# Redis Hash 占用内存
在使用Redis时，我们经常会用到Hash数据结构来存储键值对，但是有时候会担心Hash会占用过多的内存，导致性能下降或者服务器负担加重。那么究竟Redis Hash会占用多少内存呢？本文将通过科普文章和代码示例来解释这个问题。
## Redis Hash 内存占用原理
在Redis中，Hash是一个键值对的集合，可以理解为一个字典。每个键值对占用的内存主
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2024-07-12 06:07:13
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Redis 中 hash 扩容与缩容 当哈希表中元素数量逐渐增加时，此时产生 hash 冲突的概率逐渐增大，且由于 dict也是采用拉链法解决 hash 冲突的，随着 hash冲突概率上升，链表会越来越长，这就会导致查找效率下降。相反，当元素不断减少时，元素占用 dict 的空间就越少，出现对于内存的极致利用，此时就需要进行缩容操作。 既然说到扩容和缩容，那就想到了负载因子。负载因子一般用
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2023-06-14 23:04:31
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HashMap与redis中的Hash比较： 从数据结构的角度来看，redis的dict和java的HashMap很像，区别在于rehash：HashMap在resize时是一次性拷贝的，然后使用新的数组，而dict维持了2个dictht，平常使用ht[0]，一旦开始rehash则使用ht[0]和ht[1]，rehash被分摊到每次的dictA
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2023-09-02 11:34:08
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Hash 数据结构使用 ziplist当同时满足下面两个条件时,使用 ziplist 存储数据元素个数少于512个 (hash-max-ziplist-entries: 512)每个元素长度小于64字节 (hash-max-ziplist-value: 64)不满足上面的条件, 使用 hashtableHash使用 ziplist 图解可以看到, 当hash以ziplist编码存储时,键值对依次按
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2024-03-05 13:07:00
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String是最简单的类型，一个Key对应一个Value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。最大上限是1G字节。 Hash是一个string类型的field和value的映射表。它的添加、删除操作都是0(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于
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2024-03-04 18:13:48
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目录前言 案例现象 定位问题 内存回收策略 键过期机制 slave的过期策略 解决问题 前言我们知道，Redis是一个key-value数据库，它的数据是运行在内存中的其读写效率比将数据存储到磁盘上的数据库要快很多虽然性能强大，但是如果我们不了解Redis的内存回收策略，就有可能导致Redis消耗内存过高甚至导致内存溢出，严重影响系统性能案例现象发现生产环境上的一台服务器出现内存使用率达到阈值的告
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2023-08-30 12:10:09
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❝ 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，R
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2023-05-25 16:52:53
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问题说明： 监控发现，redis进程占用CPU很高-达到100%。并且会有2个redis进程。如下图：这个fork出来的进程，由于任务就是持久化，所以它的工作是：把内存中的数据（此时内存数据，约2.18G），拷贝出来到新的进程中，然后进行压缩，保存到硬盘上（硬盘数据大约是700M）。在压缩的过程中，是要用CPU的。解决办法： 个人觉得，如果主进程
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2023-05-25 16:36:09
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Redis的内存消耗和内存回收机制1、内存消耗1.1 查看内存消耗1.2 内存消耗划分2、内存回收机制2.1 内存使用达到maxmemory上限时候触发的溢出回收：2.2 删除过期时间的键对象 1、内存消耗1.1 查看内存消耗通过 info memory命令，查看Redis内存消耗的相关指标，从而有助于更好的分析内存。 执行命令之后有这么几个重要的指标： 重点需要关注下mem_fragmenta
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2023-05-29 15:37:01
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除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。大家一定要设置maxmemory，否则
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2023-09-26 12:06:12
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现象：redis内存占满服务异常，没办法只能将redis中的数据flushall，然后刷新缓存，业务恢复。但是问题要解决呀，等了半天，内存又上来了，抓儿挠筛想了一想，先看看redis中的慢查询长度。经过判断是有量的大key值，导致的为了验证猜想，笔者百度了下，找到了两个redis rdb文件分析工具1、rdb解析rdb文件 &n
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2023-07-07 11:18:51
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众所周知Redis 是一种内存数据库，下面是我给大家简单汇总的一个Redis处理数据的流程图，供大家学习了解！ 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。那么大家知道，为什么在默认情况下Redis 会使用尽可能多的内存吗？因为Redis 是一个基于内存的数据存储系
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2023-09-19 00:50:41
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# 如何实现“redis hash 内容占用 计算”
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的整个流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 Redis 数据库 |
| 2 | 获取指定 Hash 的所有字段和值 |
| 3 | 计算每个字段值的字节长度 |
| 4 | 汇总所有字段值的字节长度 |
接下来，我们
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2024-06-15 04:23:22
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当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题：虽然有空闲空间，Redis 却无法用来保存数据，不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量，还会降低 Re
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2023-08-30 09:00:31
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在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的
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2023-05-25 11:19:15
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# Java中打印HashMap占用内存的实现方法
在Java开发中，了解对象的内存占用情况有助于优化性能和管理资源。在本文中，我们将详细介绍如何计算HashMap在内存中占用的空间。我们将通过一个步骤化的流程、示例代码以及一些可视化图形帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们先看看实现的整体流程。以下是一个表格总结了实现HashMap内存占用情况的步骤：
| 步骤 |
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2024-09-23 05:11:21
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参考自《redis开发与运维》1. 内存消耗1.1 内存使用统计 info memory指令，重点内容如下： used_memory：redis内部数据所占内存总量 used_memory_rss：从操作系统角度看redis占用的内存总量 used_memory_peak：used_memory
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2023-06-14 22:03:48
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对于redis来说，什么是最重要的？毋庸置疑，是内存。一、Reids 内存分析redis内存使用情况：info memory 示例： 可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的，因为内存碎片的存在。但是当操作系统把redis内
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2024-06-24 19:46:26
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前言通过 CONFIG SET maxmemory 100mb 或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB
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2023-08-30 08:30:37
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# Redis Hash 内存位置
在 Redis 中，Hash（哈希表）是一种用于存储键值对的数据结构，可用于存储对象的属性及其值。当我们将大量的 Hash 数据存储在 Redis 中时，就需要了解这些数据在内存中的存储位置和管理方式。本文将介绍 Redis Hash 内存位置的相关知识，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## Hash 内存位置
在 Redis 中，每个 Hash 对象
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2024-05-20 06:18:35
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