一、优化的一些建议1、尽量使用短的key当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。2、避免使用keys * keys *, 这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。3、在存到Redis
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2023-10-17 15:55:32
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【简介】1@LZO本身是不支持分片的，但是我们给LZO压缩的文件加上索引，就支持分片了2@Linux本身是不支持LZO压缩的，所以我们需要下载安装软件包，其中包括三个：lzo,lzop,hdoop-gpl-packaging.3@hdoop-gpl-packaging的主要作用就是给压缩的LZO文件创建索引，否则LZO是不支持分片的，无论文件有多大，都只能有一个map 【说明】因为我的数
在git中新建项目创建好后有一个.git路径
初始化本地仓库在git bash中执行git init初始化本地仓库
添加远程关联本地项目git remote add origin 你新建项目时候的远程git 地址其他git项目查看当前的remote urlgit remote -v重置git地址git remote set-url origin 你新建项目时候的远程git
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2024-10-24 12:23:12
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一、JVM进程终止的几种情况（1）程序正常运行至结束（2）使用System.exit()（ps：System.exit(0)表示正常退出程序，关闭JVM，非0是非正常退出，一般放在catch块中）或Runtime.getRuntime().exit()(ps:同上)（3）程序执行过程中遇到未捕获的异常或错误而结束（4）程序所在平台强制结束了JVM进程二、类的加载过程如果某类没有被加载到内存中时，系
## 数十万数据如何高效放入Redis
在开发过程中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列等场景。如果需要将数十万数据快速存入Redis，常常会遇到性能瓶颈和数据格式不一致的问题。本文将以一个实际示例，探讨如何高效地将这些数据导入Redis。
### 问题背景
假设我们有一个小说评论数据集，共几十万条评论信息。我们希望将这些评论快速存入Redis，以便后续的快速查询
原创
2024-09-03 03:31:14
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# Redis存储大量数据
在现代的软件开发中，存储和处理大量数据是一个常见的需求。为了应对这个需求，我们通常会使用各种数据库来存储数据。Redis是一个非常流行的开源内存数据库，它以其高性能和灵活的数据结构而闻名。本文将介绍如何使用Redis存储几十万条数据，并提供相关的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用ANSI
原创
2023-09-18 09:27:36
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Redis是一个高性能的键值存储数据库，它可以用来存储几十万条数据。本文将带您了解如何使用Redis存储大量数据，并给出相关的代码示例。
Redis是一个内存数据库，它将数据存储在内存中，因此具有非常快的读写速度。同时，Redis还可以将数据持久化到硬盘上，以防止数据丢失。在处理大量数据时，Redis可以使用集群来分布数据，以保证高可用性和性能。
首先，我们需要安装Redis并启动服务器。您可
原创
2024-01-08 07:56:43
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简介Redis的特点： 1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s； 2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。 3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合) 4，持久化，集群部署 5，支持过期时间，支持事务，消息订阅redis的配置依赖&l
前言超卖问题通常出现在多用户并发操作的情况下，即多个用户尝试购买同一件商品，导致商品库存不足或者超卖。解决超卖问题的方法有很多：乐观锁、Redis分布式锁、消息队列等。分布式锁是一种多节点共享的同步机制，通过在多个节点之间协调访问资源，确保在同一时间只有一个节点能够获取锁并执行关键操作。在电商网站中，可以将每个商品的库存作为共享资源，使用分布式锁来控制并发访问。分布式锁的目的是保证在分布式部署的应
8、达人探店8.1、达人探店-发布探店笔记发布探店笔记探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个： tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等 tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价具体发布流程上传接口@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadContr
# 实现“redis tps 只有几十”教程
## 整体流程
下面是实现“redis tps 只有几十”的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 定义tps：每秒处理请求数
选择合适的redis集群 --> 部署redis集群
配置redis集群 --> 设置tps阈值
测试tps --> 监控tps
```
## 具体步骤
原创
2024-03-12 05:35:17
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学过C语言的朋友都知道C编译器在划分内存区域的时候经常将管理的区域划分为数据段和代码段，数据段包括堆、栈以及静态数据区。那么在Java语言当中，内存又是如何划分的呢？ 由于Java程序是交由JVM执行的，所以我们在谈Java内存区域划分的时候事实上是指JVM内存区域划分。在讨论JVM内存区域划分之前，先来看一下Java程序具体执行的过程： &n
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2024-09-26 15:40:06
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很多时候，写代码往往是兴之所至。如行云流水般，想到哪，便可以写到哪，这是多么的让人心旷神怡。然而大多数随兴所至的代码往往缺乏必要的思考，从而导致一些不必要的内存浪费；这些泄漏累积之下，往往会造成让人头疼的后果，付出难以想象的代价；所以，写代码要学会思考。android开发中，一部手机允许我们使用的内存空间屈指可数，标准的内存最大容量预计为16M左右，伴随着手机的发展，可能这个内存会扩展为20多 &
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2024-03-30 20:28:41
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数据库如何提高大数据量查询速度 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num
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2024-07-16 19:04:42
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# 如何实现Mysql几十万数据插入
## 简介
在实际开发中，我们经常需要向数据库中插入大量数据，比如几十万条数据。本文将教会新手开发者如何实现Mysql几十万数据插入的方法。
## 流程表格
以下是整个实现过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 准备数据 |
| 2. | 连接数据库 |
| 3. | 插入数据 |
```mermaid
jour
原创
2024-03-03 04:48:48
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# Java 几十万数据遍历
在Java编程中，经常会遇到需要对大量数据进行遍历的情况。当数据量过大时，如何高效地遍历数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何利用Java的集合框架和多线程技术来处理几十万数据的遍历，以提高程序的性能。
## 问题背景
假设我们有一个包含几十万个元素的数据集合，我们需要对每个元素进行某种操作。如果使用传统的单线程方式进行遍历，会导致程序执行时间过长，性能低下。为
原创
2024-02-03 11:01:23
63阅读
# 如何在MySQL中使用IN语句查询几十万条数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到在MySQL中查询大量数据的情况。今天我们将教你如何使用IN语句来查询几十万条数据，让你快速掌握这个技能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql中in几十万数据”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 创建查询语
原创
2024-03-12 06:28:51
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网上高大上的文章相当多，今天整点基础的知识点，Redis，相信大家对于这个内存数据库并不陌生吧，问起关于redis真的是可以有太多的话题进行交流，但是最基础的东西，是不是有一点点被忽略呢？比方说基础数据结构。Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的
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2024-09-27 10:48:47
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# 如何实现 Redis RDB 文件上几十G
## 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，但是由于内存资源的限制，当数据量过大时，会导致Redis无法继续存储数据。为了解决这个问题，Redis提供了RDB持久化机制，可以将内存中的数据保存到硬盘上的RDB文件中。
本文将向你介绍如何实现Redis RDB文件上几十G大小的存储，并提供详细的步骤和代码实例。
## 整体流程
下面是整个实现
原创
2024-01-01 08:18:55
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# MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时，我们经常会面临一个问题：在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万，甚至几百万以上时，JOIN操作的性能可能会受到严重影响，导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释，介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表：`orders`和`products`，分别存储订单信息和产品
原创
2023-08-25 18:52:50
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