基于redis的分布式锁，其根基就在于redis的锁。基于文章[1]，本文进行了命令的测试。下面几种方法中，获取锁、释放锁等操作，凡是涉及到两条及以上的命令的，都需要确保原子性，也就是说在项目里的方法上要加事务。1，基于incr思路简述 这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如
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2023-05-26 14:19:57
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本文章用于自己学习的操作，如果文章中有错误，麻烦各位留言指正，自己测试单流程是没有问题的加锁//调用加锁
boolean lock = redisService.getLock(resourceInfoId.toString(), String.valueOf(Thread.currentThread().getId()));
if (lock == false) {
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2023-05-29 16:57:59
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redis实现加锁的几种方法示例详解1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。 1、 客
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2023-07-29 17:20:52
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-08-25 16:52:14
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使用Jedis构建redis连接池，使用lua脚本命令保证redis的事务，以实现分布式的读写锁。项目中需要用到分布式的读写锁，开始使用Redisson的读写锁实现，压测的时候时不时会抛异常获取锁超时，初步判断是Redisson中redis连接池设置的太小。由于项目中还自己另外维护着一个redis的连接池JedisPool，故决定自己来实现分布式的可重入读写锁。
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2023-06-15 10:51:43
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在不同进程需要互斥地访问共享资源时，在业务中体现为多个实例需要同时访问同一个 redis 的共享资源，分布式锁是一种非常有用的技术手段，我们可以使用 redis 实现它。(1) 为了确保这个 redis(业务里 redis 为单机版) 锁是可用的，需要满足一些条件: a.互斥性。在任意时刻，只有一个 jedis 客户端能持有锁。 b.不会发生死
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2024-04-09 10:47:48
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加锁 //uuid标识锁，防止删除其他线程的锁 String uuid = UUID.randomUUID().toString(); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,2, TimeUnit.SECONDS); 释放锁 //lu ...
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2021-10-21 16:01:00
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在高并发的分布式系统中，使用 Redis 作为锁机制来保证数据一致性和安全性是一个常见的做法。然而，在高并发环境下，Redis 锁可能出现排队加锁的问题，使得系统性能受到较大影响。接下来将详细探讨如何解决 Redis 锁排队加锁机制的问题，通过技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析，逐步深入。
### 背景描述
在高并发场景下，多个请求可能会同时尝试加锁，这会导致请求在 Redis
本文主要给大家介绍了关于redis实现加锁的几种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说
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2024-06-26 19:55:15
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一.怎样使用redis实现分布式锁?最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key,如果创建成功,就算加锁成功,否则加锁失败.SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 30000的意思是30秒后锁自动释放。别人创建的时候如果发现已经有了就不能加锁了。释放锁就是删除key，为了保证这把锁是我们自己加的
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2023-08-09 21:29:53
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1、简述出现背景 在前面实现了简单分布式锁是用来解决分布式场景下的并发写数据问题，分布式可重入锁是用来解决并发场景下同一线程下再次或多次获得锁的问题。 那么分布式读写锁又是解决什么问题的呢？ 首先来理解下概念，读写锁其实可以拆分为读锁和写锁，又称共享锁和排它锁，没错，和MySQL中的共享锁、排它锁几乎是同一个东西。那可能就有同学要问了，既然MySQL有，还用Redis实现干什么，因为Redis足够
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2023-10-11 17:32:16
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1.啥是读写锁关于读写锁，顾名思义，就是分别应用于读场景与写场景的两种锁读锁是共享锁，写锁是排他锁，啥意思呢？也就是写锁只能独立存在，而读锁可以一起存在通俗来说，同名读写锁中，当出现写锁时，同名读锁不能加锁，同名写锁也不能加锁而当存在读书锁时，同名读锁能加锁，但是同名写锁不能加锁。2.为什莫其实这都是为了符合数据一致性而设计的，你想一想，当你写往某张表写数据时，另一个人在往这张表读数据他是不是要在
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2023-09-01 20:49:24
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一、锁未被释放 这种情况是一种低级错误，就是我上边犯的错，由于当前线程 获取到redis 锁，处理完业务后未及时释放锁，导致其它线程会一直尝试获取锁阻塞，例如：用Jedis客户端会报如下的错误信息1redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the
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2023-05-25 13:13:57
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不适用分布式锁会怎样？以抢购商品的高并发场景为例，通常单体的应用可以通过同步代码来实现顺序对数据库的操作，保证程序是按照预想来执行扣减操作的，不发生超卖情况。但是在分布式系统中，同一个服务多实例部署，同步代码就不能解决该问题，简单来讲就是同步代码在多实例的情况下只能管好自己，管不了别人，而且因为synchronized的粗粒度，单线程执行造成请求挤压情况。使用redis实现分布式锁使用redis实
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2023-10-20 12:23:21
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需求：在集群环境下，读写同一个数据库表，我们为了保证数据的最终一致性，需要让任务排队执行。分布式锁的实现方式，网上有很多种方式。 1.使用数据库表实现； 2.使用zookeeper实现； 3.使用redis实现； 这里讲用redis实现的方法，其他两种实现方式，读者可以自行百度。 redis是个很好的NoSQL数据库，多用于缓存数据的场景，但同时也可以用来制作一个分布式事务锁，其实现的原
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2023-12-24 21:31:50
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作者：Nan,气冲天.前言在Java并发编程中，我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程锁，Java中的锁，只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境，这个时候我们就需要使用到分布式锁。实现分布式锁的方案基于数据库实现分布式锁基于缓存Redis实现分布式锁基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式锁Redis实现分布式锁场景：在高并发的情况下，可能有
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2023-10-29 15:38:22
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# Redis 非公平锁加锁失败的科普指南
Redis 是一款高性能的键值数据库，因其简单、高效的特性被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在分布式系统中，我们经常需要保证某一资源的独占访问，这时就需要用到分布式锁。Redis 提供了多种实现锁的方案，其中比较常用的是**非公平锁**。
## 非公平锁的基本概念
非公平锁是指在请求资源时，锁的获取顺序并不按照请求的顺序进行。换句话说，当多个线程同
随着现在分布式架构越来越盛行，在很多场景下需要使用到分布式锁。分布式锁的实现有很多种，比如基于数据库、 zookeeper 等，本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式，并封装成spring boot starter，方便使用一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用 Redis 实现锁，主要是将资源放到
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2023-09-02 19:51:08
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介绍了分布式锁的特性，模拟想要实现redis分布式锁的演变流程，分析redisson源码是如何实现分布式锁的，面对高并发下，我们该如何提升分布式锁性能
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题，我们可以通过加锁来保证资源访问的单一，如JVM内置锁synchronized，类级别的锁ReentrantLock。 2.但是随
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2023-06-25 20:16:23
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吐槽平时多积累点高并发啊锁啊缓存啊这些知识点面试的时候可以和面试官侃侃而谈面试官喜欢听高并发相关的当然你能结合实际业务场景来分析面试肯定加分 传统单点应用的线程安全问题，因为只涉及到单个应用中多线程之间的资源共享，往往通过加锁synchronized，ReentrantReadWriteLock等手段就能实现共享资源的安全；但是现在很多大型系统，高并发的量往往较大，整个服务架
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2023-09-01 23:09:16
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