1.Bitmap简介我的redis学习基本都是根据www.redis.cn来学习，看的当中发现了一个bitmaps，以为是一个特有的数据类型。看了看资料，bitmaps的基本命令都在string的的命令当中。因为redis的key和value本身就支持二进制的存储方式，所以bitmaps只是一个独特的扩展。因为是面向字节操作，所以他的最大长度就是512M，最适合设置成2^32个不同字节。一般的使用
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2023-06-29 13:55:52
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本文介绍Redis的字典(是种Map)与ConcurrentHashMap的扩容策略，并比较它们的优缺点。(不讨论它们的实现细节)dict是Redis的hash数据结构，所有类型的元素都可以依据key值计算hashkey，然后将元素插入到dict的某个hash链上（采用拉链法解决hash冲突）。其中，dict的中的hashtable(dictht)的扩容是dict很重要的部分。Redis的“管家”
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2023-09-26 12:04:03
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文章目录0.前言1.BitMaps概述2.基础指令2.1.将某个位的值设置为1/02.2.获取某个位置的数2.3.获取值为1的位的个数3.进阶指令3.1.集合指令bitop4.bitMaps与set的对比 0.前言1.BitMaps概述BitMaps可以实现位操作：BitMaps本身并不是一种数据类型，实际上它就是字符串类型(key-value)，但是它可以对字符串的位进行操作可以将BitMap
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2024-03-03 23:22:19
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原因 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached
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2023-08-16 18:29:47
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# 使用 Redis 实现嵌套 Map 的教程
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，我们可以用它作为数据库、缓存和消息代理。今天，我将教你如何在 Redis 中实现嵌套 Map 的功能。
## 1. 整体流程
在 Redis 中实现嵌套 Map 的总体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------
# Redis的Map数据结构详解
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于高性能的数据库解决方案中。Redis支持多种数据结构，其中之一就是Map（在Redis中称为Hash）。本文将深入探讨Redis的Map数据结构，并提供相关的代码示例，以便开发者能够在实际项目中应用。
## 什么是Redis的Map（Hash）
在Redis中，Map（或称为Hash）是一个键值对的集合
redis 存入map对象 redis存储map
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2023-06-02 02:32:46
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redis数据库因为数据都是存储在内存中的所以读取速度比数据库读取要快很多。最近没事模拟使用缓存的思想实现了一个简单的登录案例。实现的方式就是第一次读取数据库的时候使用静态初始化的方式将所有的用户名密码存放在一个Map集合中，然后下次登录直接从map中查询响应的用户信息进行登录。可以看一下简单的实现方法。代码比较长，大家可以大致看一下，主要就是静态代码块的方式将数据库读取到的数据存储到map集合中
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2023-07-07 17:06:42
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Redis 基础命令实战目录Redis基础命令演示+讲解Redis数据结构：String字符串Redis数据结构：哈希hashRedis数据结构：列表listRedis数据结构：集合setRedis数据结构：有序集合sortedsetRedis基础命令演示+讲解$ ./redis-cli （--> 启动客户端）
127.0.0.1:6379> pin
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2024-07-01 17:22:50
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效果实现 public class JedisPoolUtil {
/**
* 获取一个redis实例
* @param jedisConnectionFactory
* @return
*/
public static Jedis getJedis(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory){
Jedis
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2023-05-29 15:33:53
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Redis详解(四)——删除策略Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态，当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。数据删除策略目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成redis性能的整体下降，甚至
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2023-08-24 13:02:45
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今天龙哥和俊哥在探讨分布式数据层的问题，会有mycat管理的mysql集群，Redis内存数据库存储，还有一个数据代理层用于同步mysql和redis的数据和比对，为了各个模块的数据解耦，决定数据传输时传的是list或是map，这样不用确保各个模块如果是类定义的话，各个模块的类的结构定义必须是相同的（假如传对象的话，假如是订单，各个模块的订单类都需要相同），这样是数据耦合的，这样我的Redis这一
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2023-07-07 02:33:40
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redis的数据类型包括String，Hash（类似于JAVA里的map），List，Set，Zset（sorted Set） String（字符串） string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 s
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2024-06-19 08:42:43
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文章目录本人 github 地址前言scan 命令scan 命令源码解析为什么要取反，从高位开始遍历（精华部分）倒置算法scan 命令最佳实践结尾 本人 github 地址github 地址 里面有注释好的代码，下载下来可以方便阅读。前言上章我们讲解了字典的结构，今天我们来讲讲跟我们日常用得比较多的命令：scanscan 命令scan 命令场景主要是浏览redis 主键空间里面的键,当然还有ke
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2023-11-10 19:48:09
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Redis 基本命令大全 二四 Redis 哈希（Hash）4.1hset4.2 hkeys4.3 hvals4.4 hmset4.5 hsetnx4.6 hget4.7 hmget4.8 hgetall4.9 hesists4.10 hincrby4.11 hincrbyfloat五 Redis 集合（Set）saddsremsmemberssrandmembersmovesismembers
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2023-07-28 14:12:24
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一、前言1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现
2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢？字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中， 一个键（key）可以和一个值（v
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2023-07-27 21:03:33
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MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发地运行在 Hadoop 集群上。为什么需要 MapReduce海量数据在单机上处理受到硬件资源限制，而一旦将单机程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的复杂度和开发难度。为了提高开发效率，MapReduce 将分布式程序中的公共功能封装成框架。引入 MapRe
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2024-07-02 21:42:27
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介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据
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2023-08-24 12:53:56
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推荐答案redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。redis常用数据类型redis最为常用的数据类型主要有以下五种：string
hash
list
set
sorted set在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下red
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2023-08-24 10:00:25
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需求场景中型以上的公司，项目部署时，往往是又实施负责项目部署的，开发者给实施人员，提供部署文档，实施按照部署文档来部署项目。由于实施人员水平参差不齐，大不多数实施人员不懂技术。部署中间，会反复问开发人员问题。为了减少项目的部署环节和难度，小型项目会选择内置数据库和redis,下面介绍的是java web项目内置redis的方法redis内置springboot项目方法springboot 
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2024-03-31 09:30:31
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