1.Bitmap简介我的redis学习基本都是根据www.redis.cn来学习，看的当中发现了一个bitmaps，以为是一个特有的数据类型。看了看资料，bitmaps的基本命令都在string的的命令当中。因为redis的key和value本身就支持二进制的存储方式，所以bitmaps只是一个独特的扩展。因为是面向字节操作，所以他的最大长度就是512M，最适合设置成2^32个不同字节。一般的使用
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2023-06-29 13:55:52
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本文介绍Redis的字典(是种Map)与ConcurrentHashMap的扩容策略，并比较它们的优缺点。(不讨论它们的实现细节)dict是Redis的hash数据结构，所有类型的元素都可以依据key值计算hashkey，然后将元素插入到dict的某个hash链上（采用拉链法解决hash冲突）。其中，dict的中的hashtable(dictht)的扩容是dict很重要的部分。Redis的“管家”
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2023-09-26 12:04:03
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文章目录0.前言1.BitMaps概述2.基础指令2.1.将某个位的值设置为1/02.2.获取某个位置的数2.3.获取值为1的位的个数3.进阶指令3.1.集合指令bitop4.bitMaps与set的对比 0.前言1.BitMaps概述BitMaps可以实现位操作：BitMaps本身并不是一种数据类型，实际上它就是字符串类型(key-value)，但是它可以对字符串的位进行操作可以将BitMap
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2024-03-03 23:22:19
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原因 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached
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2023-08-16 18:29:47
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# 使用 Redis 实现嵌套 Map 的教程
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，我们可以用它作为数据库、缓存和消息代理。今天，我将教你如何在 Redis 中实现嵌套 Map 的功能。
## 1. 整体流程
在 Redis 中实现嵌套 Map 的总体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------
需求场景中型以上的公司，项目部署时，往往是又实施负责项目部署的，开发者给实施人员，提供部署文档，实施按照部署文档来部署项目。由于实施人员水平参差不齐，大不多数实施人员不懂技术。部署中间，会反复问开发人员问题。为了减少项目的部署环节和难度，小型项目会选择内置数据库和redis,下面介绍的是java web项目内置redis的方法redis内置springboot项目方法springboot 
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2024-03-31 09:30:31
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1.从redis缓存中获取的为map集合Map<String, String> m = null;
try {
m = RedisUtil.getIns().hashGetAll(kdid);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
List sublist = new ArrayList();
for (String key :
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2023-05-25 15:38:08
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Redis指令总结Redis概述Redis目前(2016-10-01)最新稳定版：3.2.4，jedis客户端：2.9.0(支持BITFIELD)，测试使用：2.8.17应用场景：实施分析、缓存、消息队列、普通内存存储等五种数据类型：string、list、set、zset、hash特性：pipline、pub/sub、transaction、cluster等整理归纳，主要来自redis.io网站
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2023-08-21 16:36:41
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1.为什么要用redis而不用map做缓存?缓存分为本地缓存和分布式缓存。在Java中，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存。最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着JVM的销毁而结束。并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis，这种叫做分布式缓存。在多实例的情况下，各实例共用一份缓存，缓存具有一致性。缺点是要保持redis服务的高可用，整个程
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2023-07-20 22:37:24
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本地缓存和分布式缓存 本地缓存：使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。 分布式缓存：使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用
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2023-08-25 11:26:39
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1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关
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2024-06-26 11:35:47
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1 Redis Map 类型测试1.1 测试1package mymap;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class MapMain {
public static void main(String[
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2023-05-25 14:36:43
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一、数据类型
String:
redis最基本的类型，二进制安全。
可以包含任何数据：字符串、序列化对象或文件。
最大上限是1G字节。
如果保存的是数值型数据，可以被部分命令按Int处理。
Hash:
存储一个field与value的映射表，即Map结构，field-value对应Map的一个键值对。
相比将对象序列化保存为string类型
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2023-08-30 09:17:05
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四 Redis 解决session共享[刚需]4.1 session共享问题我们之前都是单点项目，对于用户的信息存储都是使用session进行存储。但是在集群环境中，此时session就会有问题：
例如登录成功之后 用户信息存储到session中，但是由于nginx负载均衡，此时有可能轮训到其他服务器 此时另一个服务器的session中没有用户信息 判定没有登录 其实已经登录。核心原因是
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2024-06-18 14:19:12
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一、序言在实际开发中常常遇到如下需求：判断当前元素是否存在于已知的集合中，将已知集合中的元素维护一个HashSet，使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果，Java内部或者Redis均提供相应的数据结构。使用此种方式除了占用内存空间外，几乎没有其它缺点。当数据量达到亿级别时，内存空间的占用显著表现出来，BitMap便是解决此类问题的一种途径。二、BitMap结构1、内存消耗分析Redis
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2023-05-25 15:25:39
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介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据
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2023-08-24 12:53:56
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一、前言1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现
2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢？字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中， 一个键（key）可以和一个值（v
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2023-07-27 21:03:33
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推荐答案redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。redis常用数据类型redis最为常用的数据类型主要有以下五种：string
hash
list
set
sorted set在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下red
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2023-08-24 10:00:25
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MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发地运行在 Hadoop 集群上。为什么需要 MapReduce海量数据在单机上处理受到硬件资源限制，而一旦将单机程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的复杂度和开发难度。为了提高开发效率，MapReduce 将分布式程序中的公共功能封装成框架。引入 MapRe
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2024-07-02 21:42:27
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Redis 基本命令大全 二四 Redis 哈希（Hash）4.1hset4.2 hkeys4.3 hvals4.4 hmset4.5 hsetnx4.6 hget4.7 hmget4.8 hgetall4.9 hesists4.10 hincrby4.11 hincrbyfloat五 Redis 集合（Set）saddsremsmemberssrandmembersmovesismembers
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2023-07-28 14:12:24
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