### 实现 "redis exists 正则" 的步骤
#### 1. 了解 Redis
在开始实现 "redis exists 正则" 之前，首先需要对 Redis 进行一定的了解。Redis 是一种高性能的键值存储数据库，可以将数据存储在内存中，因此具有很快的读写速度。Redis 支持多种数据类型，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（S
原创
2023-10-07 04:42:31
119阅读
# 提高Redis效率：使用`exists`命令
## 导言
Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话存储等场景。为了提高Redis的效率，我们需要充分利用Redis提供的命令和特性。本文将重点介绍`exists`命令，该命令用于检查指定键是否存在于数据库中，能够帮助我们在进行一些操作之前快速判断数据是否存在，从而提高程序的效率。
## 什么是`exists`命令
`e
原创
2024-03-24 05:27:21
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## Redis中的exists命令及其耗时
在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要对数据进行判断是否存在的需求。而对于大规模数据存储和查询的场景，如何高效地判断数据是否存在是一个非常重要的问题。在Redis中，提供了exists命令，用于判断指定的键是否存在。本文将介绍Redis中的exists命令以及其耗时问题，并通过代码示例进行说明。
### Redis简介
Redis（Remote
原创
2023-08-31 04:31:34
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# Redis Exists API的实现流程
## 概述
Redis是一种高性能的键值存储数据库，其提供了丰富的API供开发者使用。其中，Redis的`exists` API用于判断给定的键是否存在于数据库中。本文将详细介绍如何使用Redis的`exists` API来实现此功能，并针对刚入行的小白进行讲解。
## 实现步骤
下面是实现Redis Exists API的流程图：
```
原创
2024-02-10 04:42:25
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这里主要讲的Redis是怎么样设置过期键的，可以算作后续"Redis过期键的删除策略"的前篇或者说预备知识。在了解过期键问题前我们首先需要对redis的数据库和数据库键空间有一定的了解：struct redisServer { // ... // 一个数组，保存着服务
# 如何实现“redis exists 多个key”
## 一、整体流程
我们首先来看一下实现“redis exists 多个key”的整体流程：
```mermaid
pie
title Redis exists 多个key
"连接Redis" : 20
"检查每个key是否存在" : 30
"返回结果" : 50
```
## 二、具体步骤
1. **
原创
2024-05-29 04:44:09
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哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与Redis字符串对象的区别如下图所示:一：内部编码 哈希类型的内部编码有两种：ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比较小
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2023-07-09 20:43:23
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免 rehash 对服务器性能造成影响，渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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前言今天来说下Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理！Redis-哈希对象（hash）hash的底层存储有两种数据结构，一种是ziplist，另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解，ziplist就是上文提到的结构，hashtable之前讲解的redis结构，hash对象只有同时满足以下条件，才会采用ziplist编码：hash对象保存的键和值
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2023-07-13 15:05:45
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redis 哈希里存哈希(Introduction)Redis is an open-source, in-memory key-value data store. A Redis hash is a data type that represents a mapping between a string field and a string value. Hashes can hold many
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2023-09-02 18:49:11
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1.redis中的哈希算法-siphash&time33哈希算法D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6.0.8\redis-6.0.8\src\siphash.c(siphash-redis服务端使用)D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6
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2023-08-21 17:23:54
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今天带来的是Redis操作的第二部分：Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map，存储的基本上都是String类型的key和value的键值对，在内存足够大的情况下，一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是，由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。
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2023-08-30 08:51:46
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在一个天朗气清的日子，小灰登上了线上的redis打算查询数据。然而他只记得前缀而不知道整个键是多少，于是在命令行敲入了“keys xxx*”命令。瞬间服务卡死，报警邮件堆满了邮箱，而小灰，只能目瞪狗呆的等待着即将降临的case study。 基本上，keys *命令都是在线上是被运维禁止的。redis的键在键值对大小大于hash-max-ziplist-value且个数小于hash-max-z
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2023-06-13 15:36:48
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1. hash数据类型与结构hash类型介绍hash数据结构 是一个键值对（key-value）集合,它是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，redis本身就是一个key-value型数据库，因此hash数据结构相当于在value中又套了一层key-value型数据。所以redis中hash数据结构特别适合存储关系型对象。比如用来存储学生基本信息，或者用户信息等。1.
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2023-06-13 20:12:02
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Redis中的一致性哈希Redis中的一致性哈希是怎么实现的？一般的哈希算法一般的哈希算法，对 key 调用hash()算法得到这个 key 对应的hashCode，再对服务器的个数取模得到一个值，这个值就是这个key应该放到的对应的主机上。 例如：有3台redis主机: 0, 1, 2. hash(key) % 3 = 0; 那么这个key就放在第 0 台主机上但是这种一般的hash算法存在很大
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2023-08-30 08:51:43
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背景：redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式：1、redis字典（hash表）底层有两个数组，还有一个
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2023-08-16 10:11:44
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背景举例说明：Redis实例：cs1，cs2，cs3需存储的数据：10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法： hash(商品数据Key) % （Redis实例的个数）这样，我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题，Redis实例的个数可能是变化的，当增加或减少实例时，映射就会改变，若数据量大，将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免
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2023-07-07 16:18:15
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1、Hash(哈希)
Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。其中value相当于一个map集合，即key-mapRedis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）2、基本命令
所有hash命令都是以H开头2.1、hset命令
Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。如果哈希表
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2023-05-29 11:01:52
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Redis HashRedis Hgetall 命令基本语法如下命令用于返回哈希表中，所有的字段和值。 在返回值里，紧跟每个字段名(field name)之后是字段的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。redis 127.0.0.1:6379> HGETALL KEY_NAMEEg:redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 "f
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2023-07-09 22:10:31
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