# Redis List 丢数据实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在Redis中实现List数据的丢失。这通常不是一个推荐的做法，因为Redis是一个高性能的键值存储系统，设计用于快速读写操作。然而，在某些特殊情况下，比如测试环境或模拟数据丢失的场景，了解如何实现这一点是有用的。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
原创
2024-07-22 10:25:06
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# Redis List Pop 丢数据的实现方法
## 简介
在Redis中，list是一种常用的数据结构，它是一个有序的字符串列表，可以在头部或尾部添加、删除元素。使用`LPOP`命令可以从列表的头部移除并返回一个元素，而使用`RPOP`命令可以从列表的尾部移除并返回一个元素。在某些情况下，我们可能需要在移除元素的同时将其丢弃，即不将其保存到任何变量中。本文将介绍如何实现这一需求。
##
原创
2023-07-20 05:12:43
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Redis数据“丢失”问题 Redis大部分应用场景是纯缓存服务，请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中，会从primary Storage中获取数据返回，同时更新Redis缓存。 如果少量数据丢失，相当于请求”缓冲未命中“； 一般对业务的影响是无感知的。 但现在Redis用作存储的业务场景变多，数据丢失对业务是致命的影响。
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2023-07-10 09:30:36
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一、Redis宕机后的数据丢失问题 Redis会定期将内存中的数据同步到磁盘，这是我们大家都知道。而且是写数据越频繁同步的也就越频繁，这是在Redis配置文件中可配置的。 一般来说，宕机后可能丢失小量数据是在所难免的。可如果宕机后重启发现丢失大量数据这就不正常了，查了些资料，受益非浅。 Redis的数据回写机制分同步和异步两种： 1、同步回写即SAVE命令，主进程直接向磁盘回写数据。在数
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2023-08-15 22:06:34
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# Redis重启丢数据的实现方式
## 1. 简介
在使用Redis时，我们常常需要进行服务重启。然而，如果不小心处理不当，可能会导致数据丢失。本文将介绍如何在Redis重启时避免数据丢失的方法。
## 2. 实现步骤
下面是整个操作的流程，包括5个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建持久化快照 |
| 2 | 创建AOF文件 |
| 3 | 重
原创
2024-01-26 14:53:49
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# Redis主从丢数据实现方法详解
## 引言
在Redis中，主从复制是一种常见的数据备份和高可用方案。然而，有时我们需要故意制造出主从丢数据的情况，以测试主从复制的可靠性和恢复能力。本文将详细介绍如何实现Redis主从丢数据，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现Redis主从丢数据的一般流程，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-12-18 08:16:18
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事件背景Redis主从开启AOF，错误操作导致数据被清空。 Redis主要作用：缓存、队列。事故过程Redis搭建了主从，持久化方式为RDB，RDB没有定时备份，且AOF都没有开启。 考虑到开启AOF会使Redis安全性更高，所以尝试先在从机做测试，没问题后再上主机。Redis开启AOF的方式非常简单，打开Redis的conf文件，找到【appendonly】配置项，将【no】改为【yes】重启服
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2023-09-02 22:16:45
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# 实现 Redis 数据不丢失的完整指南
Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛用于缓存和实时数据处理。然而，如何确保 Redis 中的数据在故障或重启后不会丢失，是每位开发者需要关注的问题。本文将为你详细阐述如何实现 Redis 数据持久化的整个流程，并提供必要的代码示例和图表说明。
## 流程概述
以下是实现 Redis 数据持久化的基本步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-27 07:32:29
24阅读
# Redis主从切换与数据丢失问题解析
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到各种技术挑战，其中之一就是Redis的主从切换与数据丢失问题。本文将详细介绍Redis主从切换的流程，以及如何避免在切换过程中出现数据丢失。
## Redis主从切换流程
首先，我们通过一个表格来展示Redis主从切换的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备从节点 |
|
原创
2024-07-23 08:13:00
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碰到一个悲催的事情：一台Redis服务器，4核，16G内存且没有任何硬件上的问题。持续高压运行了大约3个月，保存了大约14G的数据，设置了比较完备的Save参数。而就是这台主机，在一次重起之后，丢失了大量的数据，14G的数据最终只恢复了几百兆而已。正常情况下，像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库，丢失几个数据也是在情理之中，可超过80%数据丢失率实在太离谱。排除了误操作的可能性之后，开始寻
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2023-07-15 03:04:06
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redis数据丢失master宕机导致的数据丢失脑裂导致的数据丢失 master宕机导致的数据丢失redis持久化 rdb和aofrdb介绍 每60秒如果有1000次写入则在内存里快照一份到磁盘里 每900秒如果有1次写入则在内存里快照一份到磁盘里save 60 1000 save 900 1 …AOF 以日志写命令的方式持久化数据 首先首先写入命令会写入os cache 中 每秒都会fsync
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2023-08-30 08:06:46
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一、两种数据丢失的情况1. 异步复制导致的数据丢失 因为master->slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了2. 脑裂导致的数据丢失脑裂是什么 某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连接，但是实际上master还运行着。此时哨兵可能就会认为master宕机了，然后开启选举将其他s
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2023-07-10 14:23:35
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# Java 循环插入 List 集合丢数据的实现
在 Java 编程中，我们常常需要将多个数据插入到 List 集合中。在这里，我将为刚入行的小白详细讲解如何使用循环将数据插入 List 集合，并确保理解每一步的过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
原创
2024-08-13 11:18:28
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一、引言嘿嘿，年底写博客冲个业绩，今年博客之星都要求发文20篇以上才有资格参加，然后小编看了下今年发文章数量。居然才16篇，啧啧啧，今年只为了追求质量，咱们就不追求数量了～～～～～二、为何不见了？先来说说场景：项目在上生产之前，我们已经把所需要的数据提前加入到redis当中，因为在生产环境中，rbd和aof持久化是需要两个同时打开的，而redis默认只打开了rbd。为啥要两个都打开呀？rdb 丢失
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2023-10-12 21:47:41
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1.缓存穿透1.1 问题描述缓存穿透是在客户端/浏览器端请求一个不存在的key，这个key在redis中不存在，在数据库中也不存在数据源，每次对此key的请求从缓存获取不到，就会请求数据源。如使用一个不存在的用户id去访问用户信息，redis和数据库中都没有，多次进行请求可能会压垮数据源1.2 解决方法一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写入的，缓存不存在，出于容错考虑，查询
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2023-08-15 17:47:23
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上次在群里讨论了aof设置成为appendfsync always到底会不会丢失数据，那我们就从源码层面去看看redis的实现，看看到底是不是绝对不会丢失数据(redis-4.0.10)。 //filename ae.c
typedef struct aeEventLoop {
int maxfd; /* highest file descriptor currently re
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2024-07-12 19:46:32
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关于redis主从、哨兵、集群的介绍网上很多，这里就不赘述了。一、主从通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台
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2023-08-17 11:28:16
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丢失数据场景丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重启，那么数据就丢了。所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘，这样就算rabbitmq挂了，恢复之
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2023-07-04 11:22:13
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9. 【Redis主从架构】Redis哨兵主备切换时数据丢失问题：异步复制，集群脑裂redis哨兵主备切换两种数据丢失的情况解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1. 两种导致数据丢失的情况1.1 异步复制导致数据丢失因为 master -> slave的复制都是异步的，所以有可能出现master内存中的部分数据来不及复制到slave上，master就宕机了，随后通过哨兵执行主备切换，导致这部分数
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2023-08-16 15:50:49
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一、背景最近一组业务 Redis 数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与 master 进入只读状态的故障，这里记录分享一下。二、业务 Redis 高可用架构该组业务 Redis 使用的是一主一从，通过 Sentinel 集群实现故障时的自动主从切换，这套架构已经平稳运行数年，经历住了多次实战的考验。
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2024-06-11 09:29:54
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