redis的scan命令redis是单线程的，因此使用一些时间复杂度为0(N)的命令要十分谨慎，容易阻塞使用keys命令查询key容易阻塞
没有limit遍历算法，复杂度O(N)scan命令（SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]）
特点
有limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数复杂度虽然也是0(N)，但分次进行，不会阻塞线
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2023-06-13 10:18:43
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zset 有序集合：（zadd，zrange，zcard，zrank）zset 内部由 hash 字典加跳跃表来实现。zadd test 99 “math”zrange test 60 100 （区间查找60到100分的 value）zcardzrank test ”math“ （排名）使用场景：可以用来存储学生的成绩，value 是学生的 ID，score 是他的考试成绩，可以按成绩进行排序，这
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2023-08-26 12:35:35
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hash类型是每个key对应一个HashTable，它是一个string类型的field和value的映射表，添加、删除和修改操作的时间复杂度O(1)。Hash类型适合应用于存储对象，例如用户对象信息。把用户ID作为key，可以把用户信息保存到Hash类型中，相较于把对象中的每个字段存储成单个的string，占用的更少的内存。Hash类型存储结构如下图所示:  
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2023-10-16 15:51:35
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# Redis Hash 复杂度实现指南
## 一、流程概述
在学习如何实现 Redis Hash 复杂度之前，我们首先需要了解工作流程。下面是实现的步骤，简要描述了每一步的具体操作，以及需要用到的代码。
| 步骤 | 描述 |
|-------------|------------------------
# Redis里的Hash时间复杂度
Redis是一个高性能的键值数据库，在很多场景中得到了广泛应用。其中，Redis的 Hash 数据结构因其便捷性和高效性，尤其受到开发者的喜爱。Hash 适合存储对象的属性，例如用户信息、商品属性等。本文将探讨Redis中Hash操作的时间复杂度，并通过示例加以说明。
## Redis Hash结构的基本概念
在Redis中，Hash是一种映射类型，可以
原创
2024-10-25 05:13:36
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Redis存储类型：
string（字符串）：最大为512MB，是最基本的数据类型
hash（哈希）：key value的键值对格式
list（列表）：数组 字符串列表
set（集合）及zset(sorted set：有序集合)：通过哈希表实现，时间复杂度为o(1)
Redis的优点;
1:操作速度速度快，时间复杂度为o(1)。
2:数据类型的多样新；如上。
3:定时同步异步操作将数据刷新到磁盘中
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2023-06-28 18:27:38
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Hash类型存储的困惑对象类数据的存储如果具有较为频繁的更新需求操作会显得笨重 因为第一个拿数据容易，但是更新数据难，需要整个覆盖掉。 然而hash的话，就将外面的user:id:xxxx作为key，存储空间的name作为field（属性），然后剩下的就作为value，然后要访问指定字段，就访问对应的属性即可。hash类型新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息需要
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2023-05-30 13:30:33
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Redis是一种快速、开源的内存数据存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合、有序集合等。在Redis中，哈希（hash）是一种存储键值对的数据结构，它类似于一个关联数组，可以通过给定的键快速查找和访问对应的值。
在Redis中，哈希的查询复杂度是O(1)，即无论哈希中存储了多少个键值对，对于给定的键，都可以在常数时间内找到对应的值。这使得Redis的哈希非常适合用于存储和查询
原创
2024-02-03 07:54:30
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基于redis是单线程的，使用的Redis的，有必要有意识的从是否存在极大value的情况，且出现频繁，访问Redis并发的场景，比如一个命令耗时10ms，然后每s并发100，那基本上redis都会阻塞在这个命令上了；我们先看Redis的几个常见命令时间复杂度：keys * 返回所有的key，keys命令最好不要在生产环境用，
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2023-05-25 11:13:40
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String类型命令时间复杂度set0(1)get0(1)del0(k)，k是键的个数mset0(k)，k是键的个数mget0(k)，k是键的个数incr0(1)decr0(1)incryby0(1)decryby0(1)incrybyfloat0(1)append0(1)strlen0(1)setrange0(n)，n为更改字符串长度getrange0(n)，n为获取字符串长度Hash类型命令时
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2023-07-04 11:43:23
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一、常用的全局命令 1、查看所有的键： KEYS * KEYS pattern:查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。 KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。
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2023-08-13 19:31:18
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关于redis数据类型操作的应用场景及时间复杂度String类型命令时间复杂度和应用场景string类型高时间复杂度的命令汇总List类型的命令的时间复杂度和应用场景列表数据类型命令时间复杂度高的命令SET类型的基本命令时间复杂度及应用场景ZSET类型的命令的时间复杂度及应用场景HASH类型命令及其时间复杂度 String类型命令时间复杂度和应用场景set key value 时间复杂度： O(
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2024-06-28 13:46:15
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Redis基础、常用类型介绍、时间复杂度目录概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与ScriptingRedis性能调优主从复制与集群分片Redis Java客户端的选择概述redis.cn:http://www.redis.cn/commands.html Redis是一个开源的，基于内存的结构化数
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2023-09-04 11:41:42
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一、链表复习数组与链表区别：数组需要一块连续的内存来存储，这个特性有利也有弊。好处是其支持根据索引下标"随机访问"(时间复杂度为O(1)，数组中按照下标随机访问的时间复杂度是O(1))，但是其插入与删除操作为了保证在内存中的连续性将会变得非常低效(时间复杂度为O(N))，并且其一经声明就要占用整块连续内存空间，如果声明过大，系统可能内存不足，声明过小又可能导致不够用，而当数组的空间不足的时候需要对
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2024-06-24 18:06:04
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文章目录1 keys 全局遍历建2 SCAN 渐进式遍历键2.1 为什么count和实际返回的数量有可能不一致2.2 SCAN 命令的保证（guarantees）2.3 SCAN 命令每次执行返回的元素数量2.3.1 COUNT 选项 1 keys 全局遍历建keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，假设redis此时正在生产环境下，使用该命令就会造成隐患，当redis数
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2023-08-20 19:37:16
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一.全局命令:1.查看所有键(keys *)2.键总数(dbsize)dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键，而是直接获取Redis内置的 键总数变量，所以dbsize命令的时间复杂度是O（1）。而keys命令会遍历所有键，所以它的时间复杂度是O（n），当Redis保存了大量键时，线上环境禁止使用。 3.检查键是否存在(exists key)如果键存在返回1,不存在返回04.删除
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2023-08-11 13:15:11
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从今天开始，自学redis，本人学习先从产品使用方式开始！过多的介绍就免了。首先感谢共享知识的前辈！
DEL key [key ...]
删除给定的一个或多个 key 。不存在的 key 会被忽略。
可用版本：>= 1.0.0
时间复杂度：O(N)， N 为被删除的 key 的数量。
删除单个字符串类型的 key
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2023-07-10 23:24:47
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文章目录通用命令数据结构及内部编码单线程为什么这么快单线程需要注意的问题stringhashlistsetzset 通用命令keys <pattern>：查看符合<pattern>的key，其中pattern是一个通配符，keys命令一般不在生产环境中使用，时间复杂度O(n)；dbsize：计算所有key的个数，时间复杂度O(1)；exists <key …>
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2024-03-30 22:42:35
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哈希表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈
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2023-08-29 16:11:40
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redis简介1、redis是一个开源的使用C语言编写的，可基于内存也可以持久化的Key-Value数据库。2、解压之后可以使用redis-cli进行启动3、Redis是很快的。 原因：完全基于内存。是一种类似于hashmap，它的优势就是查找和操作地时间复杂度都是o(1).hash表是基于数组+链表的实现的。数组在内存中是一块连续的空间，只要知道查找数据的下标就可快速定位到数据的内存地址，即数组
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2023-08-20 19:36:47
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