官方API：http://nodejs.org/api/fs.html#fs_fs_exists_path_callback 问题描述：数组arr存放了一组文件路径，循环检测每一个文件是否可达，如果可达做进一步的处理。代码如下：var i,len,fp
arr = [
"\
原创
2015-01-26 18:27:54
1371阅读
### 实现 "redis exists 正则" 的步骤
#### 1. 了解 Redis
在开始实现 "redis exists 正则" 之前，首先需要对 Redis 进行一定的了解。Redis 是一种高性能的键值存储数据库，可以将数据存储在内存中，因此具有很快的读写速度。Redis 支持多种数据类型，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（S
原创
2023-10-07 04:42:31
119阅读
# 提高Redis效率：使用`exists`命令
## 导言
Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话存储等场景。为了提高Redis的效率，我们需要充分利用Redis提供的命令和特性。本文将重点介绍`exists`命令，该命令用于检查指定键是否存在于数据库中，能够帮助我们在进行一些操作之前快速判断数据是否存在，从而提高程序的效率。
## 什么是`exists`命令
`e
原创
2024-03-24 05:27:21
95阅读
## Redis中的exists命令及其耗时
在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要对数据进行判断是否存在的需求。而对于大规模数据存储和查询的场景，如何高效地判断数据是否存在是一个非常重要的问题。在Redis中，提供了exists命令，用于判断指定的键是否存在。本文将介绍Redis中的exists命令以及其耗时问题，并通过代码示例进行说明。
### Redis简介
Redis（Remote
原创
2023-08-31 04:31:34
176阅读
# Redis Exists API的实现流程
## 概述
Redis是一种高性能的键值存储数据库，其提供了丰富的API供开发者使用。其中，Redis的`exists` API用于判断给定的键是否存在于数据库中。本文将详细介绍如何使用Redis的`exists` API来实现此功能，并针对刚入行的小白进行讲解。
## 实现步骤
下面是实现Redis Exists API的流程图：
```
原创
2024-02-10 04:42:25
28阅读
这里主要讲的Redis是怎么样设置过期键的，可以算作后续"Redis过期键的删除策略"的前篇或者说预备知识。在了解过期键问题前我们首先需要对redis的数据库和数据库键空间有一定的了解：struct redisServer { // ... // 一个数组，保存着服务
node js 操作redis promise
连接redis = require('redis')
var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
client.on('connect', function() {
console.log('connected');
});基础操作/**
* 1、字符串数据类型
*/
转载
2023-06-28 15:40:32
121阅读
# 如何实现“redis exists 多个key”
## 一、整体流程
我们首先来看一下实现“redis exists 多个key”的整体流程：
```mermaid
pie
title Redis exists 多个key
"连接Redis" : 20
"检查每个key是否存在" : 30
"返回结果" : 50
```
## 二、具体步骤
1. **
原创
2024-05-29 04:44:09
61阅读
一、nodejs连接mysql数据库1. 安装mysqlnpm install mysql --save2.创建数据库进入mysql，运行以下命令行创建数据库todoappcreate table books(
id int not null auto_increment primary key,
isbn varchar(20) not null,
openid varchar(50) not
转载
2023-08-15 08:43:53
131阅读
.env 配置连接REDIS_DB=[{"host":"10.0.11.10","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}，{"host":"10.0.11.11","port":6379}，{"host":"10.0.11.10","port":6378}]使用ioredis库进行连接import Redis from 'ioredis';
//
转载
2023-05-22 16:20:24
409阅读
node.js - redis - mq - 并发控制并发场景秒杀秒杀系统是可以笼统的称为多用户对同一资源发起请求，正确响应次数少于用户请求量。此时最安全的做法是使用悲观锁，数据级层面的锁，例如oracle的sql:select for update.但是悲观锁的缺点在高并发场景也是很明显，就是允许的并发量低，容易造成504，就像安检一样，一次只能通过一个人，效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐
转载
2024-04-07 19:01:29
21阅读
redis量个强大的缓存组件，可以部署在windows和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
转载
2023-06-22 22:49:13
105阅读
如何为你的 Node.js 应用挑选数据库Node.js 应用一般有三种方式保存数据。不使用任何数据库管理系统（DBMS），把数据保存在内存里或直接使用文件系统。使用关系数据库。例如 MySQL, PostgreSQL.使用非关系数据库。例如 Redis，MongoDB，CouchDB, PouchDB无服务器数据存储 (Serverless Data Storage)从管理上来说，第一种方式是最
转载
2023-08-02 11:52:32
83阅读
mysql大家都知道是什么，数据库，就不怎么简介了，redis当你的服务器访问量比较大的时候或者说想让你的速度访问更快的时候，你就要用到redis进行缓存，好处就是别人请求的都是你缓存的数据，你只需要定时的向mysql调用数据即可，避免了大量用户访问的时候频繁的对数据库进行select查找，减轻了服务器的压力。用的时候记得下载redis和redis可视化工具，启动redis server；redi
转载
2023-06-13 19:48:32
181阅读
此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础的api服务器框架的过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码的基础知识 nodejs操作Redis 实现数据缓存安装Redis在nodejs中使用Redis 安装Redisredis是一个高速的内存数据库,支持多种数据结构 由于mysql这类数据库系统,操作一般都比较慢,为了降低访
转载
2023-07-10 02:13:40
0阅读
0. 写在前面大家如果有去看过nodejs所支持的官方库的话，应该会惊讶于它所提供了非常完善的网络库，不仅是应用层，传输层，等等基础的协议，我们可以按照事件驱动的逻辑编写清晰易懂的网络应用，网络服务。这也是本文为什么选择Nodejs编写的原因。1. 背景映入大家在使用一些数据库软件的时候常常会使用远程连接mysql -h xxx.xxx.xxx.xx -u xzzz -p这里也指明了ip地址，但是
转载
2023-12-03 20:52:38
71阅读
Node里的事件队列和浏览器中的差异性还是比较大的，但是共同点就是宏任务和微任务的机制，是一样的，如图是关于node的宏任务与微任务分类。 nexttick会在node的每一次事件开启时最先执行（微任务最高优先级）。而关于node事件队列可分为如下6个阶段： 1.timers 阶段：这个阶段执行timer（setTimeout、setInterval）的回调 2.I/O callbacks 阶段：
转载
2023-05-25 14:38:05
208阅读
一. 什么是消息队列？消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
转载
2024-03-13 19:56:59
101阅读
在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列，不过当时的场景是将消息发送给一个消费者，本篇文章我将讨论有多个消费者的场景。其实，任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务，也就是避免请求-响应的这种同步模式。取而代之的是我们通过调度算法，让这些耗时的任务之后再执行，也就是采用异步的模式。我们需要将一条消息封装成一个任务，并且将它添加
转载
2023-06-01 18:14:42
130阅读
前言在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然，我们
转载
2023-11-17 22:50:51
106阅读
