存频繁分配。 如图中所示，内部为当前字符串实际分配空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时扩容时加倍现有空间，若超出1M扩容时一次只会多扩容1M的空间，字符长度最大时512M 2、List 的数据结构是快速链表 quickList
转载
2023-06-16 19:03:41
270阅读
一、Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb2、通过命令修改Redis支持运
转载
2023-06-29 14:29:50
498阅读
一. redis基础知识select n # redis默认有16个数据库,此命令可以切换到对应的数据库,0~15
dbsize # 查看当前数据库的大小,与key的数量无关
127.0.0.1:6379> config get databases # 命令行查看数据库数量databases
1) "databases"
2) "16"
127.0.0.1:6379> select 8
转载
2023-05-30 09:41:41
140阅读
数据库缓存是处理这些性能问题的最常见策略之一。缓存涉及将数据库查询的结果保存在更快，更容易访问的位置。正确完成后，缓存将减少查询响应时间，减少数据库负载并降低成本。但是，缓存也需要小心处理，因为它们实际上是在另一个位置创建另一个信息副本。保持数据库和缓存同步并保持最新可能比您预期的更棘手。在下一节中，我们将讨论一些最常见的数据库缓存策略。什么是不同的缓存策略？手动缓存（也称为缓存搁置策略）涉及直接
配置文件设置缓存query_cache_size = 20M #缓存大小
query_cache_type = ON #开启缓存
table_cache=256 #用于限制缓存表的最大数目，如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存查询缓存配置 have_query_cache服务
