一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案：（1）碰到这种情况
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2023-08-15 16:32:09
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缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。
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2023-06-19 18:12:33
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常常面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障。一、缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。&
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2023-08-09 21:30:42
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Redis系列 - 缓存雪崩、击穿、穿透及解决方案缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。缓存雪崩缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。缓存雪崩一般是由两个原因导致的缓存大面积失效Redis 缓存实例发生故障宕机了，无法处理请求，这就会导致大量请
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2023-08-07 23:25:40
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存在同一时间内大量键过期（失效），接着来的一大波请求瞬间都落在了数据库中导致连接异常。解决方案：1、也是像解决缓存穿透一样加锁排队。2、建立备份缓存
原创
2021-06-01 13:40:57
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缓存中大批量的数据都到了过期时间，从而导致查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和
原创
2022-12-02 09:51:41
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发生的原因 redis主机挂了，redis全盘崩溃 比如缓存中突然有大量的key同时过期 解决 redis集群实现高可用，主从+哨兵 ehcache本地缓存+Hystrix或者阿里sentinel限流&降级 开启redis持久化aof/rdb，尽快恢复缓存
原创
2022-03-14 14:04:09
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作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中两个问题进行讲解：缓存穿透和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这两个问题是基本问题也是面试常问问题。一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层
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2023-08-10 14:01:27
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一般情况下缓存和DB访问的关系缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中没有该查询对象（缓存始终无法命中对应的数据），这时会去数据库查询数据，如果数据库中也没有对应的数据也无法写入缓存，在这种情况下，每一次查询不存在数据的请求都将去查询数据库，这就是缓存穿透。造成影响：当在高并发的情况下，缓存穿透可能会拖慢数据库，进而拖慢整个系统，甚至宕机。解决办法：当在缓存中无法命中对应数据时，且访问数据库
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2024-01-14 20:06:35
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文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构，追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务（大面积宕机或者缓存的内容失效等），会导致所有的请求都到达存储层，存储层的调用量暴增，造成存储层宕机，系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
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2023-05-29 16:48:14
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Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 正常业务下,从数据库查询出的数据可以保存在Redis中，下次查询时直接从Redis中获得,大幅提高响应速度,提高系统性能。1. 缓存穿透 所谓缓存穿透,就是查询了一个Redis和数据库中都不存在的数据。我们Redis中没有这个数据,它到数据库查,也没有如果这样的请求多了,那么数据库压力就会很大，虽然向Redis中保存null值,可以防止一个查询反复穿透
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2023-08-10 11:38:57
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一、缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩？回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰
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2023-09-17 10:02:19
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一、什么是缓存雪崩缓存雪崩就是指缓存由于某些原因（比如 宕机、cache服务挂了或者不响应）整体crash掉了，导致大量请求到达后端数据库，从而导致数据库崩溃，整个系统崩溃，发生灾难。下面的就是一个雪崩的简单过程：1、redis集群彻底崩溃2、缓存服务大量对redis的请求hang住，占用资源3、缓存服务大量的请求打到源头服务去查询mysql，直接打死mysql4、源头服务因为mysql被打死也崩
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2023-10-23 16:40:00
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Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案和分析缓存穿透用户或恶意大量访问缓存数据库中没有的数据，导致大量请求涌至关系型数据库，导致数据库宕机，这就是缓存穿透。解决方案: (1)利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到 锁，则休眠一段时间重试 (2)采用异步更新策略，无论 key 是否取到值，都直接返回。value 值中维护一个缓存 失效时间，缓存如果过期，
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2024-01-15 21:18:40
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Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透1.缓存雪崩。 首先要明白什么是缓存雪崩。 缓存雪崩是指缓存中数据同一时间大面积达到过期时间，所以，后面的所有请求会全部落到数据库上，查询数据量巨大，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。我们先来看一张简单的请求图： 用户去访问电商平台，平台会根据请求内容去查询缓存，如果缓存中有数据，则直接返回，就不用去请求数据库，如果缓存中没有该数据，那么会请求数据库，同时
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2023-12-24 18:48:42
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在redis比较流行的时代，redis的使用也面临着一些问题，今天就来简单讲下关于redis使用中会遇到的问题以及解决措施。 缓存雪崩：假设redis的key的失效时间都是1个小时，在一个小时以后所有的key全部失效，但是此时有大量的用户涌入，就会导致所有用户的请求全部落在数据库中，导致数据库因压力过大而宕机，这就是缓存雪崩，缓存雪崩的特点就是访问量大，失效的key多，且落点不在r
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2023-08-11 09:58:15
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正常情况下使用 Redis出现雪崩与穿透的情况雪崩: 大量 cache 在同一时间失效穿透: 大量请求到 Redis 中, 而 Redis 中没有缓存, 最后请求落到数据库中导致崩溃解决雪崩与穿透:雪崩:: 可以设置 Redis cache 的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀穿透:: 将一份 key 作两次缓存, 双缓存策略。...
原创
2021-09-14 16:16:17
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什么是缓存雪崩?缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。 如何入手解决雪崩？解决缓存雪崩，可以从以下几个方面入手。 1.保持缓存层的高可用性使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式，即便个别Redis 节点下线，整个缓存层依然可以使用。除此之外，还可以在多个机房部
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2023-08-11 20:51:17
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缓存雪崩 现象：在极少时间段内，我们查询大量key的集中过期的情况，此时若
原创
2023-03-04 15:48:16
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目录一、缓存穿透解决方案：二、缓存雪崩解决方案：三、缓存击穿解决方案：在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响，但是数据库的负载就会增大，使缓存的作用降低一、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久
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2024-01-15 10:06:41
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