目录为什么要有过期数据删除策略目标定时删除惰性删除定期删除 为什么要有过期数据因为内存有限，有些数据不需要一直在内存中，可以设定一些规则，将一些数据设置过期，在内存中删除,当然也不是随便删除，也要考虑到CPU的繁忙与空闲，以免出现Redis各种命令执行很多，但是正好出现大量过期数据，已造成服务器宕机删除策略目标是在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成redis性能下降，甚至引发
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2023-08-30 11:44:14
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redis过期策略在使用redis做缓存的时候，我们常常会设置过期时间。那么redis是如何清理这些过期的数据呢?答案是: 定期删除 + 惰性删除定期删除: redis每100ms就会随机抽查删除过期的数据。但是这种方法有时候会留下大量过期但没有被抽查到的过期数据，白白浪费内存。惰性删除: 惰性删除此时就派上用场了，当用户获取数据时，redis会先检查该数据有没有过期，如果过期就删除。听上去定期删
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2023-07-21 09:52:00
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# Redis查过期数据
## 引言
在使用Redis作为缓存数据库的时候，我们常常需要对缓存数据进行过期时间的管理。过期数据指的是在一定时间后会自动从Redis数据库中删除的数据。在实际应用中，合理地管理过期数据可以有效地释放内存空间，提高系统性能。
本文将介绍如何使用Redis来查找过期数据，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解和使用Redis。
## Redis过期数据管理
R
原创
2023-11-01 03:19:23
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# MySQL 查询过期数据的实现
## 1. 整体流程
以下是实现MySQL查询过期数据的整体流程：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 连接到MySQL数据库 | `import mysql.connector` `cnx = mysql.connector.connect(user='username', pas
原创
2023-10-30 04:05:39
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【redis知识】数据过期机制一、前言二、分析三、定时删除四、惰性删除五、总结 一、前言redis最近经常作为临时缓存使用，能够减少对磁盘IO的操作次数，提高程序的执行效率，但是为了避免但是存储的数据要进行回收，可以通过程序代码删除无用数据，也可以通过设置数据的有效时间，降低了代码开发量，数据的回收交给第三方组件，为了更方便的使用redis的过期功能，我们了解一下redis的数据过期机制。二、分
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2023-07-04 16:28:29
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# Redis过期数据触发提示实现教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下实现“Redis过期数据触发提示”的整体流程。下面是一个简单的流程图，展示了从数据插入到过期提示的完整过程。
```mermaid
journey
title Redis过期数据触发提示
section 数据插入
插入数据 --> 过期时间设置
section 过期提
# HBase过期数据
## 简介
HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库。它提供了高可靠性、高性能、高可扩展性和高可用性的存储解决方案。在大规模数据存储和实时查询方面具有很高的效率。
HBase中的数据是按照key-value的方式存储的，其中key是通过行键（Row Key）进行索引的。HBase支持按照时间戳对数据进行版本控制，因此可以轻松地实现数据的版本管理和历
原创
2023-08-20 06:50:38
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在读写分离的情况下，也就是主库主要负责写数据，读取数据得压力都分布在从库上。由于主从延迟是无法避免得，所以如果在主库中执行完一个事务之后，立即发起一个查询，这个时候在从库上查询得到的数据可能是刚刚事务之前的状态。这种在从库上读取到的一种过期的状态，暂时称为过期读。处理过期读的方案有如下几个：强制走主库sleep方案判断主备有无延迟方案配合semi-sync方案等主库位点方案等主库GITD方案强制走
我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离如上图所示：其中Master节点：负责业务的写操作Slave节点：实时同步Master节点的数据，提供读能力
为了提高吞吐量，采用一主多从的架构，将业务的读压力分摊到多台服务器上
上述方案，看似合理，但其实可能存在一定隐患！一、拉取过期数据Redis性能高主要得益于纯内存
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2023-09-11 20:19:22
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缓存有效期和淘汰策略Redis的数据已经设置了TTL，不是过期就已经删除了吗？为什么还存在所谓的淘汰策略呢？这个原因我们需要从redis的过期策略聊起。1.redis缓存过期策略1.1 过期策略定时过期会一直循环去检查redis里哪个键过期，会占用大量cpu资源（不推荐）。惰性过期所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候，redis对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回
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2023-08-24 11:38:22
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服务器的内存是有限的，Redis的高性能、高并发主要是基于内存实现的。一、缓存过期处理对于设置过expire过期时间的key而言，有定时删除和惰性删除两种方式。expire过期时间一旦过了之后，虽然无法再查询（get）但是还是会占用内存。1、（主动）定时删除Redis会定时的抽查一些随机的key，默认1秒钟抽查10次（可配置），一旦抽查到某一个key是过期的，Redis就会删除这个key。# 默认
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2023-06-13 17:48:59
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1.Redis对key设置过期时间使用expire key seconds命令来设置数据的过期时间创建test测试key对test设置过期时间为60秒 查看test还有多少剩余时间，如图所示还有55秒使用persist命令可以设置为永不过期，查看结果：-1表示永不过期，-2表示已过期 2.Redis key过期的方式Redis key过期的方式有三种：定
redis的过期时间和过期删除机制
一：设置过期时间redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间：EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒
PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <ti
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2023-07-30 17:20:07
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# 如何实现mysql清理过期数据
## 整体流程
```mermaid
journey
title 如何实现mysql清理过期数据
section 确定过期数据条件
开发者确认需要清理的数据条件，并确定清理的频率
section 编写清理脚本
开发者编写sql脚本，用于删除过期数据
section 部署定时任务
# 数据库管理之MySQL删除过期数据
在实际的数据库应用中，经常会遇到需要定期删除过期数据的情况，这是为了保持数据库的清洁和高效性。在MySQL数据库中，我们可以通过编写SQL语句来删除过期数据，本文将介绍如何使用MySQL删除过期数据的方法。
## 1. 理解过期数据
过期数据是指根据业务需求或时间限制，需要从数据库中删除的数据。比如说，一些日志数据、临时数据或者历史数据等等，当这些数据
# 如何清除Redis中的过期数据
在使用Redis作为缓存数据库时，经常会遇到需要清除过期数据的情况。Redis并不会主动清除过期数据，而是通过一种称为惰性删除的机制来清除过期数据。当我们尝试获取一个过期的数据时，Redis会检测到数据已过期，并在获取操作之前将其删除。
但是，如果我们希望主动清除过期数据，可以使用Redis提供的一些命令来实现。下面我们将介绍如何清除Redis中的过期数据，
# Redis删除过期数据过程
## 引言
在使用Redis时，我们经常会遇到需要删除过期数据的情况。本文将介绍如何实现Redis删除过期数据的过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程图
下面是整个删除过期数据的流程图，具体步骤将在后文中一一解释。
```mermaid
pie
title 删除过期数据流程
"Step 1" : 获取所有键
"Step 2" :
背景Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。用户在使用阿里云Redis时，除了对性能，稳定性有很高的要求外，对内存占用也比较敏感。在使用过程中，有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。事实上，实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外，还有一些运行时产生的额外内存，包括：垃圾数据和过期Key所占空间字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间Re
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2023-08-24 17:10:39
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Redis 对过期数据的处理在 redis 中，对于已经过期的数据，Redis 采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除惰性删除惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，再检查当前键值是否过期，如果过期则执行删除并返回 null 给客户端，如果没有过期则返回正常信息给客户端。它的优点是简单，不需要对过期的数据做额外的处理，只有在每次访问的时候才会检查键值是否过期，缺点是删除过期
原创
2021-04-28 10:33:49
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Redis的数据过期策略有哪些 ? 在
redis
中提供了两种数据过期删除策略 惰性删除所谓惰性删除，就是表面意思，对于删除这个事情，我表示很懒，并不会及时的去做。一般惰性删除指的是，在设置该key的过期时间后，我们不去管它，当需要用到该key是，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删除这个key，反之返回该key。定期删除所谓定期删除，就是每个一段时间，我们就会对一些
