一、键值设计1. key名设计(1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:idtrade:order:1(2)【建议】:简洁性 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:user:{uid}:friends:messages:{mid} 简化为 u:{uid}:fr:m:{mid}(3)【强制
转载 2024-07-12 19:41:53
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redis对写入的key长度有限制吗?太长的key性能有影响吗?key越长对性能影响越大?如何评估键长度对性能的影响?talk is cheap, show me the code!今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key性能影响。网络环境:本地内存:8Gredis版本:redis-5.0.7实验代码如下,读写1000次长度为16、128、512、1024、2048、40
转载 2023-05-25 14:56:23
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Redis 是一个高性能key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。redis能存多少个key?官方说单例能处理key:2.5亿个
转载 2023-05-25 09:02:42
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## 如何优化Redis性能 ### 1. 简介 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、实时计数等场景。在使用Redis过程中,我们可能会遇到key很长导致性能下降的问题。本文将介绍优化Redis性能的步骤以及每一步需要做的事情。 ### 2. 优化步骤 下面是优化Redis性能的流程步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1.
原创 2023-12-01 08:42:50
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在前一篇文章《华为云企业级Redis评测第一期:稳定性与扩容表现》 中,我们使用多线程压测工具memtier_benchmark对华为GaussDB(for Redis)和原生Redis进行了对比压测,发现原生Redis容易出现OOM故障,且扩容操作会很慢,给运维带来很大压力。反观华为GaussDB(for Redis)不仅性能稳定,还具备在压测过程中秒级扩容的能力,扩容操作对业务读写无
转载 2023-09-28 16:27:39
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文章目录一、键值设计key名设计可读性和可管理性(建议)简洁性(建议)不要包含特殊字符(强制)value设计拒绝bigkeybigkey的危害bigkey的产生优化bigkey命令使用客户端使用连接池参数含义maxTotalmaxIdle和minIdle连接池预热示例代码:建议三种清除策略被动删除主动删除超过maxmemory时,触发主动清理策略(4.0之后8种策略)-3大块a.针对设置了过期时
一、性能测试redis-benchmark:是一个压力测试工具这是官方自带的一个性能测试工具redis-benchmark 命令参数测试:100个并发连接 100000请求redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000二、Redis基础知识redis默认有16个数据库默认使用的是第0个1、可以使用select进行切换 :select 数据
转载 2023-05-29 11:12:09
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# Redis Key模糊匹配性能 ## 引言 在使用Redis作为缓存或者存储数据库时,我们经常需要根据key的模糊匹配来查询或者删除一组数据。然而,Redis并没有原生支持模糊匹配的功能,所以我们需要借助一些特殊的命令或者技巧来实现。 本文将介绍一些常见的Redis key模糊匹配方法,并对它们的性能进行评估和比较。 ## 方法1:KEYS命令 Redis提供了`KEYS`命令来匹配满足
原创 2023-09-07 09:12:19
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# Redis模糊匹配key性能优化 ## 1. 简介 在开发中,使用Redis进行缓存和数据存储是非常常见的。然而,当数据量较大时,有时需要对Redis中的key进行模糊匹配,以实现特定需求。本文将介绍如何在Redis中实现高性能的模糊匹配key。 ## 2. 流程 下面是实现Redis模糊匹配key的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接Re
原创 2023-09-27 18:31:00
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在工作中使用redis一段时间,整理了一些常见问题和规范。常见问题1、全量查询元素使用 zrange key 0 -1 命令导致慢查询,这个命令直接查询全量元素,当元素个数过万会导致慢查询。2、key没有加超时时间因为redis是使用内存存储,而内存的容量一般很有限,对key不加expire时间可能导致内存使用很快占满。3、不同业务数据存在同一个dbredis默认有16个db(从db0到db15)
转载 2023-08-07 23:39:37
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摘要:原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失作者:陈浩翔Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化。间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每
Redis为什么那么快?Redis是一种key-value内存数据库,在众多的业务场景中,都会使用redis。其中一个核心的原因就是redis很快,那为什么Redis这么快呢?Redis设计的核心是什么?这里来探讨一下。1.Redis支持是的数据结构string(字符串)byte数组,最大上限是1G字节1.二进制序列字符串。 2.整型数据。 3.浮点数据。hash(哈希)key-value对组成l
原标题:Beetlex.Redis之Stream功能详解有一段时间没有写文章,techempower的测试规则评分竟然发生了变化,只能忘着补充一下占比权重最多的数据更新示例了和深入设计一下组件模块化加载的设计。但在不久前有用户问了一下组件是否支持redis的Stream功能,看了一样相关资料后把功能实现之;接下来就介绍一下如何用Beetlex.Redis来调用redis的Stream功能。什么是S
一.Key  》Redis key值是二进制安全的,这意味着可以可以使用任何二进制序列作为key值。空字符串也是有效的key值。  》key取值原则    1.键值不需要太长,消耗内存,且在数据中查找这类键值计算成本较高    2.键值不宜过短,可读性较差,不宜数据分类和扩展  》过期    1.Redis中可以给key设置一个有效时间【秒或毫秒】,当达到这个时长后,这些键值将会被自动删除  》有
转载 2023-07-04 15:43:01
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内存优化  1. 平时的key很有可能是md5,sha1之类的字符串。如果key直接以字符串的方式,md5需要32个字节,sha1需要40个字节。但是md5和sha1这种类型的字符串是由规律的:每个字符都是0~f。也就是说,每个字符只需要4位就可以表示。所以我们可以在把md5或者sha1当做key直接存进去之前,把32字节md5压缩成16字节的二进制数据,把40字节的sha1压缩成20字节的二进制
转载 2023-08-11 14:24:00
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一、 键值设计key 名称设计(1) 可读性和可管理性便于查看,统计,排错(2)简洁性,控制key长度在保证语义的前提下,尽量控制key的长度(3)不要包含特殊字符禁止包含特殊字符如空格,换行,单双引号,其他转义字符value 设计(1)不宜过大,越小越好string类型控制在1KB以内,hash/list/set/zset等包含元素个数控制在1000以内credis页面,群集所有者可以通过unl
上周有位读者字节一二面时,被问到:Redis 的大 Key 对持久化有什么影响?Redis 的持久化方式有两种:AOF 日志和 RDB 快照。所以接下来,针对这两种持久化方式具体分析分析。大 Key 对 AOF 日志的影响先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略,分别是:Always,这个单词的意思是「总是」,所以它的意思是每次写操作命令执行完后
1、什么是Redis?简述它的优缺点?Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性能Redis最大的魅力是支持保存
转载 2023-08-09 21:21:45
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目录 redis 常见数据结构以及使用场景分析keyStringHashListSetSorted SetBitmap和HyperLogLogPub/Sub redis 常见数据结构以及使用场景分析StringHashListSetSort Set (ZSet)key任何二进制序列都可以作为RedisKey使用(例如普通的字符串或一张JPEG图片)关于Key的一些注意事项:不要使用过长的K
一、性能测试1.测试工具在测试Redis性能时,我们需要选择一个可靠的测试工具。常用的Redis测试工具有: (1)redis-benchmark:Redis提供的自带测试工具,支持并发数、数据读写模式等参数调整,使用简单方便。 (2)YCSB:Yahoo!云服务工作负载生成器,支持对多种数据库的测试,有丰富的测试方式和参数设定。 (3)memtier_benchmark:一个轻量级的TCP缓存负
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