问题：现在有二个系统A，B二个系统，A系统是C端的一个系统，B系统是B端的一个系统，B系统DB有一套数据模型，A系统访问B系统获取这份配置数据，如何保证性能以及热点key问题？方案（1）使用redis缓存，在B系统可以将配置数据放到redis缓存中，同时B系统给A系统提供一个近端包支持 优先从缓存获取，缓存没有命中读取远端的数据方案（1）面临的问题： 1、如果缓存数据量过大，一般red
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2024-04-07 17:38:45
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Redis缓存问题分析为何要使用Redis？Redis有着约110000次/s 读速度和约81000次/s写速度，能非常快速的读写数据，在并发条件下有着很好的作用。特别在对关系数据库会造成大量压力的情况下，能很好减缓数据库的压力。如下图： 它能把这些请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。那拿Redis做缓存会有哪些问题？缓存穿透 在查询数据的时候，redis与关系数据库都没有数据，在并发条
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2023-05-25 15:37:41
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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。缓存的原因
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2024-01-08 15:16:15
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1.Redis常见使用场景数据高并发的读写，海量数据的读写，对扩展性要求高的数据2.Redis为什么是单线程，速度为什么快因为cpu不是redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者是网络带宽。既然单线程容易实现，而且cpu也不会成为瓶颈，就采用单线程。速度原因：纯内存操作；单线程操作，避免了频繁的上下文切换；采用了非阻塞I/O多路复用机制。3.缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓
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2023-08-11 10:06:49
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1.以往都是在后台直接读取
数据库，如果操作过快会给
数据库不小的压力，因此java引入了非关系型
数据库
Redis进行
数据缓存，减轻了
数据库的负担！使用测试
Redis非关系型
数据库，通过查询关系型
数据库，查看
Redis缓存情况首先引入pom.xml中的依赖：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://ma
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2024-07-22 14:28:38
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1. 什么是伪共享CPU 缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes。在多线程情况下，如果需要修改“共享同一个缓存行的变量”，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享（False Sharing）。2. 缓存行由于共享变量在 CPU 缓存中的存储是以缓存行为单位，一个缓存行可以存储多个变量（存满当前缓
# Redis数据量
## 简介
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。Redis使用内存作为数据存储介质，因此具有非常快的读写速度。在处理大规模数据时，了解Redis的数据量限制非常重要。
## Redis数据模型
Redis的数据模型非常简单，它将数据存储在键值对中。每个键都是一个字符串，而值可以是字
原创
2023-12-07 11:42:13
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目录1 缓存基本思想2 Redis基础2.1 Redis介绍2.1 Redis单机版安装和使用2.3 Redis数据类型和应用场景3 Redis持久化3.1 为什么要持久化3.2 应用场景4 Redis高级4.1 发布与订阅4.2 事务4.3 Lua脚本5 高可用方案5.1 哨兵模式5.2 集群与分区5.3 官方cluster分区5.4 容灾（failover） 1 缓存基本思想什么是缓存？ 缓
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2023-11-22 20:57:41
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因为redis的基本操作及多种数据结构的支持比较的简洁易懂，故在此文不作赘述，本文主要解析一下redis面试常见问题应答。目录 1、redis介绍 2、redis重要说明1、redis介绍1.1 redis是什么
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value内存型数据库。1.2 redis主要特点支持数据的持久化，可以
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2024-06-17 13:49:17
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文章目录1.Redis基本知识2.Redis数据结构1.Hash2.String字符串3.存储list4.Set5.ZSet5.Bitmaps位存储3. Redis持久化1.RDB（Redis Database）（更优）2.AOP（Append Only File）4.Redis主从复制1.手动模式2.哨兵模式4.Redis缓存穿透，击穿和雪崩1.缓存穿透（查不到）2.缓存击穿（可以查到，量太大
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2024-07-01 21:09:21
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（2）端口的扫描，nc可以作为client发起TCP或UDP连接（3）机器之间传输文件（4）机器之间网络测速采用pipe模式导入数据然而，使用nc监听并不是一个非常可靠的方式来执行大规模的数据导入，因为netcat并不真正知道何时传输了所有数据，也无法检查错误。在2.6或更高版本的Redis中，Redis -cli脚本支持一种称为pipe管道模式的新模式，这种模式是为了执行大规模插入而设计的。使用
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2024-06-07 10:10:21
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前言：事先说明：在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计，本文只提供一种思想。准备工作：安装后本地数redis服务器，使用mysql数据库，事先插入1000万条数据，可以参考我之前的文章插入数据，这里不再细说。我大概的做法是这样的，编码使用多线程访问我的数据库，在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库，需要注意的是redis最大连接数最好设置为300，不然会出现很
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2023-06-10 21:05:14
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每个程序员都应该了解的 CPU 高速缓存[编者按：这是Ulrich Drepper写“程序员都该知道存储器”的第二部。那些没有读过第一部 的读者可能希望从这一部开始。这本书写的非常好，并且感谢Ulrich授权我们出版。一点说明：书籍出版时可能会有一些印刷错误，如果你发现，并且想让它在后续的出版中更正，请将意见发邮件到lwn@lwn.net ，我们一定会更正，并反馈给Ulrich的文档副本
.一 .前言二 .代码分析2.1. 入口2.2. SocketTextStreamFunction2.2.1. SourceFunction接口2.2.2. SourceContext2.2.3. 属性2.2.4. 构造方法2.2.5. run(SourceContext ctx)2.2.6. cancle ()2.2.7. 官方提供的SourceFunction示例2.3. addSource
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2024-10-31 10:09:02
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# 如何实现大数据量缓存架构
在当今的技术环境中，数据量的迅速增长使得构建高效的缓存架构变得尤为重要。缓存不仅可以提高数据的访问速度，还可以减轻数据库的压力。本文将详细介绍如何实现一个大数据量的缓存架构，主要步骤和必要的代码示例将会一一列出。
## 流程概述
下面是构建大数据量缓存架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 选择缓存技术（如Redi
1、Redis简介Redis 是一个高性能的key-value数据库。Redis特点Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis 优势性能极高 – Red
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2023-06-08 19:44:04
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redis-cliauth 密码info# Memoryused_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节)used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的，可读性好)used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节)used_memory
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2023-07-07 16:03:02
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# 查看 Redis 数据量
Redis 是一款开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、队列和数据持久化等场景。在使用 Redis 进行开发和运维时，我们常常需要了解存储在 Redis 中的数据量，以便进行性能优化和资源调配。本文将介绍一些常用的方法，帮助你查看 Redis 数据量。
## 方法一：使用 Redis 命令
Redis 提供了 `DBSIZE` 命令来获取当前数据库的键的数量。先连
原创
2023-11-14 12:39:40
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Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，它以键值对的方式存储数据，并提供了丰富的数据操作功能。由于其高效的数据读写速度和灵活的数据结构，Redis在大数据量场景下表现出色。然而，在处理大规模数据时，我们需要注意一些最佳实践，以保证Redis的性能和稳定性。
## Redis的数据结构和数据量
Redis支持多种数据结构，包括字符串（String）、散列表（Hash）、列表（List）、集合
原创
2024-01-19 09:24:11
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Redis多机功能目的：以单台Redis服务器过渡到多台Redis服务器 Redis单机在生产环境中存在的问题1、内存容量不足Redis使用内存来存书数据库中的数据，但是对于一台机器来说，硬件的内存容量是有限的，当我们需要存储的数据量超过机器的内存数量时，一台服务器就没办法满足我们的要求；比如：要存储128G的数据，但是机器最大只支持64G内存；2、处理能力不足和内存数量限制类似。由于服
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2023-06-14 17:28:03
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