Redis数据结构---字典,哈希表,dict 或java中的map,数据使用key -> value的形式存储,整个redis数据库就是基于字典实现,api见hashREDIS的hash实现原理和java的HashMap十分相似,可参考阅读理解redis的hash实现,就要先理解一下三个结构 dictEntry, ditht, dict哈希表节点 dictEntry {void
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2023-06-30 13:17:28
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目录一、Redis 过期策略二、LinkedHashMap LRU 实现一、Redis 过期策略如果性能瓶颈出在数据库,可以引入redis,减缓数据库的压力因为redis 是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。因为是内存,就会有空间的限制。如果只有10g内存,一直往里面写数据,那肯定不行,所以需要采用一些策略来把过期的数据删除掉或淘汰掉。过期策略主要有:定期删除、惰性删除两种。定期删除所谓定
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2023-08-31 16:32:46
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过期策略: 我们在set key时,可以给一个expire time,就是过期时间 这段过期时间以后,redis对key删除使用:定期删除+惰性删除 定期删除指redis默认在100ms内随机抽取一些设置了过期时间的key,检查是否过期,过期就删除。 定期删除因为随机的,很多key没有删除,就用到惰性删除 惰性删除是在查询某个key时,redis检查下这个key是否过期,过期就删除。
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2023-06-13 11:18:22
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背景在项目中,我有大量的接口是只读的,只是从数据库发布为服务接口供其他项目使用,为了提高服务接口的响应速度(数据接口的特点是只读,所以做缓存会极大提升接口访问性能)。本文只介绍本地缓存存储可过期HashMap的实现。可选的缓存中间件有:缓存类型本地缓存
caffeine 一个优秀的进程缓存框架(据说是本地缓存性能最高)guava google的Java类库中间件缓存
redis (优秀
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2024-03-01 14:14:06
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项目中需要做缓存,但有个场景Redis操作略复杂,具体要求是这样的:每个用户下面挂多条信息;每条信息有自己的过期时间;需要一次获取用户的所有信息;已过期的信息不能被获取到;类似的场景还有很多,例如:用户领取的任务、待领取的优惠券由于条件2的限制,不能直接使用哈希表(哈希表内数据的过期时间相同),因此想到了以下几种方案:方案一:哈希表+时间戳原理:将过期时间作为哈希表的field,每次全量取出用户的
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2023-07-04 15:05:36
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你好,是我琉忆。上一篇我们主要介绍了String和List的底层实现原理,今天我们来说说Hash的数据结构。哈希作为我们常见的一种数据结构,那么在Redis中它是怎么实现的呢?01 Hash的数据结构Redis 中的hash,内部是由 HashTable 或者 ziplist实现的。而HashTable 的内部结构是由数组加链表的二维结构实现的。它包含若干个 key-value,key
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2023-06-19 22:21:16
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一、Hash应用场景存储一个用户信息(存储一个对象)可以对某个字段进行自减/自增 一个数!!!为什么不用string存储一个对象?Hash是最接近关系数据库结构的数据类型,可以将数据库一条记录或程序中的一个对象转换成hashmap存放在Redis中!!!! 用户ID为查找的key,存放的value用户包括姓名、年龄、生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储,主要有两
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2023-06-14 22:50:04
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哈希表是一种保存键值对(key-value)的数据结构哈希表优点在于,它能以 O(1) 的复杂度快速查询数据。怎么做到的呢?将 key 通过 Hash 函数的计算,就能定位数据在表中的位置,因为哈希表实际上是数组,所以可以通过索引值快速查询到数据。在哈希表大小固定的情况下,随着数据不断增多,那么哈希冲突的可能性也会越高。Redis 采用了**「链式哈希」**来解决哈希冲突,在不扩容哈希表的前提下,
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2023-07-13 15:09:36
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这一节我们先简单聊一下redis配置与版本注意事项,涉及到配置,键的过期、32位redis和64位的区别,后续我们再来了解Redis LRU键的驱逐策略以及具体的优化策略。1、配置redis 如果要运行一个高效的redis,我们必须要理解redis.conf文件中所有的内存相关指令,当然redis.conf文件提供了丰富内联文档使我们可以更好的理解、更改和测试相关配置项,本节
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2023-08-14 14:37:01
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文章目录1 设置带过期时间的 key1.1 刷新过期时间1.2 Redis 之前的 2.1.3 的差异1.3 返回值1.4 示例1.5 带过期时间的 key1.6 过期精度1.7 过期和持久化2 Redis的key过期策略2.1 惰性删除2.1.1 优点2.1.2 缺点定时删除优点缺点2.2 定期删除优点缺点难点定期删除流程Redis采用的过期策略惰性删除流程RDB处理过期keyAOF处理过期K
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2023-07-08 20:45:46
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背景Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制。用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感。在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括:垃圾数据和过期Key所占空间字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间Redis
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2024-03-03 15:42:23
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一、复习周三的内容 1.Redis基于内存操作,内存是有大小的、redis内存也是可以单独分配二、过期策略 1、为了保证内存的利用率,我会把过期的数据进行删除 exipre pexpire 2、去删除设置了过期时间的,并且到期了的数据 3、冰箱满了,去找到并扔掉过期了的菜? 3.1.要用的时候 会去判断有没过期 惰性过期(被动过期) 对内存很不友好 但是对cp
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2024-02-22 13:04:17
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摘要:Redis采用的过期策略:惰性删除+定期删除。作者:JavaEdge。1 设置带过期时间的 key# 时间复杂度:O(1),最常用方式
expire key seconds
# 字符串独有方式
setex(String key, int seconds, String value)除了string独有设置过期时间的方法,其他类型都需依靠expire方法设置时间,若:未设置时间,则缓存永不过
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2023-06-19 15:05:15
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一、前言Redis 提供了5种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型,根据使用方式的不同,可以应用到很多场景中。二、实现分析 由上述结构图可知,Hash类型有以下两种实现方式:1、ziplist 编码的哈希对象使用
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2023-08-15 22:33:33
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今天带来的是Redis操作的第二部分:Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map,存储的基本上都是String类型的key和value的键值对,在内存足够大的情况下,一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是,由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。
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2023-08-30 08:51:46
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1.redis中的哈希算法-siphash&time33哈希算法D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6.0.8\redis-6.0.8\src\siphash.c(siphash-redis服务端使用)D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6
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2023-08-21 17:23:54
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背景:redis字典(hash表)当数据越来越多的时候,就会发生扩容,也就是rehash对比:java中的hashmap,当数据数量达到阈值的时候(0.75),就会发生rehash,hash表长度变为原来的二倍,将原hash表数据全部重新计算hash地址,重新分配位置,达到rehash目的redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式:1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个
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2023-08-16 10:11:44
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前言今天来说下Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理!Redis-哈希对象(hash)hash的底层存储有两种数据结构,一种是ziplist,另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解,ziplist就是上文提到的结构,hashtable之前讲解的redis结构,hash对象只有同时满足以下条件,才会采用ziplist编码:hash对象保存的键和值
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2023-07-13 15:05:45
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redis 哈希里存哈希(Introduction)Redis is an open-source, in-memory key-value data store. A Redis hash is a data type that represents a mapping between a string field and a string value. Hashes can hold many
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2023-09-02 18:49:11
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免 rehash 对服务器性能造成影响,渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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